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公开(公告)号：CN108333140A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810099887.2
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提出一种用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法，其特征在于，基于表达式：其中，CSI为刚竹毒蛾危害特征光谱指数；NIR为多光谱遥感卫星影像近红外波段的反射率；R为多光谱遥感卫星影像红光波段的反射率；G为多光谱遥感卫星影像绿光波段的反射率；所述多光谱遥感卫星光谱图通过多光谱遥感卫星传感器对竹林所在区域进行采集获得。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对该虫害的快速、简易、准确的识别，通过能够直接获得的遥感卫星数据直接大规模地进行病虫害的评估，节约了大量人力、物力资源，具有广泛的应用前景，对社会生产生活具有很大的促进作用。
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公开(公告)号：CN114241318B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111594942.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害蔓延特征的方法及系统，该方法包括：（1）获取早期虫源点重心，将虫源点重心与虫害信息叠加；（2）以早期虫源点为圆心，搜索虫源点附近的虫害区域，据此生成虫害信息范围图；（3）依次判别每块虫害区域相对于所有虫源点的Euclidean距离，根据距离最小原则，确定不同虫源点引发的虫灾“群”范围；（4）依照上述方法对多时相影像进行运算，得到当年逐月及多年份刚竹毒蛾危害蔓延的时间序列集；（5）基于“群”整体和“群”重心计算相关指标，确定刚竹毒蛾当年逐月及多年份的蔓延路径与特征。该方法及系统以当年逐月和逐年数据基础，有利于实现虫害当年逐月及逐年蔓延情况的模拟和预测。
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公开(公告)号：CN115841042A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211649356.9
申请日：2022-12-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于韧性理论构建的城市生态韧性三维评价方法，本发明属于城市生态环境领域，包括：基于城市影像数据和生态资源消耗数据，分别计算得到三维评价数据，其中所述三维评价数据包括：抵抗力数据、恢复力数据和适应力数据；对所述三维评价数据进行标准化处理，并对处理后的三维评价数据进行熵权法赋以权重；将标准化处理后的三维评价数据进行加权求和，得到城市生态韧性值，基于所述城市生态韧性值，以实现城市生态韧性评价。本发明能够全面地揭示了城市的生态韧性水平，同时影像数据、矢量数据以及统计数据均为开源数据，开源数据的获取难度低，评价方法的适用范围广，运行成本低，操作简便且城市生态韧性评价精度高。
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公开(公告)号：CN114565853A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210284898.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法，包括以下步骤；步骤S1、在DEM支持下，划定遥感影像中的水产养殖覆盖区；步骤S2、基于形态学和光谱特征，对水产养殖覆盖区中的非水体信息进行剔除，得到水产养殖覆盖区中的水体覆盖区；步骤S3、基于空间卷积，对水体覆盖区中的非养殖水体信息进行剔除以识别养殖水体；步骤S4、对步骤S3的识别结果进行后处理；本发明可以从遥感影像中自动化提取近岸海域养殖塘水体区域。
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公开(公告)号：CN114332199A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111590774.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统，该方法包括以下步骤：（1）设计拍摄底板，所述拍摄底板主要由背景和参考矩形构成；（2）将叶片放置在拍摄底板上拍照，进行图像分割，以提取参考矩形和叶片；（3）利用腐蚀膨胀算法减少图像分割过程中阴影造成的误差；（4）分别统计叶片区域的像素数和参考矩形的像素数，利用两个区域像素数的比值计算得到叶面积。该方法及系统有利于快速、准确检测出健康叶与病态叶的单叶叶面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110440722B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910766452.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法，首先以同时相有中红外信息的数据为基础，利用随机点读取建筑区域的光谱信息，建立中红外‑近红外关系模型；接着利用建立好的中红外‑近红外关系模型，对常用建筑指数模型进行修正，建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型；然后以无中红外信息的数据为对象，基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数；最后设置步长，计算不同阈值下的建筑信息提取精度，依此确定最优阈值，若建筑信息提取精度达标，则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地，从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。
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公开(公告)号：CN110440722A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910766452.3
申请日：2019-08-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法，首先以同时相有中红外信息的数据为基础，利用随机点读取建筑区域的光谱信息，建立中红外-近红外关系模型；接着利用建立好的中红外-近红外关系模型，对常用建筑指数模型进行修正，建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型；然后以无中红外信息的数据为对象，基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数；最后设置步长，计算不同阈值下的建筑信息提取精度，依此确定最优阈值，若建筑信息提取精度达标，则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地，从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。
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公开(公告)号：CN114332199B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111590774.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统，该方法包括以下步骤：（1）设计拍摄底板，所述拍摄底板主要由背景和参考矩形构成；（2）将叶片放置在拍摄底板上拍照，进行图像分割，以提取参考矩形和叶片；（3）利用腐蚀膨胀算法减少图像分割过程中阴影造成的误差；（4）分别统计叶片区域的像素数和参考矩形的像素数，利用两个区域像素数的比值计算得到叶面积。该方法及系统有利于快速、准确检测出健康叶与病态叶的单叶叶面积。
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公开(公告)号：CN114708491B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111592200.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种刚竹毒蛾虫害早期虫源点的识别方法及系统，该方法包括：（1）获取刚竹毒蛾越冬代与第一代时期的遥感影像，提取遥感影像中虫害信息；（2）将轻度危害、中度危害、重度危害区域合并为危害区，对危害区影像进行叠置分析，提取出公共区域，记为S1；（3）将无危害、轻度危害、中度危害、重度危害依次赋值为1~4，将越冬代与第一代刚竹毒蛾危害影像叠放，利用差分分析，采用对应像元相减的方式，逐步比较影像中各个小区域像元值变化速率，提取变化速率大于设定阈值区域虫害范围，记为S2；（4）对S1、S2进行综合分析，得出刚竹毒蛾虫害早期虫源点的分布信息。该方法及系统有利于快速、准确检测出刚竹毒蛾虫害早期虫源点。
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公开(公告)号：CN114565853B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210284898.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出光谱特征和空间卷积协同下的近岸海域养殖塘区提取方法，包括以下步骤；步骤S1、在DEM支持下，划定遥感影像中的水产养殖覆盖区；步骤S2、基于形态学和光谱特征，对水产养殖覆盖区中的非水体信息进行剔除，得到水产养殖覆盖区中的水体覆盖区；步骤S3、基于空间卷积，对水体覆盖区中的非养殖水体信息进行剔除以识别养殖水体；步骤S4、对步骤S3的识别结果进行后处理；本发明可以从遥感影像中自动化提取近岸海域养殖塘水体区域。
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