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公开(公告)号：CN107086974A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710190249.7
申请日：2017-03-27
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L27/266 , H04L27/2666 , H04L27/2671 , H04L27/2692 , H04L2027/0026
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种高动态环境下的OFDM同步方法，所述高动态环境下的OFDM同步方法对频域ZC序列进行变换；对变换后的频域ZC序列进行IFFT；接收端根据发端的前导序列结构，进行定时同步，根据定时度量函数，获得准确的定时点；然后进行三次迭代小数频偏估计；估计得出小数频偏并对信号进行频偏补偿后，利用ZC序列的移位特性进行整数倍频偏估计并补偿，接收端同步完成。本发明中所采用的OFDM系统中符号样值点数较少，因此整体复杂度并不高，同步捕获完成快，同时可以根据系统需求增加或删除前导序列的长度，具有灵活性。可用于遥测系统等高动态环境中的OFDM同步捕获。
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公开(公告)号：CN102006147B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201010568728.6
申请日：2010-12-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明针对城市环境提供了一种降低码本平均反馈量及码本优化的实现方法，它属于通信技术领域，主要解决现有3GPP Rel8码本平均反馈量较大及码字搜索复杂度较大的问题。其实现步骤是：利用信道统计特性，对各码字被选概率进行统计；按照各码字被选概率对各码字进行变长编码，并且对吞吐量进行测试；去除概率较小码字并对剩余码字被选概率进行统计，进而得到剩余各码字变长编码及吞吐量测试值；继续去除码字，直到吞吐量测试值及码字搜索复杂度满足系统需求，将剩余码字组成的码本作为最终的码本。本发明有效地减少了码本平均反馈量和码字搜索复杂度，且对吞吐量的影响可忽略不计，可用于LTE-A来满足IMT-Advanced技术需求。
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公开(公告)号：CN102006147A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010568728.6
申请日：2010-12-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明针对城市环境提供了一种降低码本平均反馈量及码本优化的实现方法，它属于通信技术领域，主要解决现有3GPP Rel8码本平均反馈量较大及码字搜索复杂度较大的问题。其实现步骤是：利用信道统计特性，对各码字被选概率进行统计；按照各码字被选概率对各码字进行变长编码，并且对吞吐量进行测试；去除概率较小码字并对剩余码字被选概率进行统计，进而得到剩余各码字变长编码及吞吐量测试值；继续去除码字，直到吞吐量测试值及码字搜索复杂度满足系统需求，将剩余码字组成的码本作为最终的码本。本发明有效地减少了码本平均反馈量和码字搜索复杂度，且对吞吐量的影响可忽略不计，可用于LTE-A来满足IMT-Advanced技术需求。
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公开(公告)号：CN101958875A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010289232.5
申请日：2010-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种在移动环境下高阶调制MIMO系统的检测方法，主要解决现有高阶4q-QAM调制多输入多输出MIMO复用系统检测复杂度高的问题。其检测步骤是：利用4q-QAM的分层特性，对4q-QAM的星座点进行区域划分；根据权重系数较大的调制子层数据确定侯选区域；在侯选区域中按星座点与对应的接收数据间的最小距离准则进行星座点优选；采用球形检测SD算法对各层优选后的星座点进行搜索，确定发送数据。本发明与多状态球形检测MSD方法相比，其复杂度有明显下降，且误码率性能有改善；与球形检测SD相比，本发明的复杂度在高信噪比SNR或低信噪比SNR下均有大幅下降，可用于移动环境下高阶调制MIMO系统中接收机的设计与实现。
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公开(公告)号：CN101299737A
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200710107160.6
申请日：2007-04-30
Abstract: 本发明提供了一种正交频分复用(OFDM)技术的同步估计方法和系统，其中，方法包括：获取当前OFDM符号中满足设定传输质量要求的子信道；计算当前OFDM符号中获取的子信道上的数据与其相邻OFDM符号中相同位置的子信道上数据之间的相位差；利用所计算出的相位差，估计所述当前OFDM符号的剩余载波频率偏移和采样时钟偏移。该方法和系统通过利用获取的满足传输质量要求的子信道上的互相关数据，对剩余载波频率偏移和采样时钟偏移进行估计，克服了传输质量差的子信道中产生误码的影响，很大程度上提高了同步估计的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115765920B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211247366.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于Nakagami‑m参数的二维链路自适应方法，应用于电离层散射通信系统，其包括：将系统信道建模为Nakagami信道，并设定m参数的估计算法；设定信道衰落的m参数范围，并对每个m参数下的信道仿真所有MCS的误帧率曲线，得到MCS二维门限参数表；根据m参数估计算法对当前信道的m参数进行估计，得到m参数的估计值，并与估计的信噪比一起形成二维信道特征参数；基于二维信道特征参数和MCS二维门限参数表确定系统最佳MCS，以得到链路自适应结果。该方法能够准确的描述信道状态，从而实现信道资源的最大化利用，不仅能够满足误帧率的要求，而且还大大提升了系统的吞吐量，进而提升了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN117630815A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617718.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超视距散射通信的无源编队定位方法及装置，过多个基站向目标编队中的目标发射信号，以使目标接收经对流层散射的多个发射信号；每个目标根据接收到的信号以及目标之间的相对坐标差，定位出自身的三维坐标；根据三维坐标确定自身所在位置。本发明在时延误差较大的情况下，增加多个定位目标形成目标编队。在本发明定位环境中，基站发射的信号存在由多径效应导致的时延误差，因此选择通过目标之间的相对位置提高整体定位精度。
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公开(公告)号：CN117040989A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310967781.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Natural插值的MIMO‑OFDM信道估计方法及装置，该方法包括：基于最小二乘信道估计得到导频处的信道系数；基于Natural插值法，对每个插值点附近若干导频处的信道系数按照Voronoi图网格面积大小分配权值，并通过加权求和获得插值点处的插值公式；利用所述插值公式对每个插值点进行Natural插值，获得MIMO‑OFDM信道估计结果。该方法将Natural插值应用在信道估计中，将插值点处的信道频率响应估计值通过插值点附近若干导频处的值加权得到，从而能够同时利用信道的时间和频率相关性，显著提高了信道估计精度，降低了信道估计误差，具有更平滑的插值效果和更好的插值性能。
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公开(公告)号：CN115037392B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210227858.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通信测控技术领域，公开了一种基于随机森林的信号检测方法、终端、介质及飞行器，获取数据集，按照采样频率和码元速率对传输比特进行过采样，生成数据矩阵；将生成的数据矩阵通过高斯信道，按照不同信噪比添加有色噪声。将数据集中部分数据作为训练集，剩余部分作为验证集，通过训练集对随机森林分类器进行训练。通过验证集测试此分类器检测性能。本发明提供的随机森林分类技术具有强分类特性，相对于传统信号检测算法能够在更低信噪比下可靠得检测出信号。本发明不同数据类型组成训练集对分类器进行训练，使得此分类器对适用于各种信号形式。本发明对信号提取参数样本更有效地分类从而具有更高的检测概率以及更低的虚警概率。
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公开(公告)号：CN115765920A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211247366.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于Nakagami‑m参数的二维链路自适应方法，应用于电离层散射通信系统，其包括：将系统信道建模为Nakagami信道，并设定m参数的估计算法；设定信道衰落的m参数范围，并对每个m参数下的信道仿真所有MCS的误帧率曲线，得到MCS二维门限参数表；根据m参数估计算法对当前信道的m参数进行估计，得到m参数的估计值，并与估计的信噪比一起形成二维信道特征参数；基于二维信道特征参数和MCS二维门限参数表确定系统最佳MCS，以得到链路自适应结果。该方法能够准确的描述信道状态，从而实现信道资源的最大化利用，不仅能够满足误帧率的要求，而且还大大提升了系统的吞吐量，进而提升了系统的整体性能。
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