一种采用膜分离技术制备栀子提取物的方法

    公开(公告)号:CN1939459B

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200610200966.5

    申请日:2006-09-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种采用膜分离技术制备栀子提取物的方法。它包括采用亲水性溶剂提取栀子粗提物的步骤,其特征在于:以亲水性溶剂提取的栀子粗提物为原料,加水成悬浮液,经膜分离除杂,去除蛋白质和多糖以及其它大分子杂质后即得膜分离纯化后的栀子提取物。本发明构思新颖,工艺简单,提取效率高,生产成本低,所制的栀子提取物具有现代中药产品的“三高”、“三小”和“三便”等优点,能适应和满足现代中医临床用药需求,符合国家倡导的中药现代化及国际化的产业政策,具有较大的推广意义。

    一种采用大孔吸附树脂制备扁桃酸的方法

    公开(公告)号:CN100393691C

    公开(公告)日:2008-06-11

    申请号:CN200610069497.8

    申请日:2006-10-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈剑锋 陈浩

    Abstract: 本发明提供一种采用大孔吸附树脂制备扁桃酸的方法。该制备方法为:含有扁桃酸的溶液,用大孔吸附树脂吸附至饱和,用水洗去极性杂质,再用亲水性溶剂洗脱扁桃酸组分,洗脱液经减压回收溶剂、真空浓缩、干燥成扁桃酸粗品。本发明构思新颖,工艺简单,产品品质高,生产成本低,可用于不同来源的扁桃酸提取物的进一步分离纯化,具有较大推广性。

    一种采用大孔吸附树脂分离纯化西索米星的方法

    公开(公告)号:CN1944451A

    公开(公告)日:2007-04-11

    申请号:CN200610135207.5

    申请日:2006-11-01

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈剑锋 陈浩

    Abstract: 本发明提供一种采用大孔吸附树脂分离纯化西索米星的方法。该方法为将含有西索米星的溶液用大孔吸附树脂吸附至饱和,用水洗去未被吸附的残留液和吸附力较弱的杂质,再用亲水性有机溶剂洗脱西索米星组分,洗脱液经减压回收溶剂、真空浓缩、干燥成西索米星粗品。本发明构思新颖,工艺简单,产品品质高,生产成本低,可应用于不同来源的西索米星提取物的进一步分离纯化,具有较大推广性。

    一种采用弱碱性阴离子交换剂分离纯化扁桃酸的方法

    公开(公告)号:CN1944382A

    公开(公告)日:2007-04-11

    申请号:CN200610135204.1

    申请日:2006-11-01

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈剑锋 陈浩

    Abstract: 本发明提供一种采用弱碱性阴离子交换剂分离纯化扁桃酸的方法。该方法的特征为:含有扁桃酸的溶液,用弱碱性阴离子交换剂吸附至饱和,用水洗去未发生离子交换的残留液,再用一定浓度的洗脱剂洗脱扁桃酸组分,洗脱液经减压回收溶剂、真空浓缩、干燥成扁桃酸粗品。本发明构思新颖,工艺简单,提取效率高,生产成本低,具有较大推广性。

    一种采用大孔吸附树脂制备扁桃酸的方法

    公开(公告)号:CN1944381A

    公开(公告)日:2007-04-11

    申请号:CN200610069497.8

    申请日:2006-10-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈剑锋 陈浩

    Abstract: 本发明提供一种采用大孔吸附树脂制备扁桃酸的方法。该制备方法为:含有扁桃酸的溶液,用大孔吸附树脂吸附至饱和,用水洗去极性杂质,再用亲水性溶剂洗脱扁桃酸组分,洗脱液经减压回收溶剂、真空浓缩、干燥成扁桃酸粗品。本发明构思新颖,工艺简单,产品品质高,生产成本低,可用于不同来源的扁桃酸提取物的进一步分离纯化,具有较大推广性。

    多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类方法

    公开(公告)号:CN115187863A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210837954.2

    申请日:2022-07-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类方法,包括以下步骤:步骤S1:将遥感图像数据分别送入教师模型和学生模型进行特征提取;步骤S2:将教师模型和学生模型提取的特征分别送入分类器,通过自适应温度机制对温度进行调整后,将概率分布输出进行蒸馏学习;步骤S3:将教师模型和学生模型提取的特征分别生成对应的空;步骤S4:将教师模型和学生模型提取的特征分别生成对应的通道间相关性,并从教师模型与学生模型的特征的通道间相关性进行蒸馏学习。应用本技术方案能够自适应调整知识蒸馏过程中输出层的蒸馏温度,使得学生模型有选择地学习教师模型的输出层概率分布知识。

    基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统

    公开(公告)号:CN114037899A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111453939.X

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统,包括:数据提取预处理模块,用于从数据集中截取数据,通过PCA主成分分析预处理,并将处理后的数据输入到模型框架中;位置编码模块,将输入的数据从中心点往四周叠加,使每个点的数据附带位置信息;数据拆分模块,将数据划分成多个块状区域,并分别拉伸成一维向量,输入到ViT模型中;主体模型模块,包含一个ViT模型,用于处理输入的数据,输出分类结果。本发明使输入到ViT的数据得以附加更加有效的空间信息,从而提升像素级分类精度。

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