基于残差神经网络的熔融沉积成型最优工艺参数预测方法

    公开(公告)号:CN118683059A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410906791.8

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 一种基于残差神经网络的熔融沉积成型最优工艺参数预测方法,方法中,图像采集装置连接3D打印机喷嘴以采集3D打印机喷嘴处熔融沉积的RGB图像P1,P2…Pn并标记有当前打印机喷嘴尖端坐标以及打印参数;对所述RGB图像P1,P2…Pn随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理得到预处理后的图像N1,N2…Nn;对所述图像N1,N2…Nn基于残差神经网络处理,对随机下载的模型打印过程中实时采集图像,对实时采集的图像随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理;预处理后的图像输入已经训练好的残差神经网络,输出四种打印参数分类的预测结果。

    熔融沉积成型工艺参数实时调控系统及方法

    公开(公告)号:CN118650877A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410906673.7

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 一种熔融沉积成型工艺参数实时调控系统及方法,系统中,打印机用于熔融沉积成型,相机朝向所述打印机以拍摄熔融沉积区域图像,本地服务器连接所述相机得到输入图像,多头卷积网络模型根据输入图像进行打印机工艺参数状态预测并输出工艺参数状态预测语句,参数状态判断器连接所述多头卷积网络模型,将工艺参数状态预测语句存储至参数状态判断器中的工艺参数状态预测序列,并寻找最佳工艺参数状态预测语句,随后将最佳工艺参数状态预测语句和最佳工艺参数状态预测语句出现频率p输入到比例修正器,用以确定工艺参数调整量,驱动程序单元连接本地服务器和打印机,驱动程序单元执行调节命令,更新打印机工艺参数。

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