基于LSTM与贝叶斯优化的低轨卫星并行仿真优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118157797A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410258473.5

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 基于LSTM与贝叶斯优化的低轨卫星并行仿真优化方法及系统,包括以下步骤;步骤1:对低轨道卫星网络的历史仿真工程中的流量数据以及网络拓扑结构数据进行数据预处理;步骤2:基于预处理后的数据,设计并训练一个时空输入长短期记忆网络模型;该模型能够同时处理时间序列数据和空间数值特征序列数据;预测未来某个时间段内各仿真节点的流量分布情况;步骤3:将STI‑LSTM模型的预测结果转化为具体的任务负载预测,并输入到贝叶斯优化框架中,贝叶斯优化框架能够找到使仿真任务负载在计算节点间均衡的分配方案,优化并行仿真效率。本发明确保仿真在维持较高精度仿真水平的同时,还能拥有较快的仿真速度。

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