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公开(公告)号：CN114548398B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111675700.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G09B7/02
Abstract: 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。
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公开(公告)号：CN111833859B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010713116.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种发音检错方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于朗读文本，对待检错的语音文件及其对应的发音视频文件进行切分，得到朗读文本包含的任一音素对应的语音片段和发音视频片段；将该音素及其对应的语音片段和发音视频片段输入至发音检错模型，得到发音检错模型输出的该音素的发音检错结果；发音检错模型用于基于语音片段的噪声水平，对语音片段和发音视频片段进行特征融合，并基于融合后的特征对该音素进行发音检错。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了发音检错方法的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110910900B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911379585.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种音质异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收用户语音数据，确定用户语音数据中的有声段语音数据和无声段语音数据；提取有声段语音数据中的有声段声学特征，提取无声段语音数据中的无声段声学特征；将有声段声学特征输入训练好的有声段产生式模型，得到用户语音数据的有声段检测结果，将无声段声学特征输入训练好的无声段产生式模型，得到用户语音数据的无声段检测结果；有声段产生式模型采用正常有声段样本进行训练，无声段产生式模型采用正常无声段样本进行训练；根据有声段检测结果和无声段检测结果确定用户语音数据是否为音质异常数据。本申请实施例可以提高音质异常数据检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109215632B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811162964.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请获取待评测语音及作为评测标准的答案文本，基于待评测语音的声学特征和答案文本的文本特征，可以确定待评测语音与答案文本的对齐信息，可以理解的是，对齐信息表明了待评测语音与答案文本的对齐关系，进而可以根据对齐信息，实现自动化的确定待评测语音相对于答案文本的评测结果。由于不需要人工进行评测，既避免了人的主观影响对评测结果的干扰，又减少了人工成本的消耗。
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公开(公告)号：CN112800191A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011632872.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于图片的问答方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取基础图片和问题；从答案池中提取匹配问题的答案，答案池是基于基础图片训练得到。通过上述方式，本申请能够基于图片构建答案池，提高答案池中答案的丰富度及匹配问题的答案的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408638B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811230610.5
申请日：2018-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种定标集更新方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取当前考试的考卷，将每一考卷中的文本内容转化为高维表示向量，并将定标集中每一样本考卷转化为高维表示向量；对所有高维表示向量进行聚类，根据每一考卷对应的聚类结果与定标集之间的距离，计算每一考卷对应的目标距离；将目标距离大于预设阈值的考卷作为目标样本考卷，根据目标样本考卷更新定标集。由于可确定当前考试的所有考卷中未被定标集涵盖的考卷，并可根据未被定标集涵盖的考卷更新定标集，从而使得后续根据定标集进行机器评分时，评分结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111105813A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911424069.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种朗读评分方法、装置、设备及可读存储介质，根据待评测语音的语音特征和至少一个评分员的评分尺度特征，确定与每一个评分员对应的待评测语音的初始评分；根据各个评分员对应的待评测语音的初始评分，确定待评测语音的评分。本申请实施例提供朗读评分方法，除了考虑语音本身的语音特征外，还考虑了评分员的评分尺度对评分的影响，从而所确定的待评测语音的评分是与评分员的评分尺度相对应的评分，提高了待评测语音的评分的准确性。
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公开(公告)号：CN108509960A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810361308.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本朝向检测方法及装置，其中该方法包括：获取待检测的文本图像；根据预设规则提取文本图像中的目标连通体；目标连通体包括至少一个开口；根据目标连通体的开口方向，确定文本图像的朝向。本发明实施例利用文本图像中包括至少一个开口的特殊字符的开口朝向，来识别文本图像的朝向，一方面特殊字符在文本图像中均有出现，保证了朝向检测的可行性，扩宽了文本朝向检测适用范围；另一方面目标连通体的开口不易受到图像噪声的干扰，避免了噪声对朝向检测的影响，提高了文本朝向检测的准确度。
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公开(公告)号：CN103714350B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310687910.7
申请日：2013-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于台标位置的电视广告检测方法及系统，该方法包括：获取实时电视视频；从实时电视视频中提取台标名称和台标位置；从台标模板库中获取与台标名称对应的台标位置模板；根据台标位置和台标位置模板，确定台标偏移量；根据台标偏移量，对设定时间段内实时电视视频中的每帧图像进行偏移，得到偏移后图像；提取偏移后图像的图像特征，得到图像特征序列；判断广告模板库中是否存在包含全部或部分所述图像特征序列的图像特征序列模板；如果存在，则输出台标名称和广告模板库中与图像特征序列模板相对应的广告名称。本发明解决了画面偏移而带来的匹配错误问题，提高了广告检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105989347A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510091479.9
申请日：2015-02-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客观题智能阅卷方法及系统，该方法包括：获取答题卡图像；对所述答题卡图像进行灰度化处理，得到灰度图；根据答题卡模板参数对所述灰度图的答题区域进行分割，得到答题区域子图像；提取所述子图像中各选项的填涂特征，所述填涂特征用于描述单个选项的填涂程度；基于统计模型及所述填涂特征对所述选项进行识别，得到所述选项的填涂程度得分；根据所述选项的填涂程度得分确定填涂的选项。利用本发明，可以提升选项答案判定的准确度。
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