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公开(公告)号：CN114943122A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210442861.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 公开了含点蚀故障的弧齿锥齿轮振动响应分析方法，方法中，采集弧齿锥齿轮副的属性参数，建立弧齿锥齿轮点蚀故障模型，确定描述故障的参数；其次利用切片理论获取弧齿锥齿轮切片的相关参数以及啮合点的位置与齿轮转角的关系；再次采用势能法解析地计算切片的啮合刚度，进一步得到弧齿锥齿轮点蚀故障下的时变啮合刚度；最后采用集中参数法建立点蚀故障动力学模型，分析弧齿锥齿轮点蚀故障的振动响应特征。本方法解析地推导了弧齿锥齿轮的啮合关系，解决了含点蚀故障下的啮合刚度求解问题，能够通过辨别振动响应特征来对弧齿锥齿轮进行故障监测。
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公开(公告)号：CN114912256A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210436118.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 公开了含裂纹故障的弧齿锥齿轮振动响应分析方法，方法中，获取弧齿锥齿轮参数和齿根裂纹故障参数；将弧齿锥齿轮沿齿宽方向进行等距离切片，获得齿轮切片的参数；确定不同转角下齿轮切片的啮合状态，计算齿轮切片啮合范围、啮合位置与转角的关系；采用势能法建立单片弧齿锥齿轮裂纹啮合刚度计算模型并求解，进而得到弧齿锥齿轮裂纹故障下的齿轮时变啮合刚度；采用集中参数法建立弧齿锥齿轮裂纹故障下的动力学模型并求解，得到弧齿锥齿轮裂纹故障下的振动响应特征。本发明具有计算准确、效率高的优点。利用本方法得到的啮合刚度可用于弧齿锥齿轮裂纹故障的检测诊断和振动响应特征研究。
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公开(公告)号：CN115615704B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111650442.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了一种基于半阈值迭代收缩的航空发动机风扇声模态检测方法及系统，其中，通过航空发动机风扇模型参数计算转静干涉模态阶数，确定声模态监测范围、麦克风传感器数目、安装角度；根据传感器布局方案及监测范围构造感知矩阵，利用L1/2范数正则项构造声模态检测的压缩感知模型；基于半阈值表示算法，结合转静干涉模态个数，设置半阈值表示算法中的阈值参数，修正压缩感知模型的正则化参数改善模型；基于麦克风传感器阵列获取风扇管道内声场信息，利用模型求解转静干涉声模态，并与计算结果对比，输出声模态幅值。本公开能够提升航空发动机风扇声模态的识别精度，结果也更加稀疏。
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公开(公告)号：CN119310178A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411340673.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时信号时频非凸压缩感知方法及系统。首先，在转子叶片机匣的周向位置安装叶端定时传感器，并获取转子叶片到达叶端定时传感器的实际时间序列；之后，根据转子叶片到达叶端定时传感器的理想时间与实际时间形成的时间差、转子叶片转频与旋转半径构建多测量快拍矩阵；接着，基于多测量快拍矩阵构建多测量向量时频非凸压缩感知模型；最后，在优化‑极小化框架下求解多测量向量时频非凸压缩感知模型，得到转子叶片振动信号时频图，其用于感知转子叶片裂纹故障状况。所述方法将单测量向量压缩感知模型拓展到多测量向量压缩感知模型，大幅降低叶端定时数据重构时间，且有望为叶片裂纹监测与诊断提供稳健的指标。
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公开(公告)号：CN114943122B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210442861.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 公开了含点蚀故障的弧齿锥齿轮振动响应分析方法，方法中，采集弧齿锥齿轮副的属性参数，建立弧齿锥齿轮点蚀故障模型，确定描述故障的参数；其次利用切片理论获取弧齿锥齿轮切片的相关参数以及啮合点的位置与齿轮转角的关系；再次采用势能法解析地计算切片的啮合刚度，进一步得到弧齿锥齿轮点蚀故障下的时变啮合刚度；最后采用集中参数法建立点蚀故障动力学模型，分析弧齿锥齿轮点蚀故障的振动响应特征。本方法解析地推导了弧齿锥齿轮的啮合关系，解决了含点蚀故障下的啮合刚度求解问题，能够通过辨别振动响应特征来对弧齿锥齿轮进行故障监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117030004A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310819956.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 西安交通大学 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G01H17/00 , G06F18/2136 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G01M15/12 , G01M15/14
Abstract: 公开了汽轮机叶片叶尖定时在线监测方法及系统，所述方法包括，确定传感器安装数目和角度，当汽轮机达到稳定运行状态时，根据传感器采集到的到达时间计算叶片振动速度，对叶片振动速度欠采样信号进行稀疏重构得到理想非欠采样信号，对理想非欠采样信号傅里叶变换之后求出叶片振动速度频率，利用叶片振动速度频率以及传感器到达时间构建传感器矩阵，再利用最小二乘法求出叶片振动速度参数，最后根据叶片振动速度与位移之间的关系求出叶片振动位移参数，从而实现了无转速参考的叶片参数振动辨识。
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公开(公告)号：CN116953279A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310791188.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开一种航空发动机涡轮叶片高频振动叶尖定时监测方法及系统，方法中，采集整圈叶片叶尖通过叶尖定时传感器时到达与离开时间序列；利用叶片通过单个传感器的时间以及计算出的叶片实际线位移，计算出涡轮叶片叶尖实际速度；所述叶尖定时系统无须安装转速参考传感器，利用叶尖定时传感器测量的到达时间或者离开时间，与传感器安装角度拟合重构涡轮转子转速；通过计算出的涡轮叶片叶尖实际速度与涡轮转子转速得到叶尖振动速度；使用单自由度算法确定叶片振动的共振区，基于叶片坎贝尔图，获得涡轮叶片振动频率与激励阶次；基于多物理场下涡轮叶片的各阶叶尖振动速度与应变模态，重构出涡轮叶片的应变场，对高压涡轮叶片进行了多物理场的应变场重构。
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公开(公告)号：CN116882135A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310729576.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G01N3/30 , G01N3/06 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/04 , G06F113/26
Abstract: 公开了一种利用算法对复合材料的冲击载荷进行识别的方法，其关键在于基于传递矩阵或传递函数，和相应的响应信号构造模型；然后使用相应算法求解所述模型，获得待识别冲击载荷，本方法能具有识别精度高、定位准确等优点。
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公开(公告)号：CN116877212A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310835523.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: F01D21/00 , G06F30/23 , G06F17/11 , F01D5/26 , G06F111/10
Abstract: 公开了无转速参考汽轮机叶片叶尖定时监测方法及系统，所述方法包括，建立汽轮机叶片有限元模型，并进行模态分析获得叶片振动的振动模态，确定传感器安装数目和角度，利用叶尖定时传感器采集每个叶片实际到达传感器的时间，根据传感器采集到的到达时间计算叶片振动加速度，利用叶片振动加速度以及传感器角度布局求出叶片振动加速度参数，再用振动加速度参数计算振动位移参数。
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公开(公告)号：CN116858370A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310835527.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G01H17/00 , G01M15/12 , G01M15/14 , G06F18/2433 , G06F17/16
Abstract: 公开了基于叶尖振动速度的叶片异步振动监测方法及系统，所述方法中，将k组叶端定时传感器两两一组周向安装在发动机机匣上；在转子叶片发生异步振动的工况下获取各旋转的转子叶片到达叶端定时传感器的时间序列；在变转速或恒定转速的不同工况中，将每一转中测量的各转子叶片的到达时间作为因变量，各转子叶片的到达角度作为自变量进行线性拟合以再现每一转的转速信息；基于相邻传感器所测转子叶片的到达时间和安装角度计算叶尖振动速度；建立基于叶尖振动速度的异步振动参数辨识模型；基于异步振动参数辨识模型，使用全叶片谱方法辨识异步振动频率和幅值；基于异步振动参数辨识模型辨识出转子叶片异步振动频率，再通过辨识结果获得叶片振动幅值。
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