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公开(公告)号：CN115292861A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210918839.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑土壤电阻率的共享铁塔地网设计方法及系统，涉及高压防雷技术领域，包括：获取共享铁塔所在地区的土壤电阻率；根据土壤电阻率确定共享铁塔地网是否需要连接外网；在共享铁塔地网需要连接外网时，连接杆塔地网和通讯机房地网，得到共享铁塔初始更新地网；根据土壤电阻率和共享铁塔初始更新地网的面积，确定共享铁塔初始更新地网的电阻为第一电阻；根据第一电阻扩展共享铁塔初始更新地网，得到扩展后的共享铁塔地网。本发明基于土壤电阻率设置不同的地网布置方案，使得雷击情况下入地电流从杆塔地网侧入地，降低浪涌干扰。
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公开(公告)号：CN115221702A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831100.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了共享铁塔防雷性能的评估方法，该方法包括：获取与所述共享铁塔对应的信息集合；其中，所述共享铁塔包括通信基站及电力杆塔，所述信息集合中包括共享铁塔地网的接地方式、所述共享铁塔中通信基站与电力杆塔的相对位置、所述共享铁塔所处位置的土壤电阻率及共享铁塔的接地电阻；根据所述信息集合，评估所述共享铁塔的防雷性能。基于此，本申请可以通过综合考量共享铁塔地网的接地方式、所述共享铁塔中通信基站与电力杆塔的相对位置、所述共享铁塔所处位置的土壤电阻率及共享铁塔的接地电阻等信息，准确地完成对共享铁塔防雷性能的评估。
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公开(公告)号：CN113961869A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111363689.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BDQ‑OWD算法的低压配电网户变拓扑识别方法，包括获取低压配电变压器出线处总表和用户侧各户日电压曲线时序数据；计算总表与各户表日电压曲线的后向差商序列；计算各户表与总表差商序列的单向距离作为各户表与总表日电压曲线相似度；对各户表与总表日电压曲线相似度进行K＝2的K‑Means聚类；将2个聚类簇中含有元素数较多的簇即为属于该总表的户表，实现户变拓扑识别；本发明解耦了总表和各户表日电压曲线的电压水平和动态特征，聚焦电压曲线的动态特征差异，避免了不同台区电压水平相近带来的干扰，提高了低压配电网户变拓扑识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118032865A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410035830.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 赵小鱼 , 邓松 , 欧阳广泽 , 吕黔苏 , 丁超 , 陈俊卫 , 白洁 , 蒲曾鑫 , 胡全 , 冯圣勇 , 牧灏 , 张岭 , 姜世骁 , 曾华荣 , 黄欢 , 宁楠 , 潘兴亚 , 杨豫 , 刘伟 , 张一民 , 邓玥丹 , 刘波 , 王凌旭 , 黄宇
IPC: G01N27/06
Abstract: 本发明涉及盐密度监测技术领域，特别是智慧电网变电站在线盐密度监测装置，包括，柜体，设置于所述柜体上方的盐密传感器；钢结构，设置于所述柜体一侧；分离组件，安装于所述柜体和钢结构之间，所述分离组件包括固定于柜体外侧的连接座，开设在所述连接座外侧与钢结构贴合的磁性吸附块。本发明的有益效果为柜体固定于分离组件上，分离组件通过磁力吸附固定在钢结构上，无需拆装螺栓或新增其它支撑固件，且需将柜体拆卸时，通过分离件可将柜体顶起，使连接座与钢结构分离，减弱之间的磁力，即可轻松将柜体装卸，其次，通过盐密传感器可在线监测外界盐密度，相比传统人工测试盐密的方法，检测速度更快，准确率更高。
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公开(公告)号：CN117498346A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311524256.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的负荷聚合体DR潜力概率预测方法及系统，涉及可调负荷需求响应能力预测技术领域，包括导入历史负荷数据与特征数据，对历史数据中的缺失值与异常值进行处理；计算不同用户的基线负荷，得出各用户的可调负荷潜力，并叠加获得负荷聚合体的总DR潜力；使用随机森林方法对特征数据集进行特征排序，筛选出与DR潜力相关性显著的特征；使用长短期记忆神经网络方法对负荷聚合体的聚合潜力进行点预测，使用和密度估计法对点预测误差进行概率估计，叠加获得负荷集合体DR潜力的概率预测区间。预测的潜力范围具有可信度。结合使用了点预测与核密度概率预测方法，考虑了确定性的预测也充分表明了可调节潜力范围的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117171608A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310910066.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于双维特征挖掘权重自适应CLK‑Means的负荷分类方法包括：采集电器运行数据并进行检测；采集电器事件发生时的电气量数据并提取负荷特征，生成总样本集，分别针对各负荷类型，对训练集所有样本生成样本对；利用电器负荷特征与所述样本对，训练得到负荷分类模型；将目标样本点输入所述负荷分类模型中，预测该样本点对应的负荷类型。本发明通过改进的轻量级滑动时间窗检测算法检测电器事件，能够以低成本的滤波方式，减少稳态波动以及由非线性负载的波动和震荡引起的影响，有效滤除电压、电流尖峰和噪声，对电器事件的监测更具鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN116979504A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310746646.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑TCN的居民用户空调柔性负荷预测的算法包括：基于mRMR方法对居民负荷数据中的影响因素进行分析，筛选出与负荷类型结果相关度最高的一组特征；建立居民用户空调负荷模型；构建CNN—TCN负荷预测模型；对输入数据进行预处理，随后送入组合式深度学习短期负荷预测模型中，得到预测输出结果以后，考虑常规的误差评价指标对预测结果进行评价。本发明提出的mRMR方法建立在互信息法的基础上，可以在确保识别精度的前提下减少信息冗余，提高特征识别和目标映射效率，可以改善CNN对居民空调负荷变化、瞬时尖峰预测的不足问题，从而提高预测曲线的拟合效果。
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公开(公告)号：CN116468225A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310314599.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种实时需求响应下园区间接调控分布式资源方法包括，采集用户数据，构建含分布式资源的用户模型；采集园区数据，构建含分布式机组及储能园区的优化运行模型；通过采集的用户数据和园区数据，构建实时需求响应下基于电价引导的“园区‑用户”模型；基于“园区‑用户”模型，构建“园区‑用户”模型的分布式求解方法，并在园区与用户之间进行电价与电量信息的交互迭代，实现模型的分布式求解；本发明提供的方法，能够提高改进后灰狼优化算法的因子收敛速度，通过算法与构建模型的结合，实现了园区与下层用户之间利益诉求的交互过程，优化了园区的资源调度。
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公开(公告)号：CN116432510A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211364298.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习‑天牛须优化算法的柔性负荷预测方法，包括获取历史日日负荷数据及量化的相似日影响因子数据；归一化处理数据；选取一个历史日作为历史预测日进行训练和采样，输出下一步的历史相似日采样数据；利用相似日算法输出的N个历史相似日数据作为集成学习算法的输入，根据已有历史数据训练子学习器；采用天牛须优化算法对众多机器学习算法的参数进行智能调优；完成各个子学习器训练并得到最优参数下预测准确率；辅助电力系统工作人员完成柔性负荷需求响应的预测工作。本发明通过所研发电力需求响应柔性负荷预测算法，解决电网在用电高峰期的有序用电问题，实时准确知晓负荷调节能力，将需求响应从非实时转为实时响应。
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公开(公告)号：CN115327309A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210918838.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种5G基站天馈电缆连接端口静电放电电压确定方法及系统，属于高压防雷技术领域，构建直流输电线路的静电放电模型，根据静电放电模型确定静电放电电压等于电源的电荷与电容器的电容的比值，电源的电荷为5G天线金属板汇聚的空间电荷和天馈电缆汇聚的电荷之和，电容器的电容为天馈电缆电容与5G基站设备端口电容并联后的电容，进而通过计算5G天线金属板汇聚的空间电荷、天馈电缆汇聚的电荷，获得待测直流输电线路的静电放电电压。本发明在考虑输电线路电压等级、天线面积、电缆长度等因素情况下，结合现有标准，实现了静电放电电压的评估。
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