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公开(公告)号:CN117517259A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311519253.5
申请日:2023-11-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了沙尘电磁散射系数测量系统,包括沙尘试验箱,沙尘实验箱两相对侧壁开设天线窗口,沙尘实验箱的天线窗口处连接发射喇叭天线、接收喇叭天线,发射喇叭天线通过射频线连接矢量网络分析仪输出端,接收喇叭天线连接矢量网络分析仪输入端,沙尘实验箱内连接加热系统;本发明测量系统具有结构简单,不受外部环境影响的特点。本发明还公开了沙尘电磁散射系数测量方法,控制风速和沙尘密度,测量结果不受其它因素的影响。相对于一般的内场实验方案,本发明将不同风速、不同密度的沙尘看做不同特性材料,测量其反射、透射和衰减系数,为研究沙尘电磁参数提供了一种可靠的实验方法。
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公开(公告)号:CN116047448A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211729578.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了预测导体目标RCS的方法,包括:将物理光学法(PO)作为先验信息融合到高斯过程回归中,采用线性协方差函数和稳态协方差函数的谱渐近表示构建出的新的GPR协方差函数,并设计了基于经验谱密度的初始化方法,最终得到通用的、高精度的RCS预测模型;通过引入平稳协方差函数的谱渐近表示可以消除采用周期假设的局限性,使GPR能够自适应地表征简单和复杂形状目标的RCS特征,并提供更高的预测精度;初始化方法,能确保训练过程中的收敛性能,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN118584439A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410546125.8
申请日:2024-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标高分辨RCS测量方法,所述方法包括:构建实验模型;根据所述实验模型对试验物体进行扫频,获取第一定标数据;将雷达视线距离划分为若干个距离分辨单元;基于雷达距离方程确定每个距离分辨单元对应的第二定标数据;根据所述实验模型对待测物体进行扫频,获取实验数据;根据相对标定法确定待测物体每个散射中心上的高分辨雷达散射截面。本发明通过将一组定标数据推广到每个距离分辨单元上的定标数据,实现了待测物体高分辨RCS测量。
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公开(公告)号:CN117784042B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311620151.2
申请日:2023-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种箔条云测量场景下的定标对准误差修正方法,1、根据箔条云类型确定测量频率和仪器;2、搭建测量系统;3、初步对准,分析计算定标误差;4、移动天线,交叉十字扫描测量定标体,得到测量数据;5、获取理论标准数据;6、对标准结果与实验结果进行特征检测;7、对所有可能点中的离群异常值进行筛除;8、计算置信点集内所有点的最小外切圆,得到最终对准位置(x0,y0,z0);9、根据对准位置(x0,y0,z0),定义定标体对准误差因子β并计算;10、结果分析。本发明通过SBR‑SPCC‑LOF混合方法,通过让天线在非对准位置对进行十字扫描,实现了基于电磁学的定标体对准位置寻找,解决了当前光学对准手段在箔条云测量场景下的不适用性问题。
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公开(公告)号:CN117538940A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311409387.1
申请日:2023-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VNA的步进频率探地雷达系统,包括采集小车及在其车轮上设置的计米器,计米器通过USB转串口线连接有计算机,计算机还通过网线连接有矢量网络分析仪,矢量网络分析仪的输出端口连接有功率放大器的输入端口,功率放大器的输出端口连接有发射天线,矢量网络分析仪的输入端口还连接有低噪声功率放大器的输出端口,低噪声功率放大器的输入端连接有接收天线,接收天线、低噪声功率放大器、矢量网络分析仪、功率放大器、发射天线以及计算机均放置采集小车上。本发明解决了现有技术中存在的人工控制采样会导致实际回波的频谱变形严重,使成像质量衰退的问题。本发明还公开了一种基于VNA的步进频率探地雷达系统的工作方法。
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公开(公告)号:CN116011588A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310026682.2
申请日:2023-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种结合机器学习和物理机理的导体目标RCS预测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1:将PO机理下的导体目标单站RCS计算公式用类比的方法在形式上无限逼近SVR函数的形式;根据结合了物理先验的SVR函数形式,寻找最合适的核函数;步骤2:设计试验过程采样和预处理得到训练数据集;步骤3:根据步骤2采样得到的数据集训练步骤1提出的IPOI‑SVR模型,得到预测导体目标RCS的近似函数;步骤4:根据训练出的近似模型,预测导体目标在不同方位角天顶角θ时的RCS。该方法解决了现有RCS获取技术中单纯依赖物理方法或机器学习方法存在的精度不高的问题。
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