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公开(公告)号：CN112269168B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011095521.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于微波遥感技术领域，公开了一种基于贝叶斯理论与低秩分解的SAR宽带干扰抑制方法，包括：建立宽带干扰条件下的SAR回波表征模型；结合时频等效噪声的Laplace分布先验假设与宽带干扰时频矩阵的低秩特性，构建最大似然意义下的SAR宽带干扰重构模型；利用贝叶斯推断对模型参数进行估计，实现SAR宽带干扰时频矩阵的重构，并在数据域进行相消处理，获得干扰抑制后的SAR回波数据。本发明能够对宽带干扰进行有效抑制，提高模型对含有异常值与重尾噪声SAR数据的鲁棒性。同时，将SAR宽带干扰抑制问题转化为贝叶斯框架下的优化求解问题，提高了模型参数估计精度。
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公开(公告)号：CN115902888A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211127016.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供的一种空间目标ISAR图像部件智能分割与姿态估计方法，通过逆合成孔径雷达对空间目标进行连续观测，并利用距离‑多普勒成像算法对回波进行序列成像，得到空间目标的ISAR图像序列；利用深度学习网络Pix2pixGAN对所述ISAR图像序列进行部件分割，分割精度更高；之后去除各部件分割结果中的无效连通区域，获得各部件最终分割图像；利用最小外接矩形方法，对所述最终各部件分割图像进行线性结构提取，该方法对图像部件分割精度要求较低，鲁棒性更强；最后根据雷达观测以及ISAR图像的成像原理，构建求解三维姿态的无约束优化问题，并使用粒子群优化算法进行求解，求解效率更高，以实现空间目标关键部件的姿态反演。
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公开(公告)号：CN110780271B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910991286.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的空间目标多模式雷达分类方法，属于雷达信号处理技术领域；本发明建立了进动空间目标的微多普勒频率及雷达回波模型，进而基于一维距离像和时频谱图进行多模式数据库的构建；此外，设计了基于空域图像融合的卷积神经网络，用于融合空间目标的多模式雷达数据从而进行目标分类，可弥补现有方法目标特征库不完备、网络参数不共用以及不易扩展的不足，对于不同的多模式雷达数据，网络特征提取及融合的参数完全共用，降低了网络结构的复杂度和网络的计算量，为基于雷达数据的空间态势感知、多信源雷达数据融合以及空间目标分类奠定了一定的基础。
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公开(公告)号：CN110221256B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910542610.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法，该方法的具体步骤为：首先，利用短时傅里叶变换将原始SAR回波信号变换到时频域，其次，建立干扰检测网络和基于深度残差的干扰抑制网络，最后，采用干扰检测网络检测时频域回波信号中是否存在干扰；对存在干扰的信号通过干扰抑制网络进行干扰抑制，得到无干扰的时频谱图。本发明无需对干扰进行精细建模，弥补了干扰抑制效果依赖于模型准确度的缺陷，且无需手动选择滤波结构，降低了干扰抑制算法的设计难度。
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公开(公告)号：CN113376633A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110551521.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于ISAR成像技术领域，公开了一种飞机机翼ISAR回波振动补偿与整体聚焦成像方法。首先，对输入的回波数据进行一阶Keystone校正和调频率估计与补偿；其次，根据距离单元回波信号，计算相应的方位成像结果的能量和熵值，筛选出含有振动散射点的回波距离单元；然后，对筛选出的含有振动散射点的回波距离单元应用PSO算法搜索每个振动散射点的振动参数，直至该距离单元回波剩余能量小于预先设定的门限，并构造相位补偿因子，对距离单元回波进行补偿，分离含正弦调制项的散射点回波数据；接着，不断迭代搜索过程，直至满足迭代终止条件，输出去除振动分量的距离单元回波；最后，不断迭代循环搜索筛选出来的距离单元回波，获取去除振动分量的飞机目标回波，通过方位压缩处理实现飞机目标的整体聚焦成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110988818A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911251208.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的欺骗干扰模板生成方法，属于雷达信号处理技术领域；本发明设计了欺骗干扰模板生成对抗网络，能够根据不同目标类型、方位角、俯仰角与分辨率，自适应的生成欺骗干扰模板，可解决现有方法不能对目标精细特征进行反演的不足，为干扰机实时生成高逼真度欺骗干扰模板以及对不同SAR平台进行智能化高效欺骗干扰奠定了一定基础。
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公开(公告)号：CN119224716A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411294144.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十六研究所
Abstract: 本发明公开了一种MIMO雷达目标回波相干积累方法，包括：对雷达回波信号进行预处理，得到不同通道的回波时域脉冲信号；基于回波时域脉冲信号构建误差补偿与相干积累模型；对误差补偿与相干积累模型进行优化求解，得到最优补偿相位；利用最优补偿相位对回波时域脉冲信号的随机相位及多普勒相移同时进行补偿，并将补偿后所有通道的回波时域脉冲信号相加，实现回波相干积累。该方法可以同时对通道间回波的随机相位及目标运动引起的多普勒相移进行补偿，从而实现了低信噪比下目标回波的相干积累，且相比非相干积累，具有更高的积累增益。
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公开(公告)号：CN118470391A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542029.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/774 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于CSWA‑Net的缺损率稳健ISAR成像的方法，通过获取原始回波，并形成原始回波图像；基于原始回波图像，利用预训练的CSWA‑Net网络模型输出重构ISAR图像；其中RD成像模块对原始回波图像进行RD成像；超网络模块通过CSWin Transformer网络对RD图像进行特征提取，并根据图像特征输出2D ADMM算法迭代所需的最优内部可调参数；2D ADMM迭代模块基于最优内部可调参数，利用2D ADMM算法求解重构ISAR图像。本方案可以根据预训练后的模型中直接得到不同缺损率数据所对应的2D ADMM算法所需的最优内部可调参数，具有较高的灵活性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN118294909A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410265530.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种结合TOA序列复原与周期分解的PRI调制类型识别方法，包括步骤：获取若干脉冲串到达时间序列；基于每个到达时间序列的一阶差分得到初始PRI序列，并根据初始PRI序列计算还原矩阵，利用还原矩阵对初始PRI序列进行还原处理，得到还原PRI序列；再对所述还原PRI序列进行归一化，得到归一化后的还原PRI序列；以归一化后的还原PRI序列为基底，累加得到还原TOA序列；并以还原TOA序列、归一化后的还原PRI序列、PRI序列的自相关组成样本集；将样本集输入训练好的周期分解卷积网络中，输出特征向量；根据特征向量确定特征向量所属的PRI调制类型，得到调制类型识别结果。该方法在大量丢失脉冲的情况下仍能保持较高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN117805818A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311871497.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种目标旋转运动参数估计与PFA成像方法，包括：对ISAR回波信号进行距离压缩及平动补偿，得到补偿后的回波信号；以图像熵作为目标函数，利用优化算法搜索最优目标旋转运动参数；其中，最优目标旋转运动参数包括等效旋转中心距离偏移量和等效旋转角速度；基于最优目标旋转运动参数利用PFA成像算法对补偿后的回波信号进行二维成像，得到方位定标的聚焦成像结果。该方法实现了高频段和大带宽下目标旋转运动参数的精确估计，消除了目标非平稳等效旋转对成像的影响，使得ISAR成像结果聚焦更清晰、定标更精确。
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