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公开(公告)号：CN101605064A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910023293.4
申请日：2009-07-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端测量的网络拓扑结构构建方法，通过建立端到端网络测量模型，并确定源发送节点集和接收节点集；在叶子节点处对测量报文进行采集，并对采集到的数据进行清洗；计算出端到端测量报文的传输延迟时间，并根据TTL字段计算叶子节点在树形网络拓扑结构中所属的度；利用端到端延迟时间的相似度计算公式Sk，j＝|dk－dj|构建出网络的拓扑结构。由于利用端到端的网络测量技术，根据兄弟叶子节点端到端延迟时间相似性来判断端到端之间是否存在兄弟关系，有效地解决了在网络线路和设备性能良好，报文接收的偏序关系不存在的情况下，网络拓扑结构的测量与计算问题。
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公开(公告)号：CN118260547A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410288800.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务融合网络的重力波仪故障预测模型及方法，涉及气象设备故障预测计算机应用技术领域。所述重力波仪故障预测模型由双支路并行CNN网络、BiLSTM网络、多任务学习模块组成。所述方法首先利用卷积神经网络对重力波仪环境温湿度、输入电压值和电流值以及子系统或部件的核心参数等多元时间序列数据进行特征提取，然后通过BiLSTM对这些特征进行深度学习，并提取出短期和长期的依赖关系，最后通过多任务学习预测重力波仪运行状态和故障类型。这种预测方法不仅充分挖掘了数据之间的关联性，还处理了多元时间序列数据，从而提高了重力波仪故障的预测精度。
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公开(公告)号：CN116611063A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310541941.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的图卷积神经网络恶意软件检测方法，属于软件安全技术领域。该方法通过以APK文件的函数关系调用图为基础，结合敏感权限特征和opcode特征，将这些特征进行融合，输入到模型中进行训练和检测，最终达到恶意软件检测的目的，在APK预处理的过程中，考虑到APK大小对训练结果的影响，进行了APK大小均衡处理，减少对检测结果的影响；在函数调用图的处理过程中，为了去除冗余的普通节点，对函数关系图进行了优化，极大地降低了数据的复杂度，提升了数据处理速度，和传统的恶意软件检测技术相比，该方法一定程度上提高了后续软件检测模型的训练效率与精度，对比较庞大的恶意软件数据集进行检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112862270B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110079611.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式多机器人的个体任务选择方法、装置及系统，该方法包括：获取包含至少一个任务的任务集，并将各任务分别划入成功任务集和未成功任务集；计算各未成功任务当前的响应函数值，并将响应函数值最大的未成功任务确定为候选任务；计算候选任务的潜在性参与者数；判断候选任务的潜在性参与者数是否小于候选任务当前所需机器人数；若是，则确定候选任务为最终选择任务；否则，将候选任务划入成功任务集中，并确定未成功任务集其余未成功任务中响应函数值最大的未成功任务为最终选择任务。本发明使得系统总体智能水平得到了提高，能够完成更为复杂的协作任务，有利于在新时期的多机器人应用系统中得到有效应用。
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公开(公告)号：CN115964933A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211473502.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的虚实训练装置构建方法，属于数字孪生技术领域，该方法包括：搭建数字孪生系统；分别构建运动对象数字三维孪生体和运动场景孪生模型；将所述运动对象数字三维孪生体和运动场景孪生模型融合，得到静态训练模型，并导入数字孪生系统；获取运动对象运动过程中的实时运动数据，并将所述实时运动数据传输至数字孪生系统；根据所述实时运动数据，迭代优化所述静态训练模型，得到实时训练模型，实现虚实同步训练。本发明解决了运动对象训练过程无法数字化分析的问题，为运动训练过程中问题的发现提供数字化依托，帮助运动对象有效提高训练成绩。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514474A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211059138.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端协同的工业设备可信接入方法，针对工业设备数量巨大以及异构性等特点，构建分层的树形可信认证链模型，以解决工业设备可信接入的分布式认证问题，为云‑边‑端协同认证提供技术服务支撑；为确保边缘认证服务器的可信性，采用基于切比雪夫多项式的工业边缘设备云‑边接入认证；考虑到工业设备的移动性和随机性，采用基于椭圆曲线的IBC标识密码边‑端双向接入认证和基于域间节点协同的工业设备边‑端跨域接入认证，以满足工业设备接入认证的高效性、实时性和移动性要求。本发明方法避免了不同安全域内的设备由于系统参数不同造成的认证困难问题，缩短了认证的时延，提高了工业设备跨域认证的效率。
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公开(公告)号：CN114866289A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210384074.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟链的隐私信用数据安全保护方法，属于网络信息安全领域。使用Paillier同态加密方法对信用计算权重和信用数据等进行安全防护，设计了三个非交互式零知识证明方案以保证隐私数据安全保护的有效性，利用联盟链记录用户交易过程的数据及证明，以防止用户交易过程数据被篡改，以满足权重数据安全性和信用数据安全性要求；同时利用联盟链来减轻各用户端数据存储压力，保证用户在消耗较少计算资源的同时，可验证信用评分结果的有效性。
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公开(公告)号：CN114024749A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302670.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心节点域间协同的工业设备逻辑跨域接入认证方法，属于信息安全领域。包括两个阶段：阶段一、工业终端首次接入逻辑域，即终端就近接入边缘设备后请求接入逻辑安全域；阶段二、位于逻辑域中的工业终端请求跨域接入另外一个逻辑域，即工业终端目前在一个逻辑型安全域中，下一时间请求加入另外一个逻辑安全域。本方法减少了不同安全域间的边缘设备的相互认证信息传递，请求接入的边缘节点不需要反向确认终端身份的真实性，因为这项工作在终端所在域由该域的中心认证服务器完成，通过域间协同将结果与跨域请求一起发送给申请接入端工业设备，大大提升了认证的效率和安全性，降低了不同逻辑安全域设备接入认证交互带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN112894811A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110078379.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: B25J9/16 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于群智能MAS的分布式多机器人的智能控制方法及装置，该方法包括：进入启动状态并进行信息获取；若获取到的信息为指示观察范围内有多个任务的位置信息的第一位置感知信息时，进入前进状态，并根据第一位置感知信息以及个体自组织任务选择方法选取适合执行的任务，且向适合执行的任务前进；判断是否到达适合执行的任务处；若已到达，且是第一个到达者时，进入领导者状态；若已到达，且不是第一个到达者时，进入参与者状态；执行适合执行的任务。本发明减了对单一模态的通信方式的依赖，还使机器人个体具有丰富的系统协作协调能力，自主决策能力强，执行任务的能力较强，提高了系统可靠性。
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公开(公告)号：CN102752154B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210264476.7
申请日：2012-07-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种Web网站死链检测方法，用于解决现有的Web网站死链检测方法覆盖率低的技术问题。技术方案是首先对种子列表seedURLs和URL队列初始化，再进行死链分析和判断操作，然后提取实体E中的所有超链接，对提取出的超链接进行预处理，把精简后的链接加入到URL库A中，输出死链文件中的死链及其原因，并向网络管理员发送邮件通知。由于通过动态遍历策略，自动获取较全面的网站链接信息；通过重复网页去除、链接筛选等预处理，对新生成的URL库进行精简，去除重复的网页并且筛选出满足条件的链接，提高了数据采集效率；最后根据死链产生的原因和分类，给出了对应的检测方案，从而提高了检测覆盖率和处理效率。测试表明，本发明达到了93.86％的覆盖率。
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