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公开(公告)号：CN111259178A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010061384.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本申请实施例公开了图像数据同步方法、装置和系统。该方法的一种具体实施方式包括：响应于启动本地图像库同步操作，从数据库中获取图像库并存储所述图像库到本地；响应于所述本地图像库同步操作结束，且当前时间达到预设的数据同步周期，确定所述数据库中的图像数据在最近的数据同步周期时间段内的变化情况；基于所述变化情况，更新本地的图像库。该实施方式实现了将数据库中的图像数据和本地的图像数据同步，在检索图像时，直接在本地内存中进行图像特征比对，无需访问数据库，有助于提高图像检索的效率。
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公开(公告)号：CN117152257A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311431116.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明实施例涉及视频监控技术和机器视觉技术领域，公开了一种用于地面监控摄像机多维角度计算的方法和装置，具体包括：构建一个简易装置，作为标准参照物；结合太阳方位角度和所形成的阴影，建立几何模型；建立世界坐标系，获取参照物和阴影轮廓特征点坐标；构建二维坐标系，获取二维成像特征点坐标；通过世界坐标系和二维成像坐标的关系解算摄像机姿态，获得摄像机世界坐标系的姿态估算；转化得到摄像机的现实世界的多维朝向角度信息。通过上述方式，本发明实施例能够提高监控摄像机朝向角度的准确性，帮助快速筛选能够采集到所在位置画面的有效监控摄像机，提高摄像机筛选的工作效率。
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公开(公告)号：CN116824565A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310588448.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V30/148
Abstract: 本发明提供了一种车牌识别方法、装置及存储介质，用于识别非机动车或摩托车的车牌，包括：S1，使用车牌检测模型对视频中的非机动车和/或摩托车车牌进行目标检测；S2，使用跟踪算法对多个视频帧进行实时跟踪，将多个视频帧中的同一车牌进行关联；S3，使用车牌识别模型对关联同一车牌的各视频帧中的同一车牌进行车牌内容识别，并获得识别置信度；S4,根据同一车牌在各视频帧中所处的位置确定车牌位置权重；S5，根据识别置信度与车牌位置权重乘积的大小确定作为同一车牌最终识别结果的车牌内容。利用上述技术方案，可提高在复杂场景下如非机动车或摩托车行驶过程中的车牌识别准确度。
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公开(公告)号：CN116052059A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310129543.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种交通违法行为的检测方法、装置及系统，用于对非机动车或摩托车的交通违法行为进行检测，包括：S1，获取从多个不同角度拍摄的图像；S2，通过使用目标检测模型对所获取的图像进行目标检测，获得整体目标、身份识别目标以及违法行为目标；S3,针对每一图像，确定身份识别目标以及违法行为目标所归属的整体目标，并建立目标之间的关联；S4，使用目标重识别模型对从不同角度拍摄的图像中检测出的整体目标进行目标重识别，确定匹配的整体目标，对目标进行合并；S5，输出合并后的目标信息。利用上述技术方案，可同时检测非机动车和摩托车的多种不同交通违法行为，并提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119152581B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411625157.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多模态语义信息的行人重识别方法、装置及设备，该方法包括：获取若干监控画面；将若干监控画面作为预先训练完成的多模态目标检测模型的输入，以使多模态目标检测模型根据各监控画面进行检测，确定各行人对应的外貌特征标签以及各外貌特征标签对应的深度特征；将与目标检索对象的外貌特征标签全部相同的行人确定为待识别人员；基于目标跟踪算法，确定目标检索对象以及各待识别人员在各自监控画面中的运动轨迹，并确定目标检索对象与各待识别人员之间的轨迹相似度；将轨迹相似度大于或等于预定阈值的待识别人员确定为目标检索对象。本申请实施例的技术方案可以在提高行人重识别的效率的同时，保证行人重识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152581A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411625157.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多模态语义信息的行人重识别方法、装置及设备，该方法包括：获取若干监控画面；将若干监控画面作为预先训练完成的多模态目标检测模型的输入，以使多模态目标检测模型根据各监控画面进行检测，确定各行人对应的外貌特征标签以及各外貌特征标签对应的深度特征；将与目标检索对象的外貌特征标签全部相同的行人确定为待识别人员；基于目标跟踪算法，确定目标检索对象以及各待识别人员在各自监控画面中的运动轨迹，并确定目标检索对象与各待识别人员之间的轨迹相似度；将轨迹相似度大于或等于预定阈值的待识别人员确定为目标检索对象。本申请实施例的技术方案可以在提高行人重识别的效率的同时，保证行人重识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118898836A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921139.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/24
Abstract: 本发明涉及一种基于前后车牌图像的车牌识别方法、设备及介质，该方法中包括：通过安装于车位前后两侧的视频桩分别采集该车位停放车辆的前方车牌图像和后方车牌图像；对前方车牌图像和后方车牌图像分别进行车牌目标检测；构建基于前后车牌的车牌识别模型，通过训练集对模型进行训练；模型的网络结构包括两个特征提取模块、一个特征融合模块和一个特征识别模块，前方车牌目标图像和后方车牌目标图像分别输入两个特征提取模块，两个特征提取模块提取的图像特征共同输入特征融合模块，特征融合模块输出的融合特征输入特征识别模块进行车牌识别；通过训练后的模型进行车牌识别。本发明提高了路面停车场车牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117690077A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311643487.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246
Abstract: 本申请提供了一种人流量监测方法、系统、设备及存储介质，涉及安防技术领域。本申请中，视频平台通过目标区域中各个通向子区域的通道中的摄像头采集实时视频流；计算平台针对各个通道的实时视频流进行目标检测，在连续多帧内依据图像特征进行相似度判别，跟踪得到各个目标的移动向量；针对通道对应的目标，计算目标的移动向量和通道的预设方向向量之间的夹角；根据夹角确定目标移动方向，进而确定对应子区域的人流量变化值；业务平台根据各个子区域的人流量变化值，对人流量超预设阈值的一类子区域生成人流量管控方案。上述方案可方便简单地适用在多分景点的景区中实现精准的人流量监测，及时地触发人流量管控，保障游客出行体验和公共安全。
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公开(公告)号：CN118658450B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411139857.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种AI平台的AI语音速率调整方法及系统，一种AI平台的AI语音速率调整方法，包括：获取当前AI沟通环境下AI平台收集的语音数据；生成所述语音数据对应的宽带语谱图和窄带语谱图；通过分析所述宽带语谱图和所述窄带语谱图，在所述语音数据中确定目标用户的核心语音片段；按照所述核心语音片段对应的语音速率，调整所述AI平台与所述目标用户进行AI交流时的语音速率。本发明可解决汽车内用户与AI交流时，AI语速不当会影响用户体验度的技术问题。
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公开(公告)号：CN118865350A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895317.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/186 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种路面停车位车牌识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集从路面停车位拍摄的车牌图像；S2：对采集的车牌图像进行尺度变换；S3：对尺度变换后的车牌图像进行车牌目标检测，并输出车牌的层数；S4：对检测到的车牌目标图像进行车牌颜色分类；S5：对检测到的车牌目标图像进行透视变换；S6：基于透视变换后的车牌目标图像和其对应的层数、颜色进行车牌内容识别。本发明提高了路面停车位大角度车牌识别的准确性。
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