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公开(公告)号：CN101039290A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710017709.2
申请日：2007-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是：接收机根据已知的信道相关信息，确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机；发射机用该反馈信息，通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列，并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机；之后，开始训练周期，发射机将训练序列发射到无线信道中；接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号，采用最小均方误差估计准则，估计出当前时刻的信道参数。本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整，具有估计性能高、鲁棒性强的优点，可用于多天线MIMO无线通信系统。
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公开(公告)号：CN117217328A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311132778.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于约束因子的联邦学习客户端选择方法，具体实现步骤为：初始化联邦学习系统；每个客户端获取训练样本集；中心服务器初始化全局模型并广播模型参数；每个客户端对全局模型进行本地训练；中心服务器基于约束因子和余弦相似度获取客户端选择结果。本发明在联邦学习客户端选择阶段首先通过比较每个客户端的约束因子与约束因子阈值选出备选客户端，能够限制每个客户端被选择的次数上限，然后再根据备选客户端中的本地模型参数与全局模型参数的余弦相似度来获得最终的客户端选择结果，充分考虑了每个客户端的参与程度及其对全局模型的贡献程度，避免了模型易陷入局部最优的缺陷，有效提高了模型的准确性和联邦学习的公平性。
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公开(公告)号：CN116127459A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310170693.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Linux系统DKOM攻击检测方法，用于解决现有的Linux系统DKOM攻击检测方法检测的DKOM攻击种类较少以及适用的Linux内核版本有限的问题。本发明的步骤为：(1)构建扩展内存图；(2)生成扩展内存图的节点标签；(3)构建图神经网络；(4)生成数据集；(5)训练图神经网络；(6)推测内核对象；(7)对待测Linux系统检测DKOM攻击。本发明对Linux内存镜像设计出了一种扩展内存图的图结构，采用图神经网络对扩展内存图的拓扑结构进行监督学习，实现识别Linux内存镜像中的各种内核对象，再分析其中是否存在被DKOM攻击隐藏的对象来检测DKOM攻击，使得本发明能够检测各种恶意隐藏内核对象的DKOM攻击并且具有很高的检测精度。
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公开(公告)号：CN108469607B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810220054.7
申请日：2018-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率扫描天线的无人机探测雷达测角方法，属于无人机探测技术领域，适用于无人机探测，能够提高测角精度、节省开发成本，在降低开发成本的同时提高雷达系统对无人机等低空慢速小目标的测角精度，其主要思路为：确定频率扫描天线，并根据所述频率扫描天线得到D路低频的采样后的回波信号；D为设定正整数；根据D路低频的采样后的回波信号，得到无人机目标的距离、多普勒信息；根据无人机目标的距离、多普勒信息，得到无人机目标所在方位角度，所述无人机目标所在方位角度为基于频率扫描天线的无人机探测雷达测角结果。
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公开(公告)号：CN114595454A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252529.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于混合分析和特征融合的恶意JavaScript脚本检测方法，用于解决现有技术中存在的检测精度较低的技术问题，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型；(3)对基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型进行迭代训练；(4)获取恶意JavaScript脚本的检测结果。本发明使用基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型融合动静态特征并分类，避免了现有技术直接拼接动静态特征输入随机森林算法模型导致的破坏特征间的顺序信息的问题，有效提高恶意JavaScript脚本的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113451781A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110593002.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明涉及一种超小型化的2.5维吸透一体化频选吸波器，包括若干连续周期性排列的超材料单元，超材料单元包括自上而下依次层叠设置的顶层谐振层、第一介质层、第二介质层、第三介质层和底层谐振层，顶层谐振层包括第一金属贴片单元、薄膜电阻和4个第二金属贴片单元；第一介质层的底部设置有4个第三金属贴片单元，每一个第三金属贴片单元通过金属化通孔与第二金属贴片单元对应连接，底层谐振层上设置有镂空结构。本发明的2.5维吸透一体化频选吸波器，采用石墨烯薄膜代替集总电阻，便于平面集成化和批量化生产，利用折叠形金属条带与通孔结合的设计，做到结构超小型化，抑制了栅瓣的出现，降低斜入射下的双站RCS，提高了斜入射隐身性能。
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公开(公告)号：CN108469607A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810220054.7
申请日：2018-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率扫描天线的无人机探测雷达测角方法，属于无人机探测技术领域，适用于无人机探测，能够提高测角精度、节省开发成本，在降低开发成本的同时提高雷达系统对无人机等低空慢速小目标的测角精度，其主要思路为：确定频率扫描天线，并根据所述频率扫描天线得到D路低频的采样后的回波信号；D为设定正整数；根据D路低频的采样后的回波信号，得到无人机目标的距离、多普勒信息；根据无人机目标的距离、多普勒信息，得到无人机目标所在方位角度，所述无人机目标所在方位角度为基于频率扫描天线的无人机探测雷达测角结果。
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公开(公告)号：CN101217345B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810017327.4
申请日：2008-01-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种垂直分层空时编码通信系统的检测方法，用改进的粒子群优化算法对垂直分层空时编码通信系统进行检测，用ML检测公式F()＝‖r-H‖2，＝[1，2，…，M]T∈Ω计算粒子群优化算法适应度函数，实现用低的复杂度获得接近ML方法的检测性能。该检测方法的实施步骤为：第一步将基带接收信号和信道估计值输入到检测器中，设置算法参数，初始化粒子速度和位置；第二步根据检测公式计算粒子的适应度，初始化个体极值和全局极值；第三步更新粒子速度和位置；第四步对位置矢量进行变异操作；第五步更新个体极值和全局极值；第六步判断是否达到最大迭代次数，是，输出全局极值，即最终检测值；否，转第三步。本发明所用的算法简单，计算复杂度低，并具备较快的计算速度和较高的计算精度。
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公开(公告)号：CN101039290B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200710017709.2
申请日：2007-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是：接收机根据已知的信道相关信息，确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机；发射机用该反馈信息，通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列，并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机；之后，开始训练周期，发射机将训练序列发射到无线信道中；接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号，采用最小均方误差估计准则，估计出当前时刻的信道参数。本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整，具有估计性能高、鲁棒性强的优点，可用于多天线MIMO无线通信系统。
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公开(公告)号：CN100469070C
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200510043056.6
申请日：2005-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法，该系统包括发射端、接收端及多径衰落信道模块，发射端主要由正交幅度调制器、复制器、逆离散小包波变换组成，在逆离散小波包变换前插入扩频码。接收端主要由复径向神经网络均衡器、离散小波包变换、求和器、最大似然检测器、正交幅度解调器构成；在离散小波包变换后插入扩频码WH和子带增益因子，所述复径向神经网络均衡器与神经网络均衡器训练模块连接。在系统上设有控制开关，控制开关的转换位置，可实现用最小均方算法LMS更新复径向神径网络均衡器的权值和实现收发双方的通信，其具体包括：信道均衡，扩频、解扩，小波包多载波调制、解调，最大似然算法的检测判决。
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