基于改进箱粒子滤波的视频目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN105427340A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510755799.X

    申请日:2015-11-09

    CPC classification number: G06T2207/10016 G06T2207/20024

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进箱粒子滤波的视频目标跟踪方法,主要解决现有粒子滤波视频目标跟踪方法针对大动态范围目标跟踪中存在的搜索和捕捉性能差以及粒子采样效率低的问题。其实现步骤是:1.在粒子滤波框架下将普通点粒子拓展为箱粒子,通过目标状态预测得到候选目标,提取候选目标特征;2.通过计算候选目标特征与模板之间的距离,对箱粒子进行收缩,并得到对应权值;3.对箱粒子进行重采样,进而融合得到目标的状态估计,实现对目标的可靠跟踪。本发明实现了对目标状态空间的高效覆盖,提高了采样效率,提升了对大动态范围目标的搜索和捕捉性能,可用于视频监控、目标跟踪系统。

    基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法

    公开(公告)号:CN119091927A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411277471.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法,主要解决现有技术干扰适用范围窄、运行时间长、评估效果差、消耗资源多的问题。其实现方案是:对接收信号进行分段和解调;对解调后的语音信号再依次进行分段和分帧;计算分帧语音信号短时能熵比并进行端点检测得到有话帧占总帧数的比例α;计算分段信号功率谱并估计分段接收信号载波功率Pzbi;利用α修正Pzbi得到分段接收信号中话音信号功率估计结果Phy;根据Pzbi和Phy估计每段分段信号的信干噪比并取其最大值作为本次接收信号的估计结果;将该结果与质量评估标准进行比较得到接收信号的质量评估结果;本发明适应干扰类型多、干扰带宽宽、运行时间短、质量评估效果准、资源消耗少,可用于船载远程无线电台通信。

    非合作低轨巨型星座卫星的身份识别方法

    公开(公告)号:CN118191881A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410291259.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种非合作低轨巨型星座卫星身份识别的方法,主要解决现有卫星识别技术不适于非合作卫星导航定位场景,且需要大量采集信号进行身份特征学习的问题。其实现方案是:构建最近卫星相对位置向量集与次近卫星相对位置向量集及目标卫星的向量夹角集;筛选卫星轨道数据库中卫星两两间相对位置向量模长小于设定门限的相对位置向量;构建基于筛选结果的各颗目标卫星的向量夹角待匹配集,以与目标卫星向量夹角进行关联匹配;利用基于内旋坐标变换的匹配检验算子验证关联匹配结果确定卫星编号,完成对非合作卫星的身份识别。本发明能在无需事先大量采集卫星信号和接收机位置未知的情况下,实现对非合作卫星身份的识别,可用于卫星导航定位系统。

    监测天然气井生产状态的量化评价方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117708517A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311425443.0

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本申请涉天然气田开发技术领域,公开了一种监测天然气井生产状态的量化评价方法、系统及电子设备。所述方法获取气井随时间变化的有效历史控制数据,无需了解柱塞气举的控制机理和气井实际的产气量;基于有效历史控制数据中的柱塞油压和柱塞套压的时域波动情况,以及频域旁瓣连通情况构建正常率评价量化准则;基于柱塞油压和柱塞套压在时域中的振幅稳定时长占比,以及频域中旁瓣数量构建稳定运行时间评价量化准则。最后可以基于正常率评价量化准则和稳定运行时间评价量化准则,获取用以监测气井生产质量的正常率量化指标和稳定运行时间量化指标。从正常率和稳定运行时间方面进行评价,可对实际气井工作状态统一、定量评价;有效性和推广性强。

    一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法

    公开(公告)号:CN117436000A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311443174.0

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法,该方法包括改进的倾斜决策树回归树生成算法,该改进的倾斜决策树回归树生成算法一方面基于预排序的树生成算法进行节点分裂,将上一节点分裂后的左子集和右子集标识后的样本排序结果作为下一节点的初始样本集,以提高单节点分裂速度。另一方面该改进的倾斜决策树回归树生成算法基于局部近似策略算法得到抽取系数对轴平行树的每个节点均进行扰动和跳跃,减少决策树的层数,降低模型复杂度,提高了实际分类速度在保障准确性的同时提高扰动和跳跃的速度,此外,通过将多棵回归树集成模型拟合的残差进行迭代训练,得到多分类集成模型并基于该多分类集成模型的预测结果进行数据分类以提高分类准确性。

    基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法

    公开(公告)号:CN116774264B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310753365.0

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法,实现步骤为:初始化运动目标定位场景;获取每个观测时刻每颗卫星的位置、速度和运动目标的速度;对卫星机会信号的多普勒频率进行测量;建立多普勒定位方程组;获取运动目标的定位结果。本发明通过建立关于所测量的每颗卫星的机会信号多普勒频率的多普勒测量方程,并对所有卫星所有观测时刻的多普勒测量方程组成的多普勒定位方程组进行求解,得到每颗卫星的机会信号对应的多普勒误差漂移和多普勒误差偏移,能够对测量多普勒中包含的时钟误差进行了补偿,避免了低轨卫星的轨道误差和卫星机会信号的测量多普勒频(56)对比文件刘涵等.基于改进的CKF低轨卫星多普勒定位解算.信息对抗技术.2023,第2卷(第2期),20-27.

    一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法

    公开(公告)号:CN116521839A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310400801.6

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法,包括以下步骤;S1:获取中文事件抽取数据集;S2:搭建基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络,该网络包括文本编码层、特征融合层和检测分类层;S3:将S1所得数据经过处理后输入到S2搭建的基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络中,训练中文事件触发词抽取网络;S4:将待抽取的中文文本,输入到训练好的中文事件触发词抽取网络中进行触发词抽取,输出文本触发词的检测结果。本发明通过抽取输入文本的事件触发词,利用卷积神经网络和注意力机制充分融合上述特征。获取文本的深层语义信息,从而提高事件触发词抽取的精确率、召回率和F1值。

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