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公开(公告)号：CN104933593A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510184391.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Elo分级模型的积分激励系统及方法，服务请求者向服务平台提出服务请求，并付出积分值；众多可提供服务的服务节点自发地向服务平台提供针对此项服务的解决方案，服务请求者决定一个服务节点作为胜出节点，依据Elo分级模型评价胜出节点与非胜出服务节点的两两竞争关系，即节点胜出几率Ei与Ej，并进而得到非胜出节点的服务后积分值Rj，最终根据竞争的平均概率获得胜出节点的胜出平均概率E，以及胜出节点最终的积分值Ri。本发明方法通过服务评价平台权衡服务节点之前的博弈，并结合服务节点之前的积分值，来判定一次服务中各个服务节点的奖励情况，以达到公平公正奖励的效果，充分保证平台的服务效果，同时起到激励作用。
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公开(公告)号：CN104394202A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410641555.4
申请日：2014-11-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种移动社会网络中的节点活跃度量化方法，包括：(1)构造移动节点间连接强度指数；(2)计算节点的介数中心度；(3)统计固定时间周期内，节点的平均接入时间比率和介数中心度，加权合成作为节点的协作指数；(4)计算并取链路信息熵的最小值作为节点对间链路信息熵；(5)取移动节点与网络中所有其他可达节点间链路信息熵的均值，作为移动节点活跃度的量化值。本发明在移动社会网络拓扑结构分析的基础上，引入若干社会因子作为补充，对移动社会网络中的节点活跃度进行合理量化，为相关应用提供科学、合理、真实的移动节点活跃度量化结果，提高移动社会网络中的服务节点选择准确率，保证移动社会网络服务的可靠，高效进行。
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公开(公告)号：CN102571746B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201110376037.0
申请日：2011-11-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向云计算环境侧通道攻击防御的虚拟机部署方法，包括以下步骤：(1)基于虚拟机数量的用户资源池映射；(2)用户信誉的计算；(3)基于信誉的用户资源池映射；(4)虚拟机的部署。采用本发明方法，系统中的虚拟机同驻率能够减小30％左右，而资源利用率减小了5％左右；本发明通过减小虚拟机同驻率，有效地增强了用户虚拟机执行环境的隔离强度；本发明方法可以有效地提高云计算系统对于侧通道攻击防御能力，同时没有过多的损失资源利用率。
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公开(公告)号：CN101754205B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200910254533.1
申请日：2009-12-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于无线网络中组通信数据认证和保密领域，具体涉及一种并行化多接收方签密方法，包括以下步骤：1、设定系统参数；2、产生密钥；3、发送方并行地对多个消息分别计算签密文，并对所产生的多个部分签密文聚合成一个总体签密文数据包；4、发送方通过广播信道向接收方群体广播总体签密文数据包5、各接收方获取与其相关的部分签密文，并用自己的私钥和发送方的公钥进行验签。在多个部分签密文的计算上采用了并行的逻辑结构；具有同时向多个接收方发送不同的消息的能力；在确保安全性的前提下通过重用随机数减少了总体签密文的数据量。克服了其它多接收方签密方法只能广播同一则消息、只能串行运行的缺陷，从而具有更高的传输能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN102314580A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110276038.8
申请日：2011-09-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/24
Abstract: 本发明提供一种基于向量和矩阵运算的支持计算的加密方法，包括以下步骤：1：将原始数据转换为向量，并通过加密矩阵进行加密，从而得到一个加密的外包向量；2：将计算参数转换为向量，并通过加密矩阵进行加密，从而得到一个加密的计算参数向量；3：对加密的外包向量和计算参数向量进行标量积、加、减、乘运算，从而得到加密的计算结果；4：用户通过加密矩阵与加密的计算结果的运算，得到计算结果的明文。本发明无论在数据加密或加密数据的运算中始终是一种具有IND-COA安全性的加密方案，起到了保护用户隐私的作用；同时，在加密字符串的模糊检索中表现出了良好的运行性能，在服务提供者处的计算性能良好，并具有适中的存储和通信负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101547451A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200810236424.2
申请日：2008-12-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于延迟启动的无线传感器网络局部区域覆盖算法，在活跃节点集的选取时机上，采用分轮机制，在每轮开始时动态选择活跃节点集；其次，在活跃节点集的选取方式上，利用圆交叉点覆盖判测算法，保证了区域的全覆盖、避免出现覆盖漏洞现象；最后，利用延时启动机制，减少每轮的活跃节点数量，减少“蚕食”现象的发生，延长了网络生命周期；该方法的运用，能够减少“蚕食”现象的出现，使得每轮的活跃节点数相对减少，最终在满足用户指定覆盖需求的同时，延长了网络的整体生存时间，具有较好的科学性和更高的应用价值。
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公开(公告)号：CN101404592A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810232275.2
申请日：2008-11-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于面向大规模分布式网络应用的信任管理领域，具体涉及一种基于历史证据窗口的总体信任度决策方法。在某大规模分布式网络中，任取节点Pi、节点Pj，节点Pi需要评估节点Pj的总体信任度Γ(Pi，Pj)：首先，建立节点Pi的本地数据库，记录节点Pi与其它任意节点Pj的历史交互记录，即交互证据，将节点Pi的本地数据库中记录的与节点Pj的交互证据总个数记为h；设定节点Pi信任评估的历史窗口大小H，即为节点Pi所设定的参与信任度评估的最大历史记录个数；其次，根据数值h以及h与H的比较关系，决策节点Pi对节点Pj的总体信任度Γ(Pi，Pj)机型评估；最后，根据总体信任度Γ(Pi，Pj)的评估结果，节点Pi为节点Pj选择性地提供设定类别的服务质量。
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公开(公告)号：CN119539157A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411560946.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 浙江众合科技股份有限公司 , 西安市轨道交通集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的出租车出行需求预测方法及系统，采用VMD技术对高铁站出租车需求数量数据进行分解，得到模态分量及变量；构造双层LSTM预测模型；采用SSA算法寻找LSTM神经网络模型中的最优超参数，对双层LSTM预测模型进行优化，得到SSA‑LSTM模型；将VMD技术处理后的模态分量及变量作为输入数据，输入SSA‑LSTM模型中，通过全连接层输出各个模态分量对应的预测值，将各个模态分量对应的预测值叠加后获得最终预测结果。本发明提高了对高铁站出租车数量需求变化的敏锐度，进一步提升了预测的准确性，有助于缓解由于火车站出租车资源供给与日益增长旅客需求不匹配引起的矛盾。
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公开(公告)号：CN113157920B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110378141.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。
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公开(公告)号：CN112487465B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011477233.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种跨网络动态业务流验证方法、系统、存储介质及计算设备，通过PBFT共识机制将节点地址信息及公钥上传至区块链，实现节点入网申请与面向自签名证书的分布式密钥存储；针对节点的业务请求行为，基于区块链的共识机制，分布式验证节点对节点身份进行验证，业务序号生成，业务摘要上链存储与业务流许可返回，实现跨网络业务请求上链记录；针对跨网络业务流所需的业务按序完成需求，通过引入业务完成标识机制，将实时业务及处理节点信息上传至区块链，实现业务连续性的有效验证；针对跨网络业务在传输过程中被篡改的情况，利用历史路由路径追踪技术挖掘跨网络业务流传输中可能存在的恶意网段，通过在重传过程中标识不良路由节点，实现对恶意网段再次篡改业务流可能性的削减。
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