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公开(公告)号：CN110570365A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910720005.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于先验信息的图像去雾方法，根据暗通道先验结合远景浓雾区域像素点估计大气光值；根据色彩衰减先验分别确定远景浓雾区域像素点和近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；根据暗通道先验确定近景薄雾区域像素点对应的大气透射率；确定去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和近景薄雾区域像素点对应的像素值；将所述去雾后的远景浓雾区域像素点对应的像素值和去雾后的近景薄雾区域像素点对应的像素值进行区域组合获得去雾后的图像。本发明通过改进暗通道先验和色彩衰减先验去雾算法在去雾应用中的不足，对于多种场景下的薄雾图像均有良好的去雾效果。
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公开(公告)号：CN108171676B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711248987.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率滤波的多聚焦图像融合方法，其实现步骤为：(1)输入待融合多聚焦图像；(2)对远聚焦图像I1进行曲率滤波；(3)对近距离聚焦图像I2进行曲率滤波；(4)获取曲率滤波后的图像F1和F2；(5)生成特征图像矩阵；(6)获取聚焦度参量；(7)生成临时矩阵；(8)生成进阶矩阵；(9)生成融合图像。本发明利用了同一场景拍摄的聚焦距离远近不同的两幅多聚焦图像进行融合，在提取了图像边缘的清晰特征的同时，保留了聚焦度更高的清晰区域，克服了现有多聚焦图像融合技术中局部像素突变以及局部模糊的缺点。
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公开(公告)号：CN109345465B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810897336.0
申请日：2018-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的高分辨率图像实时增强方法，对输入图像进行高斯曲率滤波，之后，根据滤波后的输入图像的梯度结合基于坐标分离的并行高斯曲率滤波重构输入图像，对所述重构后的输入图像进行噪声抑制获得增强图像。本发明的基于坐标分离的并行高斯曲率滤波并行实现方法，解决了相邻像素干扰问题，加快了滤波收敛速度，在同样迭代次数下，比所有像素同步更新的传统方法能够更快地去除噪声，改善图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109767424B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811522447.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的双目视觉列车注水口检测定位方法，对采集的列车侧面视频图像进行处理获得二值化的边缘侧面视频图像；对二值化的边缘侧面视频图像进行处理并且与列车注水口侧面模板图像进行匹配，检测出注水口在列车侧面视频图像中的位置，并如果与列车注水口所在的预设位置范围匹配则将匹配有效信号传输至机械装置控制机械车移动停止并开始采集列车底部视频图像，同时对列车底部视频图像进行处理，检测出注水口圆心在列车底部视频图像中的位置，并如果与列车注水口圆心所在的预设位置范围匹配则将匹配有效信号传输至机械装置控制机械臂开始上水与停止上水。本发明能够实现对火车注水口的自动化检测识别，节省人工成本且工作效率高。
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公开(公告)号：CN109345465A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810897336.0
申请日：2018-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的高分辨率图像实时增强方法，对输入图像进行高斯曲率滤波，之后，根据滤波后的输入图像的梯度结合基于坐标分离的并行高斯曲率滤波重构输入图像，对所述重构后的输入图像进行噪声抑制获得增强图像。本发明的基于坐标分离的并行高斯曲率滤波并行实现方法，解决了相邻像素干扰问题，加快了滤波收敛速度，在同样迭代次数下，比所有像素同步更新的传统方法能够更快地去除噪声，改善图像质量。
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公开(公告)号：CN108171676A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711248987.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率滤波的多聚焦图像融合方法，其实现步骤为：(1)输入待融合多聚焦图像；(2)对远聚焦图像I1进行曲率滤波；(3)对近距离聚焦图像I2进行曲率滤波；(4)获取曲率滤波后的图像F1和F2；(5)生成特征图像矩阵；(6)获取聚焦度参量；(7)生成临时矩阵；(8)生成进阶矩阵；(9)生成融合图像。本发明利用了同一场景拍摄的聚焦距离远近不同的两幅多聚焦图像进行融合，在提取了图像边缘的清晰特征的同时，保留了聚焦度更高的清晰区域，克服了现有多聚焦图像融合技术中局部像素突变以及局部模糊的缺点。
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公开(公告)号：CN105139432B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510473745.4
申请日：2015-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯模型的红外弱小目标图像仿真方法，用于解决现有红外弱小目标图像仿真方法中细节缺失、仿真装置结构复杂和仿真目标参数不可控制的问题，包括如下步骤：获取红外背景图像序列；获取仿真的红外弱小目标模型；获取仿真的红外弱小目标运动航迹和获取仿真的红外弱小目标图像序列。本发明具有仿真步骤简单、计算量小，仿真的红外弱小目标参数可控且图像纹理细节特征丰富的优点，可用于对红外弱小动目标检测跟踪算法的性能评估和原理验证。
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公开(公告)号：CN107610156A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710781813.2
申请日：2017-09-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波和核相关滤波的红外弱小目标跟踪方法。具体步骤包括：1.设置初始化参数；2.生成红外弱小目标位置处的先验函数；3.预处理第一帧图像；4.获得第一帧图像的训练基样本；5.获取当前帧图像的基样本；6.预测当前帧图像目标位置；7.判断是否为最后一帧；7.结束。本发明具有高空远距离红外弱小目标图像序列跟踪速度快，核相关滤波分类器性能稳定，有效对高空远距离红外弱小目标实现跟踪的优点。
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