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公开(公告)号：CN118302727A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202180103801.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 李瑜峰 , 帕特里克·莱森 , 古斯塔沃·阿尔图罗·基罗斯·阿拉亚
IPC: G05B19/418 , G05B19/042
Abstract: 一种工业系统，包括限定相应硬件和与硬件相关联的自动化功能的多台机器。该工业系统还包括在工业系统内托管的工程模块，以及通信地耦合到工程模块的应用编程接口(API)。该工业系统还可以包括经由API通信地耦合到工程模块的网络应用。一种计算设备可被配置为经由网络应用和API来访问工程模块，并且工程模块可被配置为基于由网络应用接收的指令来配置多台机器。
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公开(公告)号：CN117940862A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202180101897.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 崔韬 , 约尔格·克劳斯 , 约瑟夫·蒂尔卡 , 王凌云 , 古斯塔沃·阿尔图罗·基罗斯·阿拉亚 , 帕特里克·莱森 , 亚历山德拉·奥利韦拉·德·席尔瓦
IPC: G05B23/02
Abstract: 公开了用于可编程逻辑控制器(PLC)中的自动声学异常检测的实时计算机系统，该计算机系统被部署在PLC的背板上。该计算机系统包括至少一个处理器和存储器，该至少一个处理器具有实时操作系统，该存储器具有存储在其上可由处理器执行的算法模块。该模块包括数字信号处理模块，被配置为将开窗函数应用于由传感器捕获的声音信号数据，该声音信号数据表示由处于质量检查中的通电工作产品发出的声音。该模块还包括特征提取组件和异常检测器模块，该特征提取组件被配置为从每个声音窗口提取声学特征，该异常检测器模块被配置为运行基于机器学习的模型以根据对声学特征的分类操作的结果来执行声学异常检测。
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公开(公告)号：CN116034369A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202080104085.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 西门子股份公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 系统和方法使用工程软件工具来构建设计项目的工业系统的图形设计，并且使用与该工程工具集成的人工智能(AI)模块来使用经训练的基于机器学习的模型对当前设计项目的组件的功能进行分类。AI模块接收当前项目的基于与图形设计相关联的数据的知识图。知识图表示分别代表系统组件的一组元素和元素关系的本体。AI模块基于分类器模型来识别每个知识图节点的功能，根据所识别的功能对知识图节点进行聚集，并且响应于用户查询基于集群来生成基于功能的推荐。由推断引擎在组件级别执行设计数据与规范标准和策略的合规性验证。
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公开(公告)号：CN111095895B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201880059358.8
申请日：2018-08-31
Applicant: 西门子股份公司
Inventor： 宋震 , 里兹万·马吉德 , 阿基梅德斯·马丁内斯·卡内多 , 任冠楠 , 古斯塔沃·阿尔图罗·基罗斯·阿拉亚
Abstract: 一种用于检查自动化系统设计的安全漏洞的系统，包括安全数据库、互联网爬虫应用程序以及安全服务应用程序。安全数据库存储与自动化系统相关的已知软件漏洞的描述。互联网爬虫应用程序被配置为系统地浏览互联网，以查找与自动化系统相关的新软件漏洞，并将新软件漏洞加到安全数据库的索引中。安全服务应用程序从安全数据库中检索与自动化系统的硬件/软件配置相关的潜在软件漏洞。安全服务应用程序还识别与潜在漏洞相关的策略。每个策略都描述潜在漏洞以及响应于检测到潜在漏洞而待执行的动作。安全服务将策略应用于硬件/软件配置和与自动化应用程序相对应的软件代码，以识别可以向用户显示的实际漏洞。
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