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公开(公告)号：CN113435375B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110759629.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种滚动轴承诊断知识的跨设备可迁移性度量方法，先获取源轴承与目标轴承的振动信号，利用含健康标签的源轴承振动信号训练领域共享深度残差网络，提取源轴承与目标轴承振动信号的故障特征；再利用目标轴承振动信号的故障特征拟合高斯混合模型，生成样本故障特征的健康簇标签；然后利用少量含健康标签的目标轴承振动信号求解健康簇标签‑伪健康标签转换矩阵，并将目标轴承振动信号的健康簇标签转换为伪健康标签；最后计算含健康标签的源轴承振动信号与含伪健康标签的目标轴承振动信号的故障特征间的最优传输差异，并以此作为源轴承诊断知识作用于目标轴承时的跨设备可迁移性度量值；本发明提高滚动轴承诊断知识的跨设备可迁移性度量的准确性。
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公开(公告)号：CN113189483B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110450384.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种转频谱峰与电流极差联合推断轴流风机故障诊断方法，首先采集轴流风机的振动信号和三相电流信号；通过分析轴流风机异常情况下振动信号和三相电流信号的特点，针对振动信号构建了无量纲转频谱峰值指标和无量纲倍频谱峰值指标，之后针对三相电流信号分别构建了极小有效值指标、有效值极差值指标及小波频谱极差值指标；基于上述指标，通过给定相应阈值，进行联合推断，实现轴流风机的自动故障诊断；本发明克服了传统方法费时费力且难以有效解决问题的缺点，可以对不同转速下的异常轴流风机进行自动故障诊断，提高轴流风机故障诊断的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN113435375A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110759629.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种滚动轴承诊断知识的跨设备可迁移性度量方法，先获取源轴承与目标轴承的振动信号，利用含健康标签的源轴承振动信号训练领域共享深度残差网络，提取源轴承与目标轴承振动信号的故障特征；再利用目标轴承振动信号的故障特征拟合高斯混合模型，生成样本故障特征的健康簇标签；然后利用少量含健康标签的目标轴承振动信号求解健康簇标签‑伪健康标签转换矩阵，并将目标轴承振动信号的健康簇标签转换为伪健康标签；最后计算含健康标签的源轴承振动信号与含伪健康标签的目标轴承振动信号的故障特征间的最优传输差异，并以此作为源轴承诊断知识作用于目标轴承时的跨设备可迁移性度量值；本发明提高滚动轴承诊断知识的跨设备可迁移性度量的准确性。
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公开(公告)号：CN108966834A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810727333.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种扭转抓取苹果的采摘器及其采摘方法，采摘器包括摇杆滑块机构(1)、线传动机构(2)、扭转机构(3)、分选机构(4)和处理模块(5)，固定在内筒(6)外壁上的套环(7)经由线传动机构(2)致动以沿着内筒(6)外壁往复移动；上指(8)和下指(11)同步地开合以抓取苹果，一对传动线(19)一端分别连接套环(7)，另一端分别卷绕滑轮组(15)后穿出滑轮架(14)后分别卷绕卷轮(18)，卷轮(18)在电机(17)的驱动下旋转使得卷绕滑轮组(15)的传动线(19)致动套环(7)进行往复移动，内筒(6)在大齿轮(24)驱动下转动以扭转分离苹果，旋转盘(27)基于重量数据向预定方向的收集单元翻转。
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