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公开(公告)号：CN117458428A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310706809.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于两级电力市场的交易模型构建方法及装置。基于两级电力市场的交易模型构建方法包括：基于省内电力市场和省间电力市场的交易信息，构建两级电力市场运营框架；基于两级电力市场的运行框架，构建初始省级电力公司交易模型；通过库恩塔克条件，将初始省级电力公司交易模型转换为标准省级电力公司交易模型。本发明的基于两级电力市场的交易模型构建方法提高了两级电力市场运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117217997A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311115220.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文感知边缘增强的遥感图像超分辨率方法，该方法针对现有超分辨率方法无法准确恢复物体边缘的问题，建立了一个边缘增强模块，通过双向加权融合的方法增强上下文语义特征和边缘特征，同时使用上下文特征指导边缘特征。边缘恢复模块旨在融合由边缘特征增强模块增强的多尺度边缘特征，并重构精细的边缘图。同时，由于现有损失函数仅在像素域对生成图像进行约束的问题，设计了一个边缘损失函数来约束生成的超分辨率图像和高分辨率图像在边缘域上的相似性。在UCMerced数据集上的测试结果显示了本发明取得了最佳的LPIPS值，可以获得更加符合人类视觉习惯的重建图像，同时，本发明取得了最佳的分类准确度，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113113916B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110420889.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种舰船综合电力系统多目标能量调控方法，包括以下步骤：通过求解舰船综合电力系统的预设优化模型，确定系统能量分配方案，其中，所述预设优化模型的目标函数为最大化脉冲负载总效能、舰船最大续航时长与航行速度的加权和；根据系统能量分配方案，调控发电功率分配至加速、克服阻力以及脉冲负载工作部分的功率值，对各脉冲负载并联的设备级储能装置的充放电过程进行控制，实现兼顾多个运行目标的能量调控。本发明中对各脉冲负载并联的设备级储能装置的充放电过程进行控制，实现兼顾多个运行目标的能量调控，达到整体性能最优的系统能量调控，有效提升舰船生存性能。
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公开(公告)号：CN110913239B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911102228.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/239
Abstract: 本发明公开了一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法，包括以下步骤：对缓存区Δ1进行缓存更新的策略为：每隔长周期更新一次，并缓存新的长周期内流行度前20％视频的前15％的segment；在每次缓存调度短周期γ内，结合用户的播放状态及MEC服务器之间的协同合作，计算缓存效用函数，得最大化所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略，然后利用所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略对缓存区Δ2和Δ3进行缓存更新；根据整体删除优先级的高低，依次删除存储的segment，其中，所删除的segment不包括正在传输的segment，直到缓存空间大小能够存放即将下载的segment为止，该方法能够有效提高多MEC服务器场景下用户的整体性能。
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公开(公告)号：CN111914625A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010561751.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于检测器与跟踪器数据关联的多目标车辆跟踪装置，包括：多阶段目标检测器、相关滤波跟踪器、数据关联模块与人机交互界面。所述多阶段目标检测器，用于周期性地对输入视频帧中多尺度、实际航拍场景下的小型车辆目标进行检测，输出该帧所有小型车辆目标框；所述相关滤波跟踪器，利用多阶段目标检测器输出的各目标位置和尺寸，并行地初始化各个目标，之后逐帧地跟踪目标。所述数据关联模块，周期性地将检测结果与跟踪器预测结果进行关数据关联和匹配，用于维持每个目标的id，并对目标框进行修正。所述人机交互界面，用于使用者进行视频、算法模型的选择，查看评估指标，并在装置运行过程中与被跟踪目标进行交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110913239A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911102228.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/239
Abstract: 本发明公开了一种精细化的移动边缘计算的视频缓存更新方法，包括以下步骤：对缓存区Δ1进行缓存更新的策略为：每隔长周期 更新一次，并缓存新的长周期 内流行度前20％视频的前15％的segment；在每次缓存调度短周期γ内，结合用户的播放状态及MEC服务器之间的协同合作，计算缓存效用函数，得最大化所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略，然后利用所有用户的缓存效用函数之和的缓存策略对缓存区Δ2和Δ3进行缓存更新；根据整体删除优先级的高低，依次删除存储的segment，其中，所删除的segment不包括正在传输的segment，直到缓存空间大小能够存放即将下载的segment为止，该方法能够有效提高多MEC服务器场景下用户的整体性能。
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公开(公告)号：CN107301657B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201710440109.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种考虑目标运动信息的视频目标跟踪方法，包括步骤：通过状态转移模型估计目标的运动状态并获得候选样本，用于后续样本位置权重分配与置信度决策，以得到准确目标；通过位置权重分配模型提出一种假设的概率分布，给处于不同位置的样本分配权重，计算获得样本位置因子，用于后续的置信度决策；通过置信度决策模型参考每个候选样本的位置因子计算每个样本的置信度，并选择置信度最大的样本作为目标；通过自适应模板更新模型根据目标运动状态的不同采用不同的更新策略对模板进行更新。本发明将目标的运动信息充分融入目标跟踪算法中，尤其当目标运动速度较快时，有针对性的获取样本、分配权重、决策和更新方式有效的提高了跟踪的效率，应用价值高。
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公开(公告)号：CN119154396A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411275706.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘栋 , 郭国栋 , 吴雄 , 王丹 , 薛雅玮 , 李晓飞 , 李凡 , 曹滨睿 , 章程 , 秦继朔 , 王喆 , 邓方钊 , 梁涵卿 , 张柯欣 , 严欢 , 邓振立 , 辛蜀骏 , 于昊洋 , 刘忠健
Abstract: 本发明涉及一种主配网协同分布鲁棒优化调度方法、系统、设备和介质，包括：基于火电机组的运行特性及灵活性资源的运行特性，考虑高比例可再生能源并网下输配网电能交互特征，建立输配电网协调运行模型；基于数据驱动生成多种光伏出力场景，根据多种光伏出力场景及主配网协同运行模型，建立考虑多光伏出力场景的主配网协同优化运行模型；采用基于概率的分布鲁棒优化方法建立光伏出力场景概率集合，根据光伏出力场景概率集合，将主配网协同优化运行模型转化为基于概率的分布鲁棒优化模型；基于列和约束生成算法，对转换后的计及光伏出力不确定的主配网调度模型进行求解，得到主配网协同分布鲁优化调度结果。本发明可以广泛应用于电力系统调度技术领域。
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公开(公告)号：CN117370825B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311314763.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 李晖 , 刘栋 , 于昊洋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇 , 吴聪 , 孙广增
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力条件生成对抗网络的长期场景生成方法及系统，其包括：基于K‑means聚类算法进行典型日的聚类，得到原始年数据聚类结果；利用原始年数据聚类结果计算得到聚类转移矩阵，由聚类转移矩阵利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法生成每日集群的长期年度序列；以月份和原始年数据聚类结果作为条件数据训练对抗性网络ACGAN，训练得到满足目标函数的对抗性网络ACGAN，将长期年度序列中每天的信息输入训练后的对抗性网络ACGAN，生成风能和光伏能源的日内场景，进而由日内场景得到长期年度场景。本发明能更好地捕捉风能和光伏能源的相关性特征以及历史数据中的特征。
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公开(公告)号：CN118015618A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410189704.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种荧光显微图像中阴道炎标志细胞的端到端检测方法及装置，属于医学图像处理领域。该方法包括：获取待检测的阴道分泌物荧光显微图像；将待检测的阴道分泌物荧光显微图像输入至预设的端到端的阴道分泌物荧光显微图像的细胞检测模型中，得到标注图像和含有预测的类别、置信度和边界框坐标的文本文档。该装置包括连接的图像获取模块和图像处理模块。本发明能够在保证特异性不受影响的前提下，提升敏感性，满足临床实践中阴道炎诊断的自动化需求。
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