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公开(公告)号：CN117494992A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311447708.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SPEA2的物流园取货车辆调度方法。基于SPEA2的多目标优化算法，同时优化物流园调度时间和取货车辆作业时间。首先，通过查找目标货物的摆放位置，根据堆场吊机运行速度和货物摆放位置，推算取货车辆在各个堆场的取货时间。其次，采用插入式解码方法，将取货车辆插入堆场中的空闲时间。此外，还采用交换关键路径的邻域搜索策略，在算法迭代过程中选择关键路径上的取货车辆操作进行交换。本方法解决了具有混装存储结构的物流园取货车辆调度问题，通过插入解码有效利用了堆场的空闲时间，并通过关键路径邻域搜索避免陷入局部最优解，从而减少物流园运行时间和取货车辆作业时间，提高了物流园取货车辆的效率。
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公开(公告)号：CN113780949B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111072863.6
申请日：2021-09-14
Applicant: 福建三钢闽光股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于订单信息的货车钢板钢卷混装方法，首先根据订单将满足混装条件的钢板和钢卷划归为一类，并通过建立优化问题，寻找最优配载指标，以此确定最终的不同钢种的配载方案。本发明的有益效果在于实现了不同订单钢板钢卷自动化配载，避免了人工干预产生的效率低下问题，并充分保证了运输安全。
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公开(公告)号：CN115392786A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211168409.5
申请日：2022-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑多取货位的物流园车辆分批调度方法，包括以下步骤：步骤S1：获取物流园多取货位车辆的作业特征，构建车辆作业模型；步骤S2:基于车辆作业模型，以最小化分批后的作业时间和为目标函数，构建车辆分批调度优化模型；步骤S3:基于车辆分批调度优化模型，根据启发式算法，求解最优的车辆分批方案和对应的调度计划。本发明避免人工调度的不合理性，优化了车辆的作业过程，提高了作业的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117495250A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311445215.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于PrefixSpan的钢材库存管理方法。首先，通过层次分析法构建合适的层次结构和设置评价准则，对不同属性的钢材进行权重分配，从而实现对库存的细分。这有助于更好地理解和管理不同类型的钢材。其次利用PrefixSpan算法，对钢材库存数据进行序列模式挖掘。通过分析钢材的销售和采购记录，可以发现具有重要关联性的钢材序列模式以及出库量大的钢种，从而预测库存需求。然后，应用帕累托分割法对库存钢材按权值计算次，得出最终的频繁项钢材种类，最后。利用K‑means算法对钢材库存进行聚类分析。通过将相关联度大的钢材分为一组，可以更好地了解库存的组成和特点，为库存管理决策提供更准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN115829078A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211168424.X
申请日：2022-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及一种面向钢材混装需求的堆场垛位优化方法，包括以下步骤：步骤S1:基于物流园某段时间内的订单数据，分析钢种的出库频次，并结合物流园的可置垛位数，确定类I钢种和类II钢种的垛位需求数和堆叠方式;步骤S2:基于钢铁物流园某段时间内的订单数据，分析类I钢种间的混装组合和混装频次；步骤S3:构建混合堆垛优化模型，包括第一阶段和第二阶段的数学模型，第一阶段的数学模型将允许混堆的类I钢材按规则聚堆组合，第二阶段的数学模型将第一阶段得到的聚堆组合与类II钢种分配到特定堆场；步骤S4:将所有钢种分配到特定堆场的具体垛位上，根据各钢种出库需求量从高到底逐次排序，将需求量大的钢种放在靠近取货位的位置。本发明有效提高物流效率。
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公开(公告)号：CN113935612A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111178746.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向钢铁产业的紧急订单物流调度方法。首先，针对紧急订单提货需求，钢铁企业根据仓库数量以及启用状态判断是否为急单分配闲置仓库，其次，针对无闲置仓库的情况，设计紧急订单插队取货策略，并构造以最小化取货位最大取货时长为目标的优化问题，保证急单优先取货的同时，尽可能降低常规订单调度时间。本发明的有益效果在于能够高效应对紧急订单突发情况，并及时做出合理的调度策略，提高了钢企物流作业风险抵御能力。
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公开(公告)号：CN113919688A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111174514.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑迟到的物流园进场车辆动态调度方法。面对预约机制下的物流园进场车辆排队序列，考虑车辆未按预约时间到达现场进行作业的情况时，建立考虑迟到的物流园进场车辆动态调度数学优化模型，最小化物流园的运营成本的同时最大化物流系统的稳定性，并采用启发式算法进行求解，根据求解结果发布并执行新的作业计划，使得物流园作业系统高效有序的进行作业。
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公开(公告)号：CN113743817A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111073059.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 福建三钢闽光股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的企业信用等级评估方法，包括以下步骤：步骤一：确定影响企业信用的因素集，定义一级指标、二级指标；步骤二：利用层次分析法确定指标权重；步骤三：基于模糊综合评价对供应链金融企业的信用进行评判。实现通过云平台来观察钢铁供应链金融信用等级情况，确保了交易背景的真实性和资金用途的真实性，能够帮助金融机构和核心企业辨别融资企业的信用等级，避免金融风险。
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