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公开(公告)号：CN113946692A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111299588.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱本体评估方法、装置、设备及存储介质，获得知识图谱本体的至少一个评估指标，至少包括如下至少一个：用于对知识图谱本体的结构进行评价的结构评估指标、用于对知识图谱本体中知识描述的明确性和规范性进行评价的语义评估指标、用于对知识图谱本体在自身所处领域的可重用性以及对其它领域的重用程度进行评价的重用评估指标、用于对知识图谱本体对上层应用的支撑性能进行评价的应用评估指标；对上述至少一个评估指标进行处理，得到知识图谱本体的质量评估结果，保证对知识图谱本体质量评估的准确性。而且，知识图谱本体的质量评估结果可以用于辅助知识图谱构建者对知识图谱本体进行即时修正，提高知识图谱构建效率。
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公开(公告)号：CN114357184B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111574532.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种事项推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，事项推荐方法包括：获取用户画像知识图谱，并获取用户事项办理情况；其中，用户画像知识图谱包括分别表征用户和用户标签的节点、分别表征事项和事项标签的节点，相连节点之间存在关系，用户事项办理情况包括各用户分别是否办理过各事项；基于用户画像知识图谱进行知识表示，得到各用户的第一用户特征和各事项的第一事项特征，并基于用户事项办理情况进行协同过滤，得到各用户的第二用户特征和各事项的第二事项特征；基于目标用户的第一用户特征和第二用户特征，以及目标事项的第一事项特征和第二事项特征进行推荐预测，得到目标推荐度。上述方案，能够提升事项推荐的精度。
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公开(公告)号：CN117609600A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311371912.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种用户轨迹信息检索方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对给定的用户图像提取用户特征，得到第一用户特征；通过将第一用户特征与用户特征库中的用户特征匹配，确定用户图像中用户的用户标识，作为第一用户标识，用户特征库中包括若干用户标识分别对应的用户特征，用户特征库包括标准特征库和动态特征库，动态特征库中的每个用户特征为从真实环境中采集的用户图像中提取，且与标准特征库中一用户特征匹配的用户特征；基于第一用户标识，从用户轨迹库中检索用户图像中用户的轨迹点信息，得到目标检索结果，其中，用户轨迹库中包括若干用户标识分别对应的轨迹点信息。本发明提供的用户轨迹信息检索方法具有较高的轨迹召回率。
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公开(公告)号：CN115309909A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210798948.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的知识采样方法、装置及相关设备，在知识图谱中选择起始节点，进而在节点间沿有向边以不同概率进行转移，每经过一次转移，根据转移前后的两个节点及有向边生成一个M元组，添加到采样路径中，直至路径长度达到设定长度为止，每次转移时，由当前节点转移至任一邻居节点的概率，根据当前节点之前游走过节点与邻居节点间的距离，和/或当前节点与邻居节点间的语义关系确定。每次节点转移时参考当前节点之前游走过节点与下一邻居节点间的距离来确定转移概率，可以引导采样倾向性，此外还可以参考当前节点与下一邻居节点间的语义关系来确定转移概率，于此可以沿着语义明确的关系进行游走采样，提升采样路径的质量。
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公开(公告)号：CN114936558A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210799507.2
申请日：2022-07-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备，通过从知识图谱中进行游走采样，得到由五元组序列组成的至少一条游走路径，可以基于游走路径中的五元组序列生成对应的训练语句。对训练语句中的实体、关系名和/或概念进行掩码，得到掩码语句，以预测掩码语句中被掩码的字符为目标训练语言模型。进一步可以对训练语句中的实体位置进行标注，并以标注有实体位置的训练语句作为训练数据，由此可以在不依赖人工标注的情况下，得到大量的领域标注数据，同时能够减少错标、漏标等噪声，进而利用训练数据对语言模型进行微调，得到调整后的实体识别模型，用于处理目标领域下的实体识别任务，实现了实体识别任务的冷启动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926800A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210581791.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像特征获取方法、图像检索方法及相关设备，针对图像中对象的某些部位不可见的情况，本发明提供的图像特征获取方法先确定图像中对象的可见关键点信息，然后基于可见关键点信息定位出可见关键区域，接着获取可见关键区域的特征，然后基于可见关键区域的特征预测不可见关键区域的特征，如此可获得所有关键区域的特征即局部特征，在此基础上，将局部特征与全局特征融合，可得到能较好表征图像中对象的综合特征。在本发明提供的图像特征获取方法的基础上，本发明还提供了图像检索方法，由于图像检索采用的图像特征为采用本发明提供的图像特征获取方法获得的能够较好表征图像中对象的图像特征，因此，最终可获得较好的检索效果。
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公开(公告)号：CN114529890A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210174065.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于状态检测模型，通过空间变换自适应定位待检测图像中的状态相关区域，通过状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测；状态检测模型是基于样本图像和样本图像的人员状态类别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待检测图像特征进行空间变换，在待检测图像中自适应定位到与状态相关的区域，再通过对状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测，实现了以状态相关区域为检测目标，得到在待检测图像中与状态相关的区域，减少了因固定区域检测导致的后续状态类别检测结果错误的问题，提高了状态类别检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119579360A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411592668.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种房屋产品运维方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：响应于关于目标房屋产品的运维请求，提取产品数据库中与所述运维请求匹配的目标上下文，以及基于所述运维请求的请求类型，生成用于指示人工智能模型对所述目标房屋产品的产品使用数据进行语义理解的第一提示，并基于所述第一提示、传感器使用数据和与所述目标房屋产品相关的行业知识图谱，获取知识描述文本；至少结合所述目标上下文和所述知识描述文本，生成第二提示；将所述第二提示输入至所述人工智能模型进行推理，得到所述目标房屋产品的运维解决方案。通过上述方法，本申请能够降低房屋产品运维的人力成本，并提高房屋产品的运维效率。
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公开(公告)号：CN113961721B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111298783.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质，通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系，在利用三元组构建实例图谱后，对实例图谱中的各个实体进行聚类，得到聚类结果，最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系，以及聚类结果，构建知识图谱本体。可见基于本申请，自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节，加之通用概念和关系的辅助，使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量，从而降低了知识图谱构建难度。
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公开(公告)号：CN117765447A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311838669.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视频行为的识别方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取并抽取视频的帧图像；对帧图像进行分块及增强处理，得到帧图像对应的各个分块图像；将帧图像及其对应的各个分块图像输入至检测网络模型中，输出图像以及各个分块图像所包含的每个人物对应的区域位置以及行为类别的概率；利用多目标跟踪算法生成每个人物的轨迹，并根据轨迹，获取每个人物在每帧图像上的区域位置上的行为类别的概率；将每帧图像上的行为类别的概率进行拼接并输入行为属性判定子网络中，输出每个人物在视频上的最优行为类别结果。从而有效地解决了难以识别距离较远学生的行为属性的问题。
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