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公开(公告)号：CN113180676A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110593873.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电容耦合电极的便携式多导联心电采集系统及方法，通过耦合心电电极不与皮肤直接接触，通过与皮肤之间形成间隙电容耦合心电信号，利用信号处理单元根据接收到的信号得到共模干扰信号，并将对比后的信号通过A/D转换单元转换经传输单元输出，同时通过右腿驱动单元将信号处理单元引出的共模干扰信号叠加并经反相放大电路通过电极反馈至人体形成反馈，采用基于电容耦合电极的采集方式，能够实现多导联心电信号的长期采集，在使用过程中不需要导电胶的辅助，本发明结构简单，采集信号准确。双层PCB板为圆形PCB板，耦合电极外圈设有与耦合电极间隔设置的同心屏蔽环，能够与皮肤之间形成间隙电容耦合心电信号，不需要贴设皮肤。
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公开(公告)号：CN118383776A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555950.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种便携式心电图与心震图的远程心脏监测系统，通过便携式心电图和心震图联合采集设备实现对人体心电信号与心震信号的长期同步采集，并由无线数据转发器上传至远程心脏监测终端，远程心脏监测终端对心电信号与心震信号进行质量提升与特征提取，其提取的特征除了包含临床常用的特征点幅值、特征点间期以外，还包括非线性动力学特征以及时频谱图特征，经远程心脏监测终端提取出的平稳心电与心震数据以及心电与心震数据特征将上传至云端大数据平台。在远程心脏监测系统使用的过程中，一旦系统识别到使用者存在心脏状况异常，会及时向使用者的移动设备发出警报，提醒使用者关注自身的心脏状况并及时就医。
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公开(公告)号：CN117503156A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311667193.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种自适应心震图信号特征提取方法，该方法利用轻量化的算法实现了心震图信号的特征点标注，无需以心电图作为参考。采用多层经验模态分解算法快速地将不同采集条件下的心震图信号分解为不同频率范围的本征模态函数，在快速滤除信号噪声的同时也能够准确地识别AO点、AC点等特征点，能够避免传统的信号特征提取算法占用运算资源大的问题，更加符合信号智能处理及分析的需求，适用于实时的便携式心脏健康监护模式。此外，该方法根据心震图信号的特征点识别结果提取了完整的信号特征，包括心震信号的时间间隔特征及幅值特征以及心震图信号各部分的波形上升斜率等，能够为心脏健康状况诊断提供全面的信息，有利于提高诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115137324A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210552116.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于云‑边‑端架构的人体心脏健康监护系统，属于物联网技术和医疗信息处理技术交叉技术领域。基于“云‑边‑端”架构的人体心脏健康监护系统提供了成熟、稳定的云边协同框架，支持大规模的用户接入，实现心脏疾病的早期筛查和患者的跟踪随访，缓解了医疗资源缺乏；用户端设备子系统可以采用低功耗的非接触式可穿戴设计，设备体积小，使用舒适性高；边缘端子系统和云端子系统采用的医学信息丰富度和心脏健康异常的识别准确率高，能够24h不间断即时反馈用户的心脏健康信息；利用云边信息交互系统对云端的患者心脏生理信号数据进行更新，打通了患者和医院之间的数据孤岛，训练模型可以更新迭代，保证了心脏健康异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114533078A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210181797.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应ECG信号边缘处理方法及系统、装置及存储介质，属于医疗设备信息处理技术领域。采用多层经验模态分解算法可以快速地将不同采样率、不同时间尺度的ECG信号分解为不同频率范围的本征模态函数，并可以自动识别和滤除原始信号中的噪声成分。利用QRS波、P波和T波的频率及幅值特征，在特定的本征模态函数中通过阈值法和归一化处理寻找相应的极小‑极大‑极小值对和极大值点，从而实现QRS波，P波和T波的快速自动定位，并提取出ECG信号的多维距离特征和多维幅值特征，可供后续ECG识别、诊断使用。该方法具有很高的自适应性和实时性，符合可穿戴便携式ECG采集设备在用户终端就地实现ECG信号的快速处理的需求，为智能诊断提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113229822B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110595385.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电容耦合电极的便携式多导联脑电采集系统，利用电容耦合PCB电极连接的信号缓冲电路，电容耦合PCB电极不与头皮直接接触，与头皮之间形成间隙电容耦合脑电信号，无需导电胶辅助，操作简单，使用方便，利用信号放大滤波电路根据接收到的信号得到共模干扰信号，将共模干扰信号叠加并经反相放大电路放大‑后反馈至人体，抵消人体表面的共模干扰对采集的影响，采用基于电容耦合电极的采集方式，能够实现脑电信号的长期采集，大幅简化了信号放大滤波电路和采用分时转化系统的A/D转化电路结构，大大缩小了信号处理电路的体积和重量，易于便携；采用无线传输模块，摆脱导线的距离束缚，拓展了脑电采集的应用场景，提升了脑电采集的效率。
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公开(公告)号：CN113180676B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110593873.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电容耦合电极的便携式多导联心电采集系统及方法，通过耦合心电电极不与皮肤直接接触，通过与皮肤之间形成间隙电容耦合心电信号，利用信号处理单元根据接收到的信号得到共模干扰信号，并将对比后的信号通过A/D转换单元转换经传输单元输出，同时通过右腿驱动单元将信号处理单元引出的共模干扰信号叠加并经反相放大电路通过电极反馈至人体形成反馈，采用基于电容耦合电极的采集方式，能够实现多导联心电信号的长期采集，在使用过程中不需要导电胶的辅助，本发明结构简单，采集信号准确。双层PCB板为圆形PCB板，耦合电极外圈设有与耦合电极间隔设置的同心屏蔽环，能够与皮肤之间形成间隙电容耦合心电信号，不需要贴设皮肤。
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公开(公告)号：CN113705354B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110876070.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种混合式心电信号运动伪迹去除方法、系统、设备及可读存储介质，通过对待处理的原始心电信号进行去燥预处理，将预处理后的心电信号转换为连续小波变换所需的对应数据长度，然后进行连续小波变换，基于波形能量从连续小波变换后的心电信号中提取并剔除QRS波形信号得到待处理信号；对待处理信号进行多尺度估计得到运动伪迹信号，将运动伪迹信号作为参考信号，进行自适应滤波处理得到伪迹干扰信号，将伪迹干扰信号与提取的QRS波形信号叠加得到去除运动伪迹后的最终信号，完成混合式心电信号运动伪迹去除，结合了小波变换不需设置伪迹参考信号和自适应滤波不需设置阈值参数的优点，大大提高了混合式方法对人体复杂运动模式的自适应性。
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公开(公告)号：CN117179778A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311143376.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性材料的心电图与心震图联合采集系统，能够同时采集人体表面同一点位的心电信号与心震信号，能够获取更加丰富的心脏生理信息，同时为人体心脏的电‑机械偶联关系的分析提供依据，更有利于进行对心脏健康状况的评估。心电图和心震图的联合采集使用了智能服装结构，能够便携舒适地实现心电图和心震图地联合采集，拓宽心脏健康监护的应用场景。基于柔性材料的心电图与心震图联合采集方式避免了在实时心脏健康状况监测时由于采集装置长时间接触皮肤导致的对皮肤的伤害，且基于柔性材料的心震图采集方式有效避免了运动伪迹对于心震信号采集的影响，在增强人体的适性的同时，也有利于心血管疾病患者在多场景下进行心脏健康状况的实时监测。
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公开(公告)号：CN115770038A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211706357.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多场景的心震信号监测装置及数据处理方法，通过心震信号采集和人体运动状态监测的同步采集实现动态状况下的心震信号提取；人体运动状态监测单元能够实现人体躯干姿态的识别与运动轨迹的监测，根据监测出的人体运动状态选择适用于心震信号提取的时段的数据与对应的提取算法，实现心震信号与运动干扰的分离，该方法能够提高心震信号提取的准确率，同时避免了直接通过多传感器系统监测人体运动轨迹并将其用于心震信号提取带来的计算量大的问题，能够实现实时的动态状况下的心震信号采集，具有时效性；采用心震信号采集智能服装，增强舒适性，能够实现对多场景下的心震信号的长期便携式采集。
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