一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116046692B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310286847.X

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法和装置,涉及土壤监测的技术领域,包括:获取样本区域的土壤重金属样本的样本参数和样本区域的无人机高光谱数据;基于样本参数和样本区域的无人机高光谱数据,对支持向量机模型进行训练,得到无人机高光谱重金属污染模型;基于样本区域的像素级土壤重金属污染监测结果、样本区域的卫星遥感高光谱数据和可见光RGB数据,对三通道卷积神经网络模型进行训练,得到卫星高光谱重金属反演模型;获取到待监测区域的卫星遥感高光谱数据和可见光RGB数据后,利用卫星高光谱重金属反演模型,确定重金属污染程度评级空间分布结果,解决了现有土壤重金属污染监测方法的成本较高的技术问题。

    一种基于走航监测车的大气污染物排放溯源方法和装置

    公开(公告)号:CN114819411B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210714946.9

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于走航监测车的大气污染物排放溯源方法和装置,涉及污染物溯源的技术领域,包括:获取待监测区域的目标数据;基于路网数据,确定走航监测车的初始移动路径,使走航监测车基于初始移动路径,采集初始大气污染物监测值;基于范围矢量图和气象数据,构建风向风速矢量格网场,基于风向风速矢量格网场和初始大气污染物监测值,确定出目标区域的范围矢量数据;基于目标区域的范围矢量数据,确定走航监测车的目标移动路径,使走航监测车基于目标移动路径,采集目标大气污染物监测值;基于目标大气污染物监测值和污染物企业排放清单,确定大气污染物排放源头,解决了现有的大气污染物排放溯源方法的溯源精度和溯源效率较差的技术问题。

    一种遥感影像加密传输方法与系统

    公开(公告)号:CN113824735A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111372913.2

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本申请提供了一种遥感影像加密传输方法及系统,涉及遥感数据处理技术领域,包括:服务端将遥感影像文件分割为第一数据文件、第二数据文件和第三数据文件,将第二数据文件随机分割为多个子文件;利用终端提供的客户端公钥,对第一数据文件、第三数据文件以及记录多个子文件命名信息的规则文件进行加密;将所有加密文件和多个子文件发送至客户端;客户端利用客户端私钥,对加密的第一数据文件、加密的规则文件和加密的第三数据文件进行解密,利用规则文件将多个子文件组合为第二数据文件,将第一数据文件、第二数据文件和第三数据文件组合为遥感影像文件。本申请解决了目前缺乏一种有效的对遥感数据进行加密传输方法的技术问题。

    一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置

    公开(公告)号:CN112034463A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011226759.3

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明提供了一种SAR数据的高精度沉降监测方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取用户输入的待处理SAR数据,其中,待处理SAR数据为TOPS模式下的SAR数据;对待处理SAR数据进行高精度配准处理,得到多景影像;利用振幅离差阈值算法,确定出多景影像的散射体的预选点;对预选点进行相位改正处理,得到目标预设点,并利用目标预设点确定出目标散射体;对目标散射体依次进行相位解缠处理,以及大气与轨道改正处理,得到待处理SAR数据对应的区域的线性形变信息,解决了现有的对SAR数据的沉降监测方法对监测区域的线性形变信息的监测精度较低的技术问题。

    农业大棚的识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111539403A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010666363.4

    申请日:2020-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种农业大棚的识别方法、装置及电子设备,涉及模式识别技术领域。该方法首先获取待识别图像;其中,待识别图像包含近红外波长遥感影像;再将待识别图像输入至已完成训练的识别模型中,输出待识别图像中每个像素点包含农业大棚的概率值;然后获取近红外波长遥感影像中每个像素点包含农业大棚的概率值,将概率值与预设阈值进行对比,得到农业大棚的像素点区域,并根据像素点区域得到农业大棚的识别结果。该方法通过使用近红外波段遥感影像进行训练的识别模型进行农业大棚的识别,进一步提升农业大棚的特征非线性表达能力,降低在小尺度农业大棚目标提取方面所出现的孔洞的概率。

    基于地理模板的匀色方法及装置

    公开(公告)号:CN108550129A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810360304.7

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于地理模板的匀色方法及装置,该方法包括:获取对待处理影像进行重采样后的多个采样影像;对采样影像进行去除云雾处理,得到去除云雾后的采样影像;采用Wallis滤波器使用模板影像子影像对对应波段的去除云雾后的采样影像进行匀色处理,得到匀色后的采样影像;基于匀色后的采样影像和对应波段的模板影像子影像之间的灰度级对比关系,确定色彩调节曲线;通过色彩调节曲线对待处理影像进行色彩调节,得到目标影像。该方法处理速度快,通过色彩调节曲线对待处理影像进行色彩调节,实用性好,匀色效果好,缓解了现有的匀色方法处理速度慢,实用性差,匀色效果差的技术问题。

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