公开(公告)号：CN114034672B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202111234711.1

申请日：2021-10-22

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 胡瑾 ,  卢苗 ,  魏子朝 ,  雷文晔 ,  卢有琦

IPC: G01N21/64

Abstract: 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。

公开(公告)号：CN115226516A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210795688.1

申请日：2022-07-07

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 胡瑾 ,  高攀 ,  卢苗 ,  侯军英 ,  李慧敏 ,  蒲六如

IPC: A01G7/02 ,  A01G7/04 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明为一种设施光与二氧化碳环境协同调控方法，温度、光和二氧化碳是三个直接影响植物光合速率的环境因子，其优化控制是实现温室作物高效生产的关键。通过光合速率嵌套试验获取响应数据。在此基础上建立光合速率预测模型，算法参数由量子遗传算法优化。通过固定温度，模型可构建不同光合响应曲面。基于曲面微分几何特征，提出了光与二氧化碳适宜调控区间获取方法，计算区域边界条件。考虑到调控成本和光合速率，构建了调控成本函数，并改进了传统NSgaII算法，利用多目标进化技术获取低调控成本与高光合速率的非劣解集。该非劣解集轨迹由多项式回归精准获取。该轨迹与适宜调控区域边界交点即为本发明所提出的光与二氧化碳调控目标值。

公开(公告)号：CN113640267A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110998867.0

申请日：2021-08-28

Applicant: 西北农林科技大学 ,  北京云耘智荟科技有限公司

Inventor： 胡瑾 ,  袁凯凯 ,  蒲六如 ,  卢苗 ,  完香蓓 ,  高攀 ,  张瑶嘉

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/63

Abstract: 一种基于叶绿素荧光的适宜作物生长氮素浓度区间获取方法，在不同氮素浓度条件下培养同一作物，获取所述作物在所述不同氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数，其中每个氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数有多种，进行归一化处理后，求取各种叶绿素荧光参数与氮素浓度的相关性，筛选出与氮素浓度相关性最高的一种叶绿素荧光参数；根据筛选出的叶绿素荧光参数对氮素浓度响应的离散点，对离散点进行拟合得到叶绿素荧光参数对氮素浓度的响应曲线；计算所述响应曲线的离散曲率，并以曲率特征点为分界点，得出作物在不同区间段对氮素浓度的响应规律以及适宜作物生长的氮素浓度区间。本发明可为设施作物动态、精准的调控氮肥施用量提供理论依据。

公开(公告)号：CN112083748B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202010983695.5

申请日：2020-09-18

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 胡瑾 ,  高攀 ,  荆昊男 ,  卢苗 ,  完香蓓

IPC: G05D25/00

Abstract: 一种光质优先的设施光环境调控方法，设施光环境包括光照强度和光质比，其高效益调控是指导设施作物高效生产的关键。本发明设计实验获取光合速率，利用机器学习构建光合速率预测模型；基于预测模型获取离散光响应曲线，计算曲线U弦长曲率最大点构建调控特征点集；以对光合速率影响较大的光质比为优先调控因素；完成其优化后，再计算效益最佳光强值，构建调控目标点集；利用支持向量机构建红、蓝光需光量模型。试验结果表明，红、蓝光需光量模型测试集决定系数分别为0.93和0.95。其调控效果相比于固定光质比调控有明显提升，且其光能需求仅为传统光饱和调控的36.4％，保证光合速率较高的前提下，减少了光能需求。

公开(公告)号：CN110268891A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910655441.8

申请日：2019-07-19

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张海辉 ,  汪志胜 ,  卢苗 ,  沈楷程 ,  张仲雄 ,  陈丹艳

IPC: A01G9/22 ,  G06N3/04

Abstract: 基于低温胁迫的卷帘机智能控制方法，根据大棚作物对光照需求量，根据植物生长临界低温设置的温度阈值，利用实验室已开发的环境监测与控制系统，根据建模数据采集需求进行预试验，在此基础上设计揭被试验和盖被试验方案，构建揭被决策模型和盖被决策模型，最后，融合已构建的揭盖被决策模型，设计一种基于低温胁迫的卷帘机智能控制方法，完成对卷帘机的自动控制。本发明支持光照强度敏感、实时监测、集群控制、卷帘机自动控制等功能，具有成本低、操作简单、应用范围广，运行安全的特点。