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公开(公告)号：CN113961721B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111298783.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质，通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系，在利用三元组构建实例图谱后，对实例图谱中的各个实体进行聚类，得到聚类结果，最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系，以及聚类结果，构建知识图谱本体。可见基于本申请，自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节，加之通用概念和关系的辅助，使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量，从而降低了知识图谱构建难度。
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公开(公告)号：CN112560663B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011458847.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京谦萃智能科技服务有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06V10/00 , G09B5/02
Abstract: 本申请公开了一种教学视频打点方法、相关设备及可读存储介质，在获取待打点的教学视频之后，先从该教学视频的各图像帧中，确定出对应于该教学视频的镜头边界的图像帧作为关键图像帧，然后，确定出各关键图像帧对应的知识点信息，并基于各关键图像帧对应的知识点信息，从各关键图像帧中确定该教学视频的打点图像帧，最后基于该教学视频的打点图像帧，对该教学视频进行打点操作。采用上述方案，能够实现基于教学视频的教学文字信息和知识点信息确定教学视频的打点图像帧并进行打点，且相对于基于教学视频中各图像帧的图像特征确定教学视频的打点图像帧并进行打点的方法，效果更好。
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公开(公告)号：CN111582282B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010401251.6
申请日：2020-05-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本申请提出一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像的图像特征，其中，所述图像特征为，能够以其为依据预测所述待识别图像中包含的字符信息的图像特征，所述字符信息包括字符种类，以及各种类字符在所述待识别图像中出现的次数；利用所述图像特征进行文本识别处理，得到对所述待识别图像的文本识别结果。采用上述的文本识别方法对待识别图像进行文本识别时，能够准确识别出待识别图像中所包含的字符种类，并且能够准确识别各类字符在待识别图像中出现的次数，从而可以避免文本识别过程中出现多字或少字的现象，使得对待识别图像的文本识别结果更准确。
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公开(公告)号：CN117765447A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311838669.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视频行为的识别方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取并抽取视频的帧图像；对帧图像进行分块及增强处理，得到帧图像对应的各个分块图像；将帧图像及其对应的各个分块图像输入至检测网络模型中，输出图像以及各个分块图像所包含的每个人物对应的区域位置以及行为类别的概率；利用多目标跟踪算法生成每个人物的轨迹，并根据轨迹，获取每个人物在每帧图像上的区域位置上的行为类别的概率；将每帧图像上的行为类别的概率进行拼接并输入行为属性判定子网络中，输出每个人物在视频上的最优行为类别结果。从而有效地解决了难以识别距离较远学生的行为属性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115063625A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210489486.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待分类的图像；基于分类模型，对所述图像进行多属性分类，得到所述图像的多属性分类结果；所述分类模型是在预训练编码器的基础上，基于第一样本图像及其对应的样本多属性分类结果训练得到的；所述预训练编码器是基于多个图像处理任务进行自监督学习得到的模型中的编码器。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，训练流程简单，方法复用性强，节省了数据的标注成本，同时极大提升了模型在多属性分类任务上的分类精度，在此基础上，应用分类模型对输入的图像进行多属性分类，实现了通过同一网络模型识别出图像的不同属性。
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公开(公告)号：CN114549362A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210192117.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种低光照图像增强方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，预先基于包括同一场景下不完全配对的一个训练用低光照图像，以及一个训练用正常光照图像的训练用图像对训练得到分解模型，在获取待进行增强的低光照图像之后，将该低光照图像输入分解模型，得到光照图，最后，利用光照图得到增强后的图像。由于分解模型是基于不完全配对的图像对训练得到的，这种图像对容易大量获取，使得分解模型训练效果较好，得到的光照图也更为准确，因此，利用光照图对低光照图像进行增强，能够达到较好的增强效果。
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公开(公告)号：CN114037571A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111257803.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京谦萃智能科技服务有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种试题扩充方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，试题扩充方法包括：获取试题库及其试题属性信息；其中，试题库包括若干参考试题，且试题属性信息包括参考试题所属的题型和考察的知识点；分别获取参考试题的试题特征表示和质量评估结果；选择题型作为目标题型，选择知识点作为目标知识点，并将属于目标题型且考察目标知识点的参考试题，作为目标试题；基于目标试题的试题特征表示、质量评估结果和试题属性信息，生成属于目标题型并考察目标知识点的扩充试题。上述方案，能够提升试题扩充的广度。
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公开(公告)号：CN113436356A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110713689.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆轨迹还原方法、高速通行费确定方法及装置，该方法包括：在待付费车辆到达终点收费站之后，若确定该待付费车辆属于异常车辆，则先获取该待付费车辆的特征数据；再根据该待付费车辆的特征数据、该终点收费站和高速公路拓扑网中ETC收费站在历史时间段内的过车数据，确定该待付费车辆的行驶轨迹，以便后续能够根据该待付费车辆的行驶轨迹，确定该待付费车辆的高速通行费。其中，因待付费车辆的行驶轨迹能够准确地表示出该待付费车辆在高速公路上的实际行驶路程，使得基于该行驶轨迹确定出的该待付费车辆的高速通行费能够准确地表示出针对该待付费车辆应该收取的高速通行费，如此能够有效地提高高速通行费的收取准确性。
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公开(公告)号：CN108491463A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810180201.2
申请日：2018-03-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种标签确定方法及装置，属于计算机应用技术领域。该方法包括：获取目标影音资源的评论文本，并对评论文本进行分词，得到分词结果；对分词结果中的分词进行整合，得到多个候选标签，对多个候选标签所组成的候选标签集合进行筛选，得到目标影音资源的标签。由于是基于用户对影音资源的评论文本确定标签，从而标签更能够反应影音资源的特点，便于用户获取更多的与影音资源内容的相关信息。另外，由于可根据评论文本自动确定标签，不需要人工标注，从而能够节省人力，且效率更高。
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