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公开(公告)号：CN116343817A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310279552.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L21/0232 , G10L21/0264
Abstract: 公开了一种燃气轮机相关噪声源识别的卷积盲源分离方法，方法中，采集燃气轮机噪声的观测信号，对所述观测信号进行同步压缩变换得到相应的时频域复值信号X；对所述时频域复值信号X在各个频点执行瞬时盲源分离，建立复值归一化边界目标函数，在各个频点基于次梯度优化方法迭代优化，通过执行多次盲抽取估计分离矩阵得到复值分离矩阵及分离信号；使用功率谱谱密度距离法对所述分离信号进行置换校准，使用最小失真算法执行幅度校准得到时频域分离信号；利用同步压缩逆变换将所述时频域分离信号恢复至时域，得到重构的时域分离信号。
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公开(公告)号：CN114386452A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111481079.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电循环水泵太阳轮故障检测方法，方法中，采集太阳轮原始信号，通过基于自适应噪声的完备经验模态分解获得本征模态分量，核主成分分析降维原始信号以及本征模态分量，对超过预定值的欧氏距离的本征模态分量采用小波软阙值函数法降噪；对降噪后的原始信号依次进行长度为1024的不重叠采样、快速傅里叶变换、时频域特征提取以及离差标准化处理，并随机划分原始信号为训练集样本和测试集样本；构建融合时频域特征的多尺度注意力残差卷积网络以获得原始信号中的多尺度信息并融合时频域典型特征，采用批归一化、最大池化、平均池化建立太阳轮卷积神经网络故障诊断模型，使用训练集训练故障诊断模型，最终实现循环水泵太阳轮的故障诊断。
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公开(公告)号：CN111913463B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010537150.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电厂化学容积控制系统状态监测方法。对从化容系统仪表采集的原始数据进行离群点剔除及补充，按标签进行分类以及去噪后进行趋势特征符号化处理，再基于shapelets学习的记忆矩阵选取。利用记忆矩阵与稳健欧几里得距离函数计算待测数据与记忆矩阵之间的距离，获得距离矩阵，综合核函数分配待测数据的权重矩阵。根据权重矩阵计算待测数据的估计值，将一组新的测量值与一组原型测量值或状态进行比较，以提供测点真实的估计值，作为输入信号的期望值，以表达设备正常运行时的状态。利用各原始数据，从时间序列中选取最能代表数据特征的子序列，获取数据有效特征，能有效减少维度灾难、噪声及随机误差影响，保证了模型准确性及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113094980A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110328136.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IGA‑DNN的焊膏印刷质量预测方法与系统，通过采集锡膏印刷关键工艺参数与焊膏印刷相对体积原始数据并进行预处理，根据输入输出变量种类，确定深度神经网络拓扑结构，并采用深度神经网络预测的锡膏印刷相对体积作为遗传算法的适应度函数；最后使用遗传算法优化求解深度神经网络权值和阈值，通过训练样本完成该算法模型训练，相较于传统神经网络采用梯度下降方法更新网络的超参数导致网络搜索速度慢、极易陷入局部最优等问题，本发明采用基于遗传算法初始化深度神经网络超参数，提高神经网络收敛速度和精度，实现SMT焊膏印刷质量预测的高精度和稳定性，同时为SMT锡膏印刷工艺参数优化提供相应技术方法支撑。
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公开(公告)号：CN112214844A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010851261.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种设备运行工况传递路径参数计算方法及系统，根据待测试对象机械结构特征确定激励源位置和传递路径，然后利用参考点优选方法确定了参考点数量与最优安装位置，在确保不同工况线性不相关的试验工况参数下，采集最终参考点安装位置及目标点安装位置处在该试验工况参数的稳定激励下的振动响应信号，对获取的振动响应信号进行去串扰处理，利用去串扰处理后的振动响应信号对运行工况传递路径分析模型进行最小二乘支持向量回归训练，得到传递函数矩阵，避免了传统运行工况传递路径分析方法的矩阵病态问题，能够完整保留工况数据，在环境复杂的测试环境下仍能保持良好的泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930669B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610279678.7
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种非重力占优裂纹转子刚度呼吸函数计算方法，求解精度高，适用性强，其包括如下步骤，首先，在某一转涡差角处，通过假设初始回复力方向，确定该状态下裂纹处转子横截面的应力拉压分布，得到裂纹截面闭合区域；其中，裂纹处转子横截面即为裂纹截面；裂纹截面闭合区域即为闭合截面；然后，利用弯曲理论，计算得到该状态下的转子刚度；利用求得转子刚度，修正该状态下的回复力，依次迭代直至刚度收敛；遍历转涡差角定义域内所有离散值，得到其对应的离散刚度值；最后，利用数据拟合方法，将离散状态的刚度拟合成关于转涡差角的三角基函数连续表达式，获得非重力占优裂纹转子呈呼吸状态变化的刚度。
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公开(公告)号：CN108009584A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711251024.4
申请日：2017-12-01
Applicant: 西安交通大学 , 中国人民解放军63729部队
Abstract: 本发明公开了基于单源点检测的欠定盲源分离方法，首先将待分析的观测信号进行短时傅里叶变换得到相应的时频域复矩阵。然后将每个观测信号的时频复矩阵向量化并归一化。利用向量的余弦夹角准则检测出归一化时频矩阵中所有相等的列向量，这些提取的列向量即为单源点。然后对已提取的单源点进行层次聚类，得到聚类中心，每个类别的中心对应混合矩阵的一列，进而实现混合矩阵的估计。最后利用估计的混合矩阵，通过最小二乘法实现所有源在所有时频点的时频估计，再通过时频逆变换得到源的时域形式。本发明提出的方法考虑了不同单源点之间的线性关系，而且仅需判断向量是否相同即可实现单源点的检测，因而能够在欠定情况下实现混合矩阵和源信号的高效高精度估计。
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公开(公告)号：CN103674230B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310617296.7
申请日：2013-11-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于降噪源分离的舰艇振动噪声源分离与识别方法，先利用舰艇壳体结构观测振动混合信号包含的分量的统计独立性，建立舰艇壳体结构振动噪声源混合模型；然后利用降噪源分离方法将舰艇壳体结构观测振动混合信号分离为若干个独立源成分；再利用舰艇壳体结构振源先验信息，采用时域和频域联合分析的方法，从独立源成分中识别出舰艇振动噪声源。本发明提供的方法稳定高效，可实现在线分析，结果可靠，实时性好，简单易行，适用于舰艇等装备振动噪声源信息的分离和识别，不对舰艇结构造成损伤，便于对现有舰艇等壳体结构装备振动噪声源的准确分离与识别，可为舰艇减振降噪工作提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN105973999A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610279679.1
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G01N29/46 , G01N29/04 , G01N29/4454 , G01N29/4472 , G01N2291/012 , G01N2291/0289 , G01N2291/2696
Abstract: 本发明提供一种基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法，基于频率成分的相位值与能量无关的特性，利用信号频域相位谱特征实现微弱频率成分的识别。其包括如下步骤，步骤1，将待分析信号进行短时移动采样得到系列短时信号，采用快速傅里叶变换FFT获取系列短时信号分别对应的频域相位谱；步骤2，采用直线元形态滤波方法对获取的频域相位谱进行处理，得到滤波后特征增强的频域相位谱，完成相位谱的特征增强；步骤3，将增强的频域相位谱按采样时间序列依次排列成增强相位瀑布图，实现真实频率成分处的规律相位带与FFT计算误差和噪声导致的随机相位值的分离，完成转子裂纹微弱分数频率成分的识别。
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公开(公告)号：CN104374939A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410620570.0
申请日：2014-11-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号同步压缩变换的旋转机械瞬时转速估测方法，包括以下步骤：1)获取旋转机械运行过程中的振动信号；2)对测得的振动信号进行频移处理；3)对频移后的振动信号进行同步压缩连续小波变换，得到频移后振动信号的时频分布；4)利用Viterbi算法从上述获得的时频分布中提取经频移处理后振动信号的一阶瞬时频率成分；5)利用提取的一阶瞬时频率恢复计算得到旋转机械的瞬时转速。本发明采用频移算法和同步压缩连续小波变换处理信号，实现振动信号瞬时频率的精确估计，Viterbi算法实现瞬时频率的精确提取，该方法可以实现对无法进行瞬时转速直接测量的旋转机械,通过振动信号准确地提取其瞬时转速。
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