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公开(公告)号：CN109245916A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810929724.2
申请日：2018-08-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种意图驱动的云化接入网系统及方法，业务应用层获得移动网络核心应用以及面向垂直行业应用的服务诉求，经由意图北向接口完成转译；意图使能层依托云化网络服务平面，构建基于意图的全局动态管理和编排的控制系统，实现业务意图的统一规划、资源的统一调度；基础设施层利用资源虚拟化技术，形成资源池，同时基于5G三大应用场景提供泛在式连接。本发明通过意图驱动的云化泛在极智接入网，实现网络协作化、资源共享化、接口开放化和管理智能化，构建可重构的资源管理架构。本发明还公开了一种意图驱动的云化接入网实现方法，协同调度网络资源，提供端到端的服务保证。
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公开(公告)号：CN116390093A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310308195.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/37 , H04L41/0213
Abstract: 本发明提出了一种意图驱动系统博弈抗干扰方法，解决了无线通信网络中网络节点干扰检测与防御问题。实现包括：实时感知并存储来自网络数据监测模型的数据；构建并利用干扰意图识别模型判断干扰攻击类型；构建并利用基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，针对三种干扰攻击类型得到对应的抗干扰策略；部署并实施抗干扰策略。本发明在无线通信网络抗干扰场景中引入干扰意图识别概念，并构建基于不完全信息动态博弈的抗干扰博弈模型，提升网络节点在闭环管理状态下抗干扰效率。本发明对干扰意图识别类型更多更准确、抗干扰决策更及时、效率更高，用于无线通信网络。
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公开(公告)号：CN116318970A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310251299.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的DDoS攻击预测方法，解决了现有网络流量预测模型预测精度不高，无法准确预测未来时刻网络流量的问题；以及传统方法使用固定阈值识别DDoS攻击导致准确性不高的问题。实现包括，流量数据采集；构建HMM‑LSTM预测模型；网络流量预测；设定动态阈值；DDoS攻击识别。本发明针对DDoS攻击流量突发性，选取统计报文数作为SDN网络流量特征参数，构建HMM‑LSTM预测模型预测未来一段时间网络流量，提高了网络流量的预测精度，通过设定动态阈值识别DDoS攻击，减小了固定阈值对识别准确性的影响，能及时地识别到DDoS攻击，为DDoS攻击的防御争取时间，能够降低DDoS攻击所造成的损失。用于SDN网络的DDoS攻击预测。
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公开(公告)号：CN114827002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210264365.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/28 , H04L49/111 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种多域网络安全路径计算方法、系统、设备、介质及终端，所述多域网络安全路径计算方法包括：各子网络的中间件将域内拓扑上传区块链；由部署在区块链上的路径计算智能合约构建全局拓扑，进行路径计算，生成路径信息；各子网络的中间件读取各流表匹配项对应的路径信息，向其所管理的交换机下发流表。本发明利用区块链技术，实现对多域SDN网络控制器的数据收集和共享，利用智能合约实现全局路径计算，解决跨域路由问题，避免由单个控制器进行路径计算而带来的各种安全隐患，使路径计算更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN110309318B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910458748.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明属于信息通信网络技术领域，公开了一种信息通信网络的意图表征系统及方法、信息数据处理终端；包括文本预处理模块、意图词库查询模块、意图实体识别模块、意图句法分析模块。通过用户接口获取原始意图文本，并进行文本预处理删除意图文本中的无用信息；然后，由意图词库查询模块和意图实体识别模块映射出一对一的意图五元组；其次，意图句法分析模块分析词语间依存关系，输出意图标准表达式；最后，将表征结果反馈至用户接口进行确认，循环表征过程直至用户确认正确。本发明提既可用于实现表达期望实现网络状态、达到给定性能指标的意图表征，也可以用于网络动态自优化、自愈合、自配置的操作流程意图表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114760095A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210231975.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种意图驱动的网络防御策略生成方法、系统及应用，获取链路的流量信息；依据链路的流量信息，确定链路安全状态，并生成信念；当确定链路的安全状态为异常时，根据信念，生成愿望和意图，完成防御策略的推理；依据防御策略，解除链路的异常。本发明能够根据链路的安全状态，基于意图驱动实现遭遇网络攻击时，防御策略生成的自动化。本发明通过BDI推理能力，将防御策略制定的过程动态化，即不仅可以根据链路状态的变化，及时调整当前的防御策略，还可以处理在执行预期行为的过程中发生的问题，例如：阈值设置不合理等；因此本发明面对复杂多变的网络攻击时，能灵活主动的应对网络攻击，提高了网络弹性。
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公开(公告)号：CN110278111B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910458746.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了一种意图驱动网络通用架构及其意图驱动网络转译方法，由业务应用层、意图使能层、基础设施层构成；意图驱动通用技术流程包括意图转译，意图原语及策略验证。具体的，以自然语言表示的用户意图经意图表征后输出以词为单位，遵循 的规范化意图语言，基础设施层感知遥测网络全局信息并输入策略推理模块，未验证网络策略输入策略验证模块，策略验证优化后输出最佳网络策略。该意图驱动网络通用架构及技术广泛适用于包括有线无线网络在内的多制式网络，为异构网络提供一种通用的自动化策略制定方法达到契合用户意图的功能。
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公开(公告)号：CN110278111A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910458746.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了一种意图驱动网络通用架构及其意图驱动网络转译方法，由业务应用层、意图使能层、基础设施层构成；意图驱动通用技术流程包括意图转译，意图原语及策略验证。具体的，以自然语言表示的用户意图经意图表征后输出以词为单位，遵循 的规范化意图语言，基础设施层感知遥测网络全局信息并输入策略推理模块，未验证网络策略输入策略验证模块，策略验证优化后输出最佳网络策略。该意图驱动网络通用架构及技术广泛适用于包括有线无线网络在内的多制式网络，为异构网络提供一种通用的自动化策略制定方法达到契合用户意图的功能。
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公开(公告)号：CN118200002A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410402445.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L45/655 , H04L45/50 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种基于安全管道的流量监控方法，包括以下步骤；S101，通过隧道流表进行流量的分类处理；S102，剥离流表将数据包分类处理后的流量通过剥离隧道技术并发送至监控系统；S103，下发补救流表对S101和S102隧道管理后的网络进行保护或恢复；S104，IPFIX流表对保护或恢复后的流量进行细粒度的采集，为分级监控系统提供详细的信息。本发明实现了网络监控与修复操作的透明性，将流量检测与控制集成，简化了网络架构并降低了运维复杂性。
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公开(公告)号：CN118195002A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410352138.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的意图驱动网络系统及方法，包括应用层、意图层、编排层、物理网络层和知识层；应用层接收用户的业务意图和应用程序的意图输入，为用户和应用程序提供接口；编排层包括用于策略执行规划的编排引擎；编排引擎根据意图层提供的指示，制定出策略执行规划；物理网络层的分析引擎负责收集和分析实时网络状态信息，确保网络操作的正确执行，并监控网络性能是否符合编排层的规划；知识层与各层进行交互。本发明通过结合时序知识图谱与意图驱动网络，准确地描述随时间变化的事实及实体间关系，增强网络模型在解析用户或系统意图、做出决策方面的智能化性能。
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