公开(公告)号：CN118887506A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411157145.2

申请日：2024-08-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张栩培 ,  秦翰林 ,  耿金妮 ,  袁帅 ,  延翔

IPC: G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于可学习频域特征分解的图像融合方法、系统及介质，方法包括：对初始红外可见光图像进行特征提取，获取图像离散信号；通过低频分析向量和高频分析向量构建可学习频域特征分解网络；根据所述可学习频域特征分解网络分解图像离散信号，获取低频分量特征、水平高频分量特征、垂直高频分量特征和对角线高频分量特征；对低频分量特征进行全局特征信息提取，获取可见光与红外光的全局特征；对水平高频分量特征、垂直高频分量特征和对角线高频分量特征进行细节特征信息提取，获取可见光与红外光的三通道细节特征；融合全局特征和三通道细节特征，并结合初始红外可见光图像输出最终的融合图像。本方法的参数量及计算复杂度较低。

公开(公告)号：CN118298144A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410359706.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦翰林 ,  代杨 ,  杨硕闻 ,  徐郁盛 ,  张栩培 ,  海斌 ,  耿金妮 ,  李瑞昀

IPC: G06V10/20 ,  G01J5/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法，包括以下步骤：对红外多光谱图像序列进行预处理，并将预处理后的数据与目标真实温度对应起来，构建为数据集；建立用于目标测温区域真实温度回归反演的广义回归神经网络模型；基于数据集，采用仿生优化算法作为贝叶斯优化的采样方法，并利用改进的贝叶斯优化算法对广义回归神经网络模型中的超参数进行优化，以便于利用优化好的广义回归神经网络模型反演目标真实温度。该方法无需假设发射率模型，具有较高的测温效率和测温精度，且具有更广泛的适用性。

公开(公告)号：CN115396036A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210995356.8

申请日：2022-08-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 来志 ,  方欣阔 ,  郭鹏飞 ,  耿金妮 ,  邢锦云 ,  刘亮琪 ,  张振江 ,  史腾 ,  刘俊池

IPC: H04B10/50 ,  H04B10/516 ,  H04B10/548 ,  H04B10/564 ,  H04B10/2575

Abstract: 本发明公开了一种基于DPMZM和两个IM级联的宽带光频梳产生方法，解决了现有技术产生的光频梳的频谱带宽较小和带外抑制比不高的问题。本发明实现的步骤为：产生射频信号；设置调制器的直流偏置电压；输入光载波信号；生成调制光信号；抵消两个子调制器生成的±1阶边带信号；抑制高阶边带信号；产生10线宽带光频梳；产生50线宽带光频梳。本发明通过DPMZM的主调制器，抵消了两个子调制器生成的±1阶边带信号，DPMZM输出±3阶边带，增大了光频梳的频谱带宽，以及在DPMZM后加入一个带通光学滤波器，提高了光频梳的带外抑制比。