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公开(公告)号:CN116483980A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310629863.4
申请日:2023-05-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本申请公开了一种人机交互方法、装置及系统,本申请在获取到人机交互历史信息及用户的本轮输入信息之后,调用大语言模型生成与本轮用户的交互需求匹配的可执行指令,指令中包含对响应本轮用户的交互需求所依赖的插件资源的调用。对可执行指令进行解析执行,以按照可执行指令的指示调用插件,得到插件的执行结果,调用大语言模型,基于人机交互历史信息、用户的本轮输入信息及插件的执行结果生成回复信息。本申请基于大语言模型和插件资源实现人机交互,可以充分借助大语言模型超强的语义理解及多轮对话能力。通过大语言模型来生成调用插件资源的可执行指令,无需预先定制各类型的业务调用代码,节省了代码开发成本,降低了工作量。
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公开(公告)号:CN114330362A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111529842.2
申请日:2021-12-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种语义纠错方法及装置、电子设备和存储介质,其中,语义纠错方法包括:基于人机交互过程中未响应的待纠错文本,获取用户的交互序列;其中,交互序列包括已响应的若干交互文本;再基于待纠错文本分别与若干交互文本之间的拼音相似度,选择交互文本作为纠正待纠错文本语义错误的纠错文本。上述方案,能够提高语义纠错的效率。
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