公开(公告)号：CN110889707A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201910843888.8

申请日：2019-09-06

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 崔韬 ,  贾斯蒂尼安·罗斯卡 ,  哈桑·西南·班科

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/04 ,  G01D21/02 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种用于追踪产品部件的计算机实现方法、系统和计算机程序产品。在一些实施方式中，追踪和可跟踪性生成从记录工业设备中的制造过程的执行的成像传感器系统获得的语义数据流。制造过程的执行从原材料和/或部件产生成品。追踪和可跟踪性还实施关于制造过程的执行的人工推理，以生成表征制造过程的执行的声明。语义数据和声明可被聚集到数字跟踪记录中，该数字跟踪记录在制造过程的整个执行过程中追踪成品的限定部件，并允许将该部件追溯到制造过程内的限定事件。

公开(公告)号：CN109791401A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201680089275.4

申请日：2016-09-16

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 贾斯蒂尼安·罗斯卡 ,  斯特芬·兰帕特尔

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0248 ,  G05B19/0428 ,  G05B23/0243 ,  G05B23/0254 ,  G05B23/0278 ,  G05B2219/49181 ,  G05B2223/02 ,  G06N5/022 ,  G06N7/005

Abstract: 一种用于检测与系统相关的故障和事件的计算机实现的方法，包括从与系统相关联的多个传感器接收传感器数据。系统的分级故障模型使用(i)传感器数据、(ii)故障检测器数据、(iii)关于系统变量和状态的先验知识以及(iii)系统的一个或多个统计描述来构建。故障模型包括与系统及其关系相关的多个诊断变量。使用故障模型对系统执行概率推理以用于诊断或预测目的，以获得与潜在或实际系统故障相关的知识。

公开(公告)号：CN108369404B

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201580085232.4

申请日：2015-12-10

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 贝尔纳多·赫尔蒙特 ,  波格丹·罗斯卡 ,  贾斯蒂尼安·罗斯卡 ,  辛徒·苏雷什 ,  王凌云

IPC: G05B19/05

Abstract: 本发明涉及一种用于在工业生产环境中存储数据的系统，该系统包括：分布式数据管理系统，存储在多个智能可编程逻辑控制器设备上。每个智能可编程逻辑控制器设备包括：易失性计算机可读存储介质，包括过程图像区域；非易失性计算机可读存储介质；控制程序，配置为向生产单元提供操作指令；输入/输出组件，配置为在每个扫描周期期间用与生产单元相关联的数据更新过程图像区域；分布式数据管理组件，包括分布式数据管理系统的实例；上下文化组件；历史记录组件；以及数据分析组件。

公开(公告)号：CN108700873A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201680083312.0

申请日：2016-04-07

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 托马斯·胡鲍尔 ,  斯特芬·兰帕特尔 ,  贾斯蒂尼安·罗斯卡 ,  米哈伊尔·罗辛

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0208 ,  G05B23/0229 ,  G05B23/024 ,  G05B23/0281

Abstract: 一种用于自动化系统的现场设备的嵌入式控制系统，包括：到后端服务器用于信号分析信息、复杂事件模式信息和诊断信息的诊断应用接口；到信号源用于传输信号数据的物理过程接口；用于将接收到的信号分析信息与接收到的信号数据进行比较，以在第一事件和第二事件中进行识别的信号评估组件；用于将接收到的事件模式信息应用于识别的第一事件和第二事件以识别第一分类事件的事件处理组件；用于在诊断信息方面得到第一分类事件和进一步的分类事件之间的因果依赖关系，以识别第一分类事件的根本原因，或预测第一分类事件的影响的诊断推理组件。通过嵌入式数据分析功能将诊断推理下推到现场级别。