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公开(公告)号：CN111931815A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010653407.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法，将源域、目标数据投影到子空间，不同域数据之间集进行边缘最大均值差异做最小化处理、条件最大均值差异做最小化处理、可分性最大化、判别信息做最大化处理后，得到转换基P和对应投影源域数据集和投影目标域数据集；根据投影源域数据集、投影目标域数据集，计算适应极限学习机的未知输出权重，得到最终的适应极限学习机；并将未知标签的目标域数据进行漂移抑制测试。有益效果：在抑制漂移的同时，保存了源域和目标域的判别信息。最小化边缘分布差异和条件分布差异，提高了模型的健壮性和分类精确度。在特征层和决策层实现知识迁移，充分利用迁移样本。
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公开(公告)号：CN106871906B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710124145.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种盲人导航方法、装置及终端设备，属于盲人导航技术领域。本发明实施例提供的盲人导航方法，包括以下步骤：获取盲道信息；根据所述盲道信息判断盲道是否有障碍；如果有障碍，判断所述障碍为动态障碍或静态障碍；根据障碍判断结果，为盲人进行不同的导航。本发明实施例提供的盲人导航方法、装置及终端设备，可以很好的为盲人提供避障指引。
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公开(公告)号：CN107506760B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710659729.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS定位与视觉图像处理的交通信号检测方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：基于GPS定位信息触发视觉图像处理进程；S2：通过摄像装置获取道路前方图像，并分别送入交通灯边框定位进程和交通灯信号识别进程中；S3：检测图像中是否存在交通灯灯架，如果存在，确定其位置；S4：检测图像中是否存在交通灯信号，如果存在，确定其位置以及对应的信号模式；S5：判断灯体位置是否与灯架位置相匹配，不匹配进入步骤S6；S6：通过模式识别确定其交通灯信号，如果不存在，则返回步骤S2重新获取图像；S7：语音播送当前交通信号指示情况。该方法处理速度快，囊括场景广阔，可应用于无人驾驶或导盲系统中。
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公开(公告)号：CN106487358B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610871781.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 西南大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，提供了一种机动目标转弯跟踪方法，通过雷达测得机动目标的距离和角度，并结合目标物的转弯特性构建状态空间模型经过初始化滤波方法、时间预测、定点迭代和更新误差协方差矩阵等步骤后，能够对机动目标转弯跟踪的非线性系统状态进行估计。该方法在最大相关熵卡尔曼滤波器基础上，利用统计学中的统计线性回归方法，将最大相关熵代价函数融入容积卡尔曼滤波器的框架中，从而应用到非线性系统状态估计上。该方法在做非线性系统状态估计的时候较传统的容积卡尔曼方法，有明显的鲁邦性和和抗噪能力的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109705585A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910059887.4
申请日：2019-01-22
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明适用于材料技术领域，提供了一种高介电蛋清薄膜材料的制备方法以及可穿戴电子器件。该薄膜制备方法包括：从禽蛋中提取出蛋清溶液；按配方称取三聚甘油、5,6-羟基二甲基、NaHCO3粉末和蛋清溶液；将三聚甘油加入称好的蛋清溶液中，在室温条件下搅拌2.5~3.5小时，得到第一混合液；向第一混合液加入5,6-羟基二甲基和NaHCO3粉末，并搅拌至溶液颜色变为黑紫色，得到第二混合液；将第二混合液均匀滩涂在预先准备好的玻璃板上，并于95℃~99℃保持2.5~3.5小时烘干，取出并冷却至室温后剥离，得到薄膜材料。采用本发明制备方法制得的薄膜材料，采用成本低廉且可生物降解的禽蛋蛋清作为薄膜主要原料，并且制得的薄膜材料具有优异的介电性能，可与目前的使用的HfO2媲美。
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公开(公告)号：CN104504407B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410789417.0
申请日：2014-12-17
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核Fisher判别分析的电子鼻信号特征选择优化方法，首先获得样本特征矩阵，初始化参数并根据参数构建基本核函数，然后基于基本核矩阵计算出复合核矩阵，计算出复合核矩阵在高位特征空间的投影，之后将投影送入分类器进行模式识别，确定出识别率最高的核函数，最后基于该核函数计算新样本矩阵在特征空间中的投影并将其作为电子鼻信号作为分类器的输入进行模式识别。其显著效果是：克服了单一核函数方法实现高维投影以后数据区分度不佳的问题，解决了传感器之间的冗余，优化了传感器阵列和减少了数据维数，提高了电子鼻信号的识别率，从而为医生选择适当的治疗方法提供有益指导。
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公开(公告)号：CN107590103A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710793280.X
申请日：2017-09-06
Applicant: 西南大学
Abstract: 一种混沌系统的对偶系统识别方法步骤如下：构建原始系统，判断该系统是否为混沌系统；预设对偶系统；判断所述对偶系统是否为混沌系统；分别计算两个系统的平衡点；判断两个系统的平衡点数量与各项数值是否相同；将平衡点代入雅克比矩阵J，求解特征值；判断两个系统在相同平衡点处的稳定性是否相反；一种采用所述对偶混沌系统的识别方法的应用，采样原始数据构建原始混沌系统，根据对偶混沌系统的识别方法搜索得出该原始混沌系统的对偶混沌系统，调整一个系统的输入因子，映射目标系统实现控制。有益效果：在难以实现混沌系统模拟的情况下，通过对偶特性构建出相似特性的对偶混沌系统进行代替，且其系数参数可按比例缩放，同时不影响模拟结果。
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公开(公告)号：CN104572589B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510014051.4
申请日：2015-01-12
Applicant: 西南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型量子粒子群算法的电子鼻参数同步优化方法，首先将获取的原始电子鼻数据进行小波变换，然后对小波系数进行加权处理，之后采用基于新型局部吸引子计算方式的一种改进型量子粒子群算法，找到电子鼻模式识别率最到时对应的加权系数以及分类器参数，从而获得电子鼻信号的特征矩阵，然后将所得特征矩阵输入分类器进行模式识别。其有益效果是：增加了粒子前期遍历性和后期局部寻优能力，提高了量子粒子群寻找全局最优值的能力，特别针对伤口感染检测而言，提高了电子鼻的识别率，从而为医生选择适当的治疗方法，促进伤口快速恢复提供了有益指导。
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