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公开(公告)号：CN103745472B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201410018003.8
申请日：2014-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于条件三重马尔可夫场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术中分割区域一致性不足的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，并初始化标记场和辅助场；2.提取SAR图像的纹理特征，构建标记场和辅助场联合作用下的联合后验分布；3.利用Gibbs采样对联合后验分布采样，得到标记场和辅助场的几个样本；4.利用最大后验边缘概率MPM准则更新样本，得到更新的标记场和辅助场；5.利用采样前的标记场和辅助场进行参数训练，并判断更新的标记场是否满足退出条件，若满足则输出最终的分割结果，否则返回第3步继续迭代。本发明提高了SAR图像分割区域的一致性及边缘定位的准确性，可用于SAR图像目标检测与识别。
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公开(公告)号：CN104218325B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410468352.X
申请日：2014-09-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开一种等效介电常数和磁导率近零的人工电磁材料，包括介质基板5，介质基板5采用双面覆铜，介质基板5的上表面蚀刻渔网形金属栅格1；介质基板5下表面蚀刻渔网形金属栅格2，在金属栅格2的每个空白中心处蚀刻金属贴片单元3；介质基板5的四周排列有金属薄层围栏4，金属薄层围栏4与渔网形金属栅格1和渔网形金属栅格2相连接。本发明在同一微波频率实现相对介电常数和磁导率近零，改变金属贴片单元3的形状，可调控相对介电常数和磁导率近零的频点，用于构建波导耦合器、增强天线辐射的方向性与波前整形等领域。
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公开(公告)号：CN104218325A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410468352.X
申请日：2014-09-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开一种等效介电常数和磁导率近零的人工电磁材料，包括介质基板5，介质基板5采用双面覆铜，介质基板5的上表面蚀刻渔网形金属栅格1；介质基板5下表面蚀刻渔网形金属栅格2，在金属栅格2的每个空白中心处蚀刻金属贴片单元3；介质基板5的四周排列有金属薄层围栏4，金属薄层围栏4与渔网形金属栅格1和渔网形金属栅格2相连接。本发明在同一微波频率实现相对介电常数和磁导率近零，改变金属贴片单元3的形状，可调控相对介电常数和磁导率近零的频点，用于构建波导耦合器、增强天线辐射的方向性与波前整形等领域。
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公开(公告)号：CN102231844B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110205480.1
申请日：2011-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度和人眼视觉的视频图像融合性能评价方法，主要解决现有技术的评价结果与主观评价结果不一致的问题。其实现步骤是：根据融合视频各帧图像与输入视频各帧图像之间的结构相似度值，构建空间性能评价指标；根据融合视频图像与输入视频图像各帧差图像之间的结构相似度值，构建时间性能评价指标；将空间性能评价指标和时间性能评价指标结合作为空间-时间性能评价指标；根据人眼视觉感知特性，采用输入视频图像空间对比度和时间运动信息制定指标所需参数。本发明具有评价结果准确且符合人眼视觉主观评价的特性，可用于评价视频图像融合算法性能。
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公开(公告)号：CN102231191B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110199503.2
申请日：2011-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ASIFT的多模态特征提取与匹配方法，主要解决现有技术所不能解决的多模态图像的点特征提取与匹配问题。其实现步骤是：对ASIFT仿射变换模型倾斜量参数和经度参数进行采样，得到两幅输入图像的两组视图；在这两组视图上，采用高斯差分DoG特征检测方法检测特征点的位置与尺度信息；用平均平方梯度的方法设置特征的主方向且特征向量的幅值采用计数方式设定；计算特征的对称性ASIFT描述符；采用最近邻域方法对特征的对称性ASIFT描述符进行粗匹配以及使用优化随机采样方法去除误匹配特征。本发明能够在多种传感器感知的图像中提取和匹配特征，并且具有完全仿射不变特性，可以应用于目标识别与跟踪，图像配准等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800079A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210275279.5
申请日：2012-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于幅度和相位联合的多模态图像融合方法，主要解决现有融合技术不能充分利用源图像相位信息的问题。其实现过程为：采用SCDPT变换对源图像进行多尺度多方向分解，得到不同子带系数；针对复带通方向子带系数，构建能量匹配和周期相关系数相结合的相似度因子进行相似测量，并用基于局部区域能量和相对相位周期方差的融合规则进行组合，得到融合图像带通方向子带系数；针对低通子带系数，利用结构相似度因子进行相似测量，并采用基于尺度间子带系数联合统计的融合规则进行组合，得到融合图像低通子带系数；对融合图像子带系数进作SCDPT逆变换，得到融合图像。本发明能够很好地保留源图像中的相位信息，具有很高的空间一致性。
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公开(公告)号：CN101887576A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010192760.9
申请日：2010-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于偏微分方程滤波器的图像去噪方法，主要解决传统去噪方法去噪效果性能较差的问题。其实现过程包括：(1)输入噪声图像u，计算该图像u的偏导数和(2)计算噪声图像u的梯度模值|▽u|；(3)根据梯度▽u和梯度模值|▽u|，建立偏微分方程；(4)计算偏微分方程中的扩散系数和ψ；(5)利用系数和ψ，求解偏微分方程得到滤波图像；(6)计算滤波图像的峰值信噪比PSNR；(7)重复步骤1到步骤6，当某一次迭代输出的滤波图像的PSNR值小于上一次迭代输出的滤波图像的PSNR值时，终止迭代，输出上一次迭代的滤波图像。本发明利用图像的具体结构特征进行滤波，计算简单，运行速度快，能够平滑噪声的同时更好的保持图像纹理细节。可用于自然图像的去噪处理。
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公开(公告)号：CN117333673A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311397884.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/60 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于轻型交叉模态Transformer的RGB‑D显著目标检测方法、系统、设备及介质，方法包括：将可见光图像和深度图像分别输入相应的特征提取网络，得到第一、二、三级单模态可见光特征，以及第一、二、三级单模态深度特征，然后依次得到增强的第三级单模态可见光特征，第三级跨模态特征，第四级跨模态特征、第五级跨模态特征，最终融合特征；最后得到目标掩码，也就是得到基于轻型交叉模态Transformer的RGB‑D显著目标检测结果；系统、设备及介质，用于实现基于人工神经网络的霍尔器件Verilog‑A仿真模型建立方法；本发明能够有效且低成本的捕获跨模态互补信息，补偿参数减少引起的性能下降，具有参数少，计算效率高、耗能少的特点。
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公开(公告)号：CN113409321B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110645379.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于像素分类和距离回归的细胞核图像分割方法，包括以下步骤：(1)对输入图像提取特征：(2)构建上采样双分支解码网络：(3)构建全局信息感知模块：(4)构建特征聚合模块：(5)算法网络的训练阶段：(6)算法网络的测试阶段，本发明适用于医学图像处理技术领域，能够实现细胞核图像完整一致的分割；还能够改善细胞核图像的分割效果，可以将高级特征通过注意力机制对低级特征进行筛选，进而更好的引导低级特征，从而增强细胞核与背景之间的特征对比，更能够更好的利用像素分类和距离回归之间的语义相关性和空间相关性，既捕捉到两个任务的相关性，也保留两个任务之间的差异性。
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公开(公告)号：CN112037172B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010753872.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络和空间先验传播的胰腺分割方法，本发明的胰腺分割方法将小目标胰腺分割问题解耦为分割子问题和定位子问题，并分别设计了函数具体的子网络。基于此，构建了一个新的端到端的深度卷积神经网络模型，能够以较低的计算复杂度获得较高的胰腺分割准确率，便于实际临床的应用。
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