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公开(公告)号：CN118967853A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410992191.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RF数据的肺部损伤快速成像及定量方法和装置，属于超声成像及定量技术领域。针对超声射频数据，使用二维MAD算法和横梯度MAD算法对肺部B线伪影进行快速成像，并采用射频回波自相关算法对B线肺损伤程度进行定量化。该发明包括成像与定量化两部分，目的在于首先将B线伪影进行快速识别成像，实现对肺部损伤区域的定位，然后基于B线区域的数据进行肺部损伤深度定量化来实现对肺损伤程度的量化判断。本发明的方法能够得到更丰富的信息，更加契合超声物理传播特性，对肺部组织信息有更加真实的表征。
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公开(公告)号：CN105266847B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201510567122.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知自适应波束合成的脉冲逆转谐波平面波快速造影成像方法，使得高分辨率、造影组织比的平面波造影图像实时成像成为可能。本方法仅对超声阵列探头阵元接收到的造影回波的2阶谐波分量，进行压缩随机采样处理，大幅度剔除冗余数据，减少波束合成运算量；进一步采用压缩感知理论对自适应波束合成算法性能优化，在保证图像分辨率不降低的前提下，实现快速波束合成运算；联合脉冲逆转谐波造影成像方式，换能器交替发射一对相位相反的平面波，高灵敏地检测微泡的非线性谐波分量、大幅度改善图像造影组织比的同时，使得快速合成一幅平面波造影图像只需2次平面波发射，避免了微泡多次辐射造成的破坏，准确地扑捉微泡的瞬态分布。
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公开(公告)号：CN104688269B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510101096.5
申请日：2015-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种时间强度曲线的呼吸运动补偿及双峰拟合的方法：基于以累积绝对误差为标准的块匹配方法，对提取自序列B超造影图像的时间强度曲线进行呼吸运动补偿，然后利用频域滤波、时域滤波滤以及基线归零进行预处理；对预处理后的时间强度曲线进行再循环峰拟合判定，如存在再循环峰，进行再循环峰拟合，输出经过运动补偿、双峰拟合的结果，并输出再循环拐点的时刻与强度，本发明提出了对时间强度曲线进行呼吸运动补偿及双峰拟合的方法，以及微泡再循环拐点识别的方法，提高了TIC拟合的准确性，可以获取更准确的血流灌注信息，并在临床上可能为检测微循环提供新的方法，对于血流灌注的评价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103860201A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410081743.6
申请日：2014-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/06
CPC classification number: A61B8/5223 , A61B8/06 , A61B8/14 , A61B8/481
Abstract: 本发明公开了一种基于宽波束造影成像及提取灌注时间强度曲线的方法，通过基于PIWSSD的宽波束造影成像方法以提高CTR，并提供可快速准确提取宽波束造影成像TIC趋势的自适应分析方法，克服宽波束造影成像CTR降低及灌注评价曲线TIC的SCR降低的限制。本发明对于有效降低超声造影成像声功率与造影微泡灌注浓度、降低对人体可能损伤的可能、得到高CTR的造影图像并进行准确的血流灌注评价与诊断具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103381096A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310139512.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 骨表微血管血流灌注分离检测与成像方法，先编程满足骨表多模式漏Lamb波条件下发射与接收波束，再构建骨表多模式漏Lamb波微泡母小波，然后采用骨表多模式漏Lamb波微泡小波方法对入射、反射、多模式漏Lamb波混叠射频回波信号进行模式分离检测，最后实现对骨表多模式漏Lamb波微泡小波变换微血管造影成像与血流灌注参量成像，本发明可有效提高分辨率、造影组织比，抑制了骨表多模式漏Lamb波对骨表组织微血管造影成像的混叠干扰，这对于恶性骨肿瘤早期诊断与评估具有重要临床意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492519B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210044759.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种基于超声回波射频信号的肺超声特殊征象B线识别分类方法，该方法首先从肺超声回波信号射频数据，采集多帧二维数据生成二次谐波数据三维矩阵，然后利用滑动窗提取信号包络能量和信息熵进行去噪，然后从逐个波束提取对应射频数据的信息熵和排列熵作为特征参数，基于信息熵和排列熵建立训练样本集X，将训练样本集X输入至支持向量机非线性SVM中，得到分类模型。本发明提出利用超声原始射频信号对肺超声B线进行识别，不仅可以利用信号幅度和空间信息，而且可以利用信号频率和相位等信息，不仅提高了信息的利用率，增加了识别的可靠性，而且避免不同超声仪器图像参数设置的影响，能够得到普适性更高的检测算法。
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公开(公告)号：CN114492519A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210044759.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于超声回波射频信号的肺超声特殊征象B线识别分类方法，该方法首先从肺超声回波信号射频数据，采集多帧二维数据生成二次谐波数据三维矩阵，然后利用滑动窗提取信号包络能量和信息熵进行去噪，然后从逐个波束提取对应射频数据的信息熵和排列熵作为特征参数，基于信息熵和排列熵建立训练样本集X，将训练样本集X输入至支持向量机非线性SVM中，得到分类模型。本发明提出利用超声原始射频信号对肺超声B线进行识别，不仅可以利用信号幅度和空间信息，而且可以利用信号频率和相位等信息，不仅提高了信息的利用率，增加了识别的可靠性，而且避免不同超声仪器图像参数设置的影响，能够得到普适性更高的检测算法。
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公开(公告)号：CN106063711B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610349135.8
申请日：2016-05-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明提供一种骨导波检测与分离、识别及重构方法：设计制作了开放式“发射‑气隙‑接收”骨导波远端检测装置；利用该骨导波远端检测装置得到多模骨导波；联合平滑伪维纳时频分布、Rayleigh–Lamb频散曲线以及自适应窗宽的高斯函数平滑方法对检测所得多模骨导波进行模式分离识别；利用分离识别得到的各单模骨导波对骨表入射点导波进行重构，有效避免了入射波、反射波对骨导波检测的混叠干扰。
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公开(公告)号：CN105266847A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510567122.3
申请日：2015-09-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知自适应波束合成的脉冲逆转谐波平面波快速造影成像方法，使得高分辨率、造影组织比的平面波造影图像实时成像成为可能。本方法仅对超声阵列探头阵元接收到的造影回波的2阶谐波分量，进行压缩随机采样处理，大幅度剔除冗余数据，减少波束合成运算量；进一步采用压缩感知理论对自适应波束合成算法性能优化，在保证图像分辨率不降低的前提下，实现快速波束合成运算；联合脉冲逆转谐波造影成像方式，换能器交替发射一对相位相反的平面波，高灵敏地检测微泡的非线性谐波分量、大幅度改善图像造影组织比的同时，使得快速合成一幅平面波造影图像只需2次平面波发射，避免了微泡多次辐射造成的破坏，准确地扑捉微泡的瞬态分布。
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公开(公告)号：CN103860201B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201410081743.6
申请日：2014-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/06
CPC classification number: A61B8/5223 , A61B8/06 , A61B8/14 , A61B8/481
Abstract: 本发明公开了一种基于宽波束造影成像及提取灌注时间强度曲线的方法，通过基于PIWSSD的宽波束造影成像方法以提高CTR，并提供可快速准确提取宽波束造影成像TIC趋势的自适应分析方法，克服宽波束造影成像CTR降低及灌注评价曲线TIC的SCR降低的限制。本发明对于有效降低超声造影成像声功率与造影微泡灌注浓度、降低对人体可能损伤的可能、得到高CTR的造影图像并进行准确的血流灌注评价与诊断具有重要意义。
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