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公开(公告)号：CN108647874A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810421678.5
申请日：2018-05-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供一种门限阈值确定方法及装置，属于验证识别领域。该方法包括：获取第一门限阈值，第一门限阈值是基于第二门限阈值及门限阈值评价曲线所确定的，门限阈值评价曲线是基于当前场景下影响场景验证结果的评价指标所生成的，第二门限阈值是基于sigmoid函数以及门限阈值评价曲线所确定的；对第一门限阈值及第二门限阈值进行加权平均，将求和结果作为最终的门限阈值。由于在确定最终的门限阈值过程中可将sigmoid函数与门限阈值评价曲线进行结合，从而可使得输出结果唯一。与此同时，通过将第一门限阈值及第二门限阈值进行加权平均，可提高最终的门限阈值的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118708222A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410837641.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代码补全方法、装置、相关设备及计算机程序产品，在检测到满足第一代码补全条件时，并非直接调用代码补全模型进行补全代码的预测，而是采用配置的补全预测模型，预测待补全的代码片段中占位符位置（也即待补全位置）是否需要补全代码，得到第一预测结果，仅在第一预测结果表示占位符位置需要补全代码时，才调用代码补全模型进行补全代码的预测。本申请配置的补全预测模型的参数规模小于代码补全模型，通过配置该补全预测模型可以以尽量小的资源消耗快速预测占位符位置是否需要进行代码补全，若预测结果为不需要，则可以不用请求代码补全模型，从而极大降低了无用的计算资源和时间的消耗。
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公开(公告)号：CN117113080A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311030911.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/335 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种数据处理和代码处理方法、装置、一体机和存储介质，其中方法包括：获取初始代码，以及与初始代码对应的需求描述文本；基于携带初始代码和需求描述文本的匹配查询语句，确定初始代码和需求描述文本之间的匹配结果；在匹配结果为匹配的情况下，基于携带初始代码和需求描述文本的测试验证语句，生成测试用例并获取运行测试用例得到的测试验证结果；在测试验证结果为通过的情况下，将初始代码和需求描述文本作为训练数据对。本发明提供的方法、装置、一体机和存储介质，可以筛选得到高质量的训练数据对，从而为模型的有监督训练提供优质的数据。
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公开(公告)号：CN110176225A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910461506.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种韵律预测效果的评估方法及装置，其中，方法包括：获取测试用例集中多个测试用例分别对应的韵律预测结果，每个测试用例对应的韵律预测结果通过待评估韵律预测引擎预测得到；基于预先获得的多个测试用例分别对应的人工韵律标注结果集中每个人工韵律标注结果的权值，确定多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，任一人工韵律标注结果的权值能够表征该人工韵律标注结果的合理程度；根据多个测试用例分别对应的韵律预测结果以及多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，确定待评估韵律预测引擎的韵律预测效果的评估结果。本申请提供的韵律预测效果的评估方法能够自动、高效、客观地对韵律预测引擎的预测效果进行评估。
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公开(公告)号：CN109977029A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910281458.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种页面跳转模型的训练方法及装置，通过利用构建的训练样本集，训练得到页面跳转模型。由于训练样本集中包括了能够覆盖目标APP中所有页面的样本数据，因而，根据该训练样本集训练得到的页面跳转模型，能够给出覆盖该目标APP中所有页面或大部分页面对应的跳转动作。如此，当使用该页面跳转模型进行目标APP的稳定性测试时，能够在目标APP的所有页面或大部分页面之间进行跳转，并对目标APP的所有页面进行测试，从而提高了页面跳转的覆盖度以及APP页面的测试覆盖度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109062912A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810898744.8
申请日：2018-08-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2854 , G06F17/2775
Abstract: 本申请公开了一种翻译质量评价方法及装置，该方法包括：在获取到对给定文本进行正确翻译后的参考翻译文本后，将其按照预设文本单位进行切分，得到各个参考单位文本，然后确定每一参考单位文本在该参考翻译文本中的重要度，接着，关于对给定文本进行翻译后的待评价文本即目标翻译文本，便可以根据每一参考单位文本对应的重要度，确定出目标翻译文本的翻译质量。可见，本申请不再只进行目标翻译文本与参考翻译文本中词语的遍历式匹配，而是根据该参考翻译文本中每一参考单位文本对应的重要度，确定出目标翻译文本的翻译质量，即，在进行翻译质量评价时考虑了参考翻译文本中每一词语本身的内容，从而提高了翻译质量评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN109062912B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201810898744.8
申请日：2018-08-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/51 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种翻译质量评价方法及装置，该方法包括：在获取到对给定文本进行正确翻译后的参考翻译文本后，将其按照预设文本单位进行切分，得到各个参考单位文本，然后确定每一参考单位文本在该参考翻译文本中的重要度，接着，关于对给定文本进行翻译后的待评价文本即目标翻译文本，便可以根据每一参考单位文本对应的重要度，确定出目标翻译文本的翻译质量。可见，本申请不再只进行目标翻译文本与参考翻译文本中词语的遍历式匹配，而是根据该参考翻译文本中每一参考单位文本对应的重要度，确定出目标翻译文本的翻译质量，即，在进行翻译质量评价时考虑了参考翻译文本中每一词语本身的内容，从而提高了翻译质量评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN115936943A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211735793.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06N5/025 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，用户画像评价方法包括获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分；基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价。本发明是将用户对每个知识点掌握程度的真实得分与用户画像预测的用户对每个知识点掌握程度的预测得分对用户画像进行评价，不依赖于人的主观性，消除了人为因素的影响，从而提高了对用户画像评价的准确性和公平性。
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公开(公告)号：CN110176225B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910461506.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种韵律预测效果的评估方法及装置，其中，方法包括：获取测试用例集中多个测试用例分别对应的韵律预测结果，每个测试用例对应的韵律预测结果通过待评估韵律预测引擎预测得到；基于预先获得的多个测试用例分别对应的人工韵律标注结果集中每个人工韵律标注结果的权值，确定多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，任一人工韵律标注结果的权值能够表征该人工韵律标注结果的合理程度；根据多个测试用例分别对应的韵律预测结果以及多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，确定待评估韵律预测引擎的韵律预测效果的评估结果。本申请提供的韵律预测效果的评估方法能够自动、高效、客观地对韵律预测引擎的预测效果进行评估。
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