一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法

    公开(公告)号:CN114372808A8

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111392676.6

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法,包括以下步骤:S1、数据选取:通过电网服务器用的电热力图,选取相邻用电峰值较高区域为检测试验区,从服务器数据库内调取该区域用户用电数据;S2、数据筛分:根据检测区域内用户用电数据峰值,初略筛分疑似正常用户和疑似异常用户,并将数据缺失和数据异常用户信息单独归类。该种基于KNN神经网络算法的用电异常分方法,利用用户以往用电数据结合正常数据样本和异常数据样本判断现有数据,从而快速筛选分类那些用户用电异常,利用KNN算法排查清算,相对于传统人工排查清算,不仅效率大大提高,节约大量人力物力,使用方便,具有较高的实用价值。

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