-
公开(公告)号：CN119811430A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510075621.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种朗读题评测方法及相关装置，涉及口语评测技术领域，包括：在获取待评测的朗读题音频的声学特征和朗读题题目的音素序列之后，不进行切分，而是将朗读题音频的声学特征和朗读题题目的音素序列输入端到端朗读题评测模型，得到模型评测分数；最后，基于模型评测分数，确定朗读题音频的最终评测分数。由于在端到端朗读题评测模型的训练过程中增加预测音素在音频中位置的任务来缓解音频音素对齐难的问题，因此，该方案能够实现在不切分音频数据的前提下实现对朗读题的评测并且能够提升评测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118173118A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410159178.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种口语问答评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取目标作答音频的声学特征和所述目标作答音频对应的属性信息，所述属性信息至少包括题目信息；根据所述声学特征和所述题目信息，对所述目标作答音频进行识别，得到识别结果，所述识别结果至少包括所述目标作答音频对应的转写文本；根据所述识别结果，确定对所述目标作答音频的评分。本申请在对目标作答音频进行识别时，通过对目标作答音频对应的声学特征和题目信息进行分析，生成目标作答音频对应的识别结果，充分利用了作答题目的先验信息，提高了音频转写的准确率，进而增加了对目标作答音频的评分的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116386665A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211712395.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种朗读评分方法、装置、设备及存储介质，将朗读文本转换为对应的音素序列，并提取朗读文本对应的语音数据的各个语音帧的声学特征；基于各个语音帧的声学特征获得音素序列中的各个音素的发音表征；任一音素的发音表征至少用于确定任一音素的发音检错结果；基于朗读文本中任一单词包含的音素的发音表征获得任一单词的发音表征；任一单词的发音表征用于确定任一单词的发音评分；基于朗读文本中任一句子包含的单词的发音表征获得任一句子的发音表征；根据任一句子的发音表征确定任一句子的发音综合评分；将各个句子的发音综合评分加权求和，得到语音数据的发音综合评分。本申请提高了朗读文本对应的语音数据的评分结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114170997A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111620731.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 一种发音技巧检测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，方法包括获取待检测文本，将待检测文本转换为对应的音素序列；获取说话人说出待检测文本得到的待检测音频，提取待检测音频的声学特征；将音素序列和声学特征输入已训练的发音技巧检测模型进行发音技巧检测处理，得到第一检测结果和第二检测结果；其中，第一检测结果用于表征是否需要采用发音技巧说出待检测文本，第二检测结果用于表征说话人是否采用发音技巧说出待检测文本。本申请能够提升发音技巧检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114155844B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111575288.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种评分方法，包括：获取题目信息以及针对该题目信息的答题音频；根据该题目信息对答题音频进行语音识别，得到该答题音频对应的语音识别文本；根据该语音识别文本对答题音频进行评分。由于结合了题目信息来对答题音频进行语音识别，这相比于基于通用的语音识别模型进行语音识别的方式而言，将题目信息作为对答题音频进行语音识别的先验信息，可以提高语音识别的准确性，进而可以提高对答题音频进行评分的准确性。此外，本申请还提供了对应的装置、计算设备以及存储介质。
-
公开(公告)号：CN114495986A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111678431.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本公开披露了一种发音检错方法及装置、语音评分方法及装置，涉及音频处理技术领域。该发音检错方法包括：确定待检错朗读语音的状态序列；确定待检错朗读语音对应的朗读文本包含的音素各自对应的N音素时间边界信息；基于状态序列和朗读文本包含的音素各自对应的N音素时间边界信息，生成音素聚合数据；基于音素聚合数据，确定朗读文本包含的音素各自对应的检错信息。由于音素聚合数据是基于朗读文本包含的音素各自对应的N音素时间边界信息对状态序列进行多尺度聚合操作后生成的，因此，音素聚合数据能够包含不同尺度的音素局部信息和音素全局信息。由此可见，本公开能够借助音素聚合数据提高检错精准度和检错稳定性。
-
公开(公告)号：CN114220419A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111679151.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音评价方法，该方法包括：获取待评价的语音以及参考文本，从语音中提取声学特征，将声学特征输入声学模型的K个子声学模型，获得综合状态后验概率；根据综合状态后验概率以及通过所述参考文本构建的切分网络，将语音的音素与参考文本对齐，基于对齐结果获得评分特征；将评分特征输入评分模型，以回归出语音的评分。由于K个子声学模型通过各自的集内数据和集外数据训练得到，每个子声学模型的集外数据不同，故声学模型对集外数据具有区分性，进而提高了异常语音的评分准确性，解决了异常语音评分不稳定的问题，具有较高可靠性和可用性。
-
公开(公告)号：CN114155844A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111575288.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种评分方法，包括：获取题目信息以及针对该题目信息的答题音频；根据该题目信息对答题音频进行语音识别，得到该答题音频对应的语音识别文本；根据该语音识别文本对答题音频进行评分。由于结合了题目信息来对答题音频进行语音识别，这相比于基于通用的语音识别模型进行语音识别的方式而言，将题目信息作为对答题音频进行语音识别的先验信息，可以提高语音识别的准确性，进而可以提高对答题音频进行评分的准确性。此外，本申请还提供了对应的装置、计算设备以及存储介质。
-
公开(公告)号：CN109192224B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811073869.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请获取待评测语音，及作为评测标准的关键词，进一步检测待评测语音中是否存在与关键词对应的语音片段，得到检测结果，根据该检测结果确定待评测语音的评测结果。本申请通过获取作为评测标准的关键词，可以实现自动化的检测待评测语音中是否存在关键词对应的语音片段，并根据检测结果来确定待评测语音的评测结果，由于不需要人工进行评测，既避免了人的主观影响对评测结果的干扰，又减少了人工成本的消耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.034 seconds)
