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公开(公告)号：CN108844733B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810346271.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于KL散度与均方根值的齿轮状态监测指标提取方法，利用键相信息通过角度域重采样去除转速波动的影响，并采用时域同步平均方法获取平稳调制信号；然后通过截止滤波滤出1倍啮合频率及其3倍边频，再利用幅值搜索确定准确啮合频率及边频，并增加啮合频率幅值使之超过边频幅值之和，应用希尔伯特变换求解信号包络得到包络信号，取30组数，绘制KL散度趋势图和归一化RMS值趋势图，结合KL散度趋势和归一化RMS值趋势评估齿轮运行状态，本发明有效地进行齿轮箱的状态监测，不容易误判。
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公开(公告)号：CN110261101A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/50
Abstract: 基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除-对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN107300467A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710465405.6
申请日：2017-06-19
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种低速重载传动装置故障诊断方法，先测得高速轴转速信号，若转速存在波动趋势项，使用EEMD方法提取信号中趋势项，若平均转速稳定，可省略该步骤；再对信号进行二代Vold-Kalman滤波，提取高速轴转速信号中的低速轴阶次信息；最后，对比正常与故障低速重载机械的低速轴信息时域图，实施故障诊断，本发明具有通用性，转速传感器便于安装，可在低速重载类传动设备中推广使用，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117968826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311730184.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01H13/00 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 一种基于亥姆霍兹共振的冲击脉冲检测装置、设计及使用方法，包括亥姆霍兹共振器模块，亥姆霍兹共振器模块四周为实体，上方设有气孔，下方设有通孔；亥姆霍兹共振器模块外侧连接有隔振模块；亥姆霍兹共振器模块的内部安装有传感器主板，传感器主板上设有信号接收端气孔，信号接收端气孔和亥姆霍兹共振器模块内部的亥亥姆霍兹声学共鸣腔连通；传感器主板的下方连接有声学传感器；将检测装置安装在被测试物体表面采集测试信号，结合亥姆霍兹共振频率构造滤波器对测试信号进行特征强化，进行包络分析得到冲击脉冲包络信号；本发明实现强背景噪声环境下的冲击脉冲检测，降低冲击脉冲传感器造价，可广泛应用于声学检测、设备故障诊断和模式识别领域。
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公开(公告)号：CN114001961B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111275401.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 一种滚动轴承故障特征靶向定位及提取方法，首先以待检测故障特征频率作为靶频率构造靶矩阵；其次以固定的通带带宽和滑移频率制定通带滑移滤波策略，能够保证故障特征信号所处频带被完整包含在窄带滤波信号中；再构造经验小波低通、带通、高通滤波器，相比于传统的时域滤波其能够实现滤波信号的高保真；最后结合靶矩阵计算窄带滤波信号平方包络谱的频域多点峭度指标值，根据指标最大准则实现滚动轴承故障特征的靶向定位及提取；本发明可在冲击性噪声、无关周期性分量和背景噪声等干扰源联合作用下，有效地定位故障特征信号所处频段，并从振动加速度信号中提取出故障特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648669A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311648086.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G01M13/045 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于包络形态解析的滚动轴承故障智能识别方法，首先获取滚动轴承在正常状态、外圈故障、内圈故障、滚动体故障状态下的原始振动信号，进行标准化处理得到原始振动信号标准包络谱图，利用原始振动信号标准包络谱图构建样本库，将样本库划分为训练集、验证集和测试集；然后构建卷积神经网络模型并训练优化模型，得到滚动轴承故障识别模型；再采集待测滚动轴承工作过程中的振动信号并转化为待测振动信号标准包络谱图；最后将待测振动信号标准包络谱图输入到滚动轴承故障识别模型中，得到待测滚动轴承状态；本发明将轴承包络谱分析与深度学习方法相结合，通过图像自动识别滚动轴承故障及类型，智能化程度高、通用性强。
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公开(公告)号：CN115762567A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211095757.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于人工耳蜗CIS算法和一维卷积神经网络的异音检测方法，当需要对某种设备进行检测分类时，首先获取正常和不同故障设备的音频信号，构建音频数据集；将音频信号进行人工耳蜗CIS算法输出电脉冲信号，将电脉冲信号展为一维数据作为一维卷积神经网络的输入，构建神经网络模型并训练优化模型，得到最终网络模型，将待检测的设备音频信号输入最终网络模型内，得到异音诊断分类结果；本发明能够识别设备异音故障并识别类型，可有效替代传统人工听音检测识别方法。
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公开(公告)号：CN113324759B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110610976.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于振动能量梯度分解的旋转设备状态监测指标提取方法，先采集旋转设备平稳运行期若干组振动监测数据，基于不同能量梯度将检测数据分解为若干级子信号，根据各级子信号特征能量序列归一化前后的比值计算对应的能量缩放系数；接着采集旋转设备实时振动监测数据，基于不同能量梯度将监测数据分解为若干级子信号，根据每级子信号对应的能量缩放系数对子信号部件特征能量进行缩放；最后以各级子信号部件特征频率的相关峭度比作为权重，将同一组实时振动监测数据对应的子信号进行加权融合，将融合后的特征能量作为旋转设备运行状态监测指标；本发明兼顾计算效率和可靠性，实现旋转设备运行状态监测。
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公开(公告)号：CN113324759A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110610976.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于振动能量梯度分解的旋转设备状态监测指标提取方法，先采集旋转设备平稳运行期若干组振动监测数据，基于不同能量梯度将检测数据分解为若干级子信号，根据各级子信号特征能量序列归一化前后的比值计算对应的能量缩放系数；接着采集旋转设备实时振动监测数据，基于不同能量梯度将监测数据分解为若干级子信号，根据每级子信号对应的能量缩放系数对子信号部件特征能量进行缩放；最后以各级子信号部件特征频率的相关峭度比作为权重，将同一组实时振动监测数据对应的子信号进行加权融合，将融合后的特征能量作为旋转设备运行状态监测指标；本发明兼顾计算效率和可靠性，实现旋转设备运行状态监测。
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公开(公告)号：CN111786448A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010639910.X
申请日：2020-07-06
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种磁电式轮速传感器信号能量收集电路，包括整流电路，整流电路的输入和磁电式轮速传感器的磁电信号输出连接，整流电路的输出和第一跟随电路的输入连接，第一跟随电路的输出和升压电路的输入连接，升压电路的输出和稳压电路的输入连接，稳压电路的输出和第二跟随电路的输入连接，第二跟随电路的输出和充电电路的输入连接，充电电路的输出和储能单元的输入连接；本发明将磁电式轮速传感器作为小型发电机，收集其信号能量，将信号电压转化成能量并存入储能单元，在车桥等工况恶劣且缺少电源的环境中，本发明通过磁电式轮速传感器稳定地收集能量，具有低成本的优点。
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