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公开(公告)号：CN105959004A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610237140.X
申请日：2016-04-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H03M1/1038 , H03M1/121
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO的单精度ADC自适应门限量化方法，包括以下步骤：对实际场景进行建模，依据建模的大规模MIMO场景得到信道数据作为训练序列，利用LBG线性分类方法对具有相关性的信道数据进行分类，得到每一类的质心和质心间的边界，并依据分类的结果找出质心与量化值、边界与自适应门限的映射关系，并在此基础上建立实际天线模型下利用相关性的自适应门限设置方法；利用已有的大规模MIMO信道模型产生用户不同发送功率下基站端接收到信号，映射出该场景下不同用户发送功率对应的量化门限和量化值；并对实际系统的上行链路进行仿真。该方法有效的提高了信道估计的准确性并降低了上行信号检测的误符号率。
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公开(公告)号：CN105791186A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610279799.1
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04L25/0204 , H04B7/0413 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计方法，包括以下步骤：1)上行链路下的TDD大规模MIMO系统中的基站端配备N根均匀线阵摆放的天线数，接收端为M个单天线用户，用户向基站发射导频信号X，基站接观测到导频信号Y，H为用户到基站端的信道矩阵，用户m到基站的信道矢量为hm，得波束域信号接收模型；2)构建大规模MIMO系统波束域的上行信道估计问题，再引入惩罚因子μ，得无约束问题，并将无约束问题进行松弛化，然后求解松弛化后的无约束问题，得最优秩对应的用户到基站的信道矩阵，完成大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计。本发明能够完成大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计，并且具有高精度、低复杂度的特点。
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公开(公告)号：CN105791185A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610279796.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04B7/024 , H04L5/0048 , H04L25/024 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO场景下基于奇异值半阈值的低秩信道估计方法，包括以下步骤：1)上行链路下的TDD大规模MIMO系统中基站端配备N根均匀线阵摆放的天线，接收端为M个单天线用户，用户向基站发射导频信号基站接收到导频信号Y，其中，用户m到基站的信道矢量为2)基站端通过接收到的导频信号Y对上行信道进行估计，然后再构建秩最小化问题；3)在步骤2)建立的秩最小化问题中引入惩罚因子λ；4)采用半阈值奇异值迭代算法求解引入惩罚因子λ后的秩最小化问题，得最优秩对应的信道矩阵H，完成大规模MIMO场景下基于奇异值半阈值的低秩信道估计。本发明能够实现低秩信道估计，并且求解的复杂度较低，系统的鲁棒性较好。
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公开(公告)号：CN105763274A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610211029.3
申请日：2016-04-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
CPC classification number: H04B17/3912 , H04W24/06
Abstract: 本发明一种卫星移动通信系统中无线传输环境的仿真系统及方法，所述方法对各种自然因素的抽象建模时，主要考虑的是对中纬度地区无线环境的建模。由于电离层闪烁出现的频率和严重程度在地理区域上以高纬度地区以及以磁赤道为中心的±20°的低纬区域较为显著，所以在本发明中不再考虑电离层对无线电波的影响；同时根据ITU?R的相关建议，在对地球上各种自然因素抽象建模时，增加了对对流层闪烁及多源同生大气的影响，它使得对真实的自然环境的考虑更加细致和全面。本发明所述的系统更注重模块化，各种环境因素的建模彼此独立，各子模块是否被系统考虑彼此无影响，它使得操作更灵活；能够客观、准确的模型现实无线传输环境。
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公开(公告)号：CN103327534B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310193347.8
申请日：2013-05-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种CoMP系统中带有延时的自适应比特分配方法，1）采用Gauss-Markov块衰落自回归模型描述信道矢量，然后建立在系统总的反馈比特数目限制条件下的最小化用户速率损失的优化问题模型；2）经过步骤1）后，利用用户信干噪比表达式与反馈比特数目及延时的关系，将最小化用户速率损失的优化问题转化为有关于比特数目的优化问题，然后通过拉格朗日算法求得自适应反馈比特分配方案的闭式解，本发明的性能（和速率）优于每小区等比特的分配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104702384A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510131885.3
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量化信息的上行MU-MIMO系统检测方法：1)用户向基站反馈信道状态信息，为了减少复杂度和反馈开销，该信息是被量化的；2)接收机采用模数转换器，则接收信号具有量化误差；3)在已知模数转换器量化精度与信道状态信息量化精度的前提下，接收机通过信号处理使每个用户的信干噪比最大化，从而进行多用户检测；4)采用迫零算法进行单用户检测，该方法考虑实际系统量化对MU-MIMO接收机的影响，通过信号处理的方法提高系统性能。
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公开(公告)号：CN103236879A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310139514.0
申请日：2013-04-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种基于MRC-ZF接收矢量估计的协调波束赋形方法：各协作基站根据已知的信道状态信息和上一时刻的发送波束赋形矢量，用最大比合并的方式估计服务用户的接收波束赋形矢量；各协作基站根据干扰用户的接收波束赋形矢量估计值和信道状态信息，再对干扰用户的接收波束赋形矢量进行一次基于最大比合并-迫零的估计；各协作基站利用服务用户的接收波束赋形矢量估计值以及干扰用户的最大比合并-迫零接收波束赋形矢量，以最大化信漏噪比为准则，计算当前时刻的发送波束赋形矢量，本发明相比传统的基于最大化SLNR准则的协调波束赋形方案在性能上有显著提升，而系统开销较小，并可以在各协作基站处分布式实现。
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公开(公告)号：CN102684837A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210152008.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明以典型的自适应码本方法为基础进行重新优化设计，提出一种信道协方差矩阵动态更新的方法，利用协方差矩阵和码本之间的一个等效关系，在接收端基于均方误差最小准则，利用相应的码本和一个参数来模拟当前时刻协方差矩阵和上一时刻协方差矩阵的差值，同时向发射端反馈该码本的索引和相应的参数。在发射端，按照索引号查找对应的码本，并利用反馈的参数和上一时刻的协方差矩阵（或估计值）来重构当前时刻的协方差矩阵，实现协方差矩阵的动态更新的过程。
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公开(公告)号：CN102625316A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210111046.1
申请日：2012-04-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种随机退避的分布式协调调度技术，包括：(1)通过比例公平调度原则，在每个扇区内独立调度用户；(2)根据被调度用户的类型：扇区内用户或扇区边缘用户，对协作扇区进行选择；(3)每个扇区在独立调度完毕且确定协作扇区后，向协作小区广播自己的调度信息；(4)根据自己扇区的调度信息和其他小区的调度信息，通过随机退避的干扰协调机制处理小区间的调度冲突，进行小区间的调度协调。通过这种随机退避的协调调度技术，实现了协调调度的分布式处理，在现有网络架构可以实现，且对小区边缘用户的性能有很大提高。
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公开(公告)号：CN119787998A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411880789.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KAN网络的功放线性化方法与数字预失真系统，属于无线通信技术领域，该方法在数字预失真处理过程中，引入了的Kolmogorov–Arnold Networks(KAN)，构建出实值时延KAN数字预失真网络和实值时延KAN数字预失真网络；对于实值时延KAN数字预失真网络，该网络的输入过程考虑了当前时刻和之前时刻的输入信号，可以对应的补偿功率放大器的记忆性；对于向量分解时延KAN数字预失真网络，在实值时延KAN数字预失真网络的基础上，进一步的引入了相位恢复层和全连接层，在保持与上一个KAN模型相似性能的情况下，又可以简化网络的复杂度；本发明使用的KAN数字预失真方法相比于原有基于神经网络的数字预失真方法，使用更少的网络参数，实现更高的线性化能力。
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