高能X射线Flash放疗人体三维辐射剂量分布重建方法

    公开(公告)号:CN118370940A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410837724.5

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种高能X射线Flash放疗人体三维辐射剂量分布重建方法,属于辐射剂量分布的技术领域,其包括:采用X射线照射靶组织,并通过阵列超声换能器采集靶组织产生的声波信号;利用延迟相乘叠加算法构建靶组织中的粗三维辐射剂量沉积图;基于深度卷积神经网络Y‑net优化粗三维辐射剂量沉积图,得到三维辐射剂量沉积图;将三维辐射剂量沉积图与靶组织解剖结构图进行融合,得到靶组织各部位的辐射累积剂量分布图。本发明采用X光声成像结合深度学习的神经网络方法,可以构建高灵敏度与高分辨率的辐射累积剂量分布图,从而反馈引导后续放疗剂量规划。

    基于改进粒子滤波和生物启发神经网络的放射源搜寻方法

    公开(公告)号:CN116300480A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310581492.7

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波和生物启发神经网络的放射源搜寻方法,包括初始化栅格地图和初始化神经元活性值;基于改进粒子滤波算法估计放射源位置;根据当前机器人辐射信息和栅格地图状态预测机器人未来路径;采用差分进化算法优化求解机器人未来路径的最优控制输入;实时更新机器人当前的栅格状态和辐射信息;实时获取机器人当前位置的辐射信息并根据生物启发神经网络模型更新栅格地图的状态和神经元活性;判断放射源是否在机器人覆盖范围内,若不在覆盖范围内,则继续进行源位置估计;若在覆盖范围内,则停止搜索。本发明采用两种算法的结合能够提高放射源搜寻的成功率,增加了执行放射源搜寻任务的有效性和鲁棒性。

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