公开(公告)号：CN117575019A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311403560.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 郑杰 ,  张书通 ,  鹿晓亮 ,  赵景鹤 ,  沈静 ,  张旋旋

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/332 ,  G16H70/40

Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、设备和存储介质，其中，问题回答方法包括：获取目标对象的用药问题文本；获取用药风险集合，并获取药品知识库，以及获取用药案例库；其中，用药风险集合包含若干种用药风险类型，药品知识库包含若干种药品的知识数据，药品的知识数据包含对应药品与各种用药风险类型相关的子数据；基于用药问题文本，从药品知识库提取至少一条子数据得到目标数据，并基于用药问题文本和用药案例库，预测得到用药风险指数；其中，用药风险指数表征目标对象按用药问题文本用药的风险程度；至少基于目标数据和用药风险指数，生成用药回答文本。上述方案，能够降低用药咨询的使用门槛，并提升用药咨询的回答精度。

公开(公告)号：CN117828355A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410148630.7

申请日：2024-02-01

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 刘蓬博 ,  王静 ,  贺志阳 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  张晓燕 ,  鹿晓亮 ,  沈静

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F40/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/205 ,  G06F16/35 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及情绪判定技术领域，提供一种基于多模态信息的情绪定量模型训练方法及情绪定量方法，该训练方法中引入多模态特征对齐模块，可以将多模态感知能力接入大型语言模型，进而可以通过多模态信息对情绪进行定量分析。通过该训练方法得到的多模态情绪定量模型，模型参数量更多，所承载的知识量更多，具有更强的语言能力，可以充分利用多模态信息表征用户的整体状态，避免信息缺失，得到的分析结果更加准确，能够适配精神心理科场景。此外，通过构建监督微调数据集，将多模态指令遵循能力接入大型语言模型，能够理解受试者的语音特征和视频特征等多模态特征，可以提高多模态情绪定量模型对情绪进行多模态定量的性能。