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公开(公告)号：CN114882560A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210503278.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级人像检测的图像智能裁剪方法,包括以下步骤：步骤S1:基于anchor‑free的一阶段检测思想构造轻量级人像检测网络；步骤S2:根据构建的轻量级人像检测网络对输入的图像进行人像检测，获取人像的位置信息；步骤S3:根据人像的位置信息，采用摄影学构图原理对图像的整体构图进行约束，同时明确人像边界信息，保留关键人物的完整信息，同时不铺设anchors，实现对人像图片的快速裁剪。本发明针对人像照片特点所设计的自动裁剪算法，考虑了人像图片与风景图之间的差异，把人像检测和摄影学原理相结合，因此能快速有效处理人像图片，保留关键人像的完整信息。
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公开(公告)号：CN119888173A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411934242.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种高效尺度感知的小样本目标检测方法，包括：获取用于模型训练的数据集，并划分为基类数据集和新类数据集；从新类数据集构建不同样本数量的小样本数据集；构建高效尺度感知的小样本目标检测模型，其包括采用高效尺度感知模块ESA重构的特征提取网络、两个梯度解耦层GDL、引入强化三重注意力机制ETA的候选框生成网络RPN、区域卷积网络RCNN、引入原型校准模块PCB的分类器和回归器；采用基于迁移学习策略的两阶段微调方法对小样本目标检测模型进行训练；通过两阶段训练将从基类数据中提取到的先验知识迁移到新类的目标检测中；通过训练好的小样本目标检测模型进行小样本目标检测。该方法有利于提高复杂背景和尺度变化情况下小目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN115063446B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210517170.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种辅助驾驶系统的城市街景实例分割方法，在城市街景实例分割模型的残差网络上，对C4和C5特征层融合三种不同扩张率组合的锯齿状混合空洞卷积结构获得初步特征提取网络，同添加底层特征层P2和特征信息融合网络N2‑N6的特征金字塔获得更多的底层特征信息，并在预测网络之前添加注意力网络以增强有用特征和削弱无关特征的影响，然后对模型进行端到端训练和预警处理；所述城市街景实例分割模型包括依次连接的特征强化、初步特征提取网络、特征金字塔强化网络、掩码获取网络、注意力网络以及预测网络。应用本技术方案可实现在完成城市街景实例分割的同时提升对小目标物体、遮挡对象更精确的实例分割效果。
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公开(公告)号：CN118692405A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410910483.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种电润湿显示器显示灰阶提升方法，首先对输入的图像进行灰度的预处理，然后对其进行边缘分割，获得图像边缘与非边缘区域，分别进行细节处理后按照图像类型进行自适应误差扩散处理，并根据图像灰度特点进行图像分类。该方法对边缘区域进行加权强调，对非边缘区域引入像素邻域相似度与局部视觉偏差以保留图像平滑区域的纹理性，最后融合得到细节强化的灰度图，根据图像分类的结果进行自适应误差扩散，得到适用于电润湿电子纸显示的64灰阶图像。本发明能够使具有64个灰度等级的电润湿显示器复现具有256个灰度等级的图像，且在图像显示上很好地适应了人眼的观感，且处理后的图像与原图像高度一致，在电润湿显示器上还原了图像的细节纹理。
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公开(公告)号：CN114783387B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210579574.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出自适应环境光的彩色电润湿电子纸图像对比度增强方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、实时测量外界环境光，根据当前外界环境光亮度，基于预设的图像对比度模型进行计算，在对比度损失最小的约束条件下调整图像整体亮度值；步骤二、将亮度调整后的图像进行Gamma校正以提高其对比度，用原始图像的RGB值对Gamma校正后的灰度值进行色度补偿并将图像色域转换为CMY；步骤三、根据当前外界环境光亮度及对比度模型调整图像整体亮度，结合Gamma校正和色度补偿，增强彩色电润湿电子纸的显示效果；本发明能够在外界环境光较强的情况下对图像进行调制，提升显示图像对比度，增强电润湿电子纸显示设备的图像显示效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116453476A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310464167.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种增加电润湿电子纸显示灰度等级的驱动方法及系统，假设已有驱动芯片可实现数模转换的最大数据位为m，为了实现更多位数的转换，若灰度等级还原的目标数据位数为n，将其拆分为（h+1）个m位数据+k值，并在不同子帧输出；其中第一个m位数据对应n位数据的低m位，其数值在第一个子帧输出；对于n位数据中的第i位，i>m，根据此位为0或1，相应用2i‑m‑1个子帧输出2i‑m‑1个m位全0或全1数据；用一个子帧输出k值所对应的灰度等级数据，所有子帧组合输出（h+2）个子帧，形成2n种灰度等级，从而突破驱动芯片数模转化位数限制，实现更高灰阶的显示。该方法及系统可以利用现有驱动芯片实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号：CN114898716A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210512040.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出一种基于电压调制与时间调制协同的高灰阶电润湿显示器件的方法，首先将输入的图像数据量化为n位四进制，并将行显示周期T划分为n个子周期，同时对各个子周期加权，在同一个子周期内，赋予显示单元四个不同的电压幅值，每个子周期电压幅值不同，且成一定倍数关系，在行显示周期T的显示时间内，依次对各个子周期逐位显示，组成4n的亮度灰度。本发明能够通过幅度调制对驱动电路和显示器件的响应速度要求低的优点，弥补电润湿采用PWM调制因为显示器件不能响应过窄的脉冲而下降的显示质量，同时通过PWM调制驱动电路易实现的优点，弥补电润湿采用幅度调制电路复杂的缺点，实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号：CN114944137B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210583318.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出可倍增电润湿电子纸显示器灰度等级的调制芯片驱动方法，包括以下步骤；步骤S1、首先采用控制系统+驱动芯片的驱动系统架构，将显示像素的n位图像数据输入至控制系统；步骤S2、控制系统将数据按位拆分为n位，并将显示周期划分为n个子周期，从低位到高位依次传输给驱动芯片；步骤S3、芯片对输入的每一位判断其是否小于1，并乘以其相应的权重后输出或直接输出，同时对每一位的输出数据进行n‑1次叠加，形成2m+1种灰度等级，即更高一倍的灰度等级；本发明利用控制系统+现有驱动芯片的驱动方式，能够突破驱动芯片最高驱动灰度等级，实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号：CN115547261B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211142478.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及CMY三层叠加的彩色电润湿电子纸视频画质动态补偿方法。当画面帧率低于电子纸刷新率与油墨响应速率时，将视频分解成帧图像，提取灰度信息，再对其压缩卷积运算。通过像素选择窗对相邻的像素灰度求差绝对值的和平均与方差。当方差大于零时，缩小选择窗，以最小差绝对值和平均为搜索邻域重新计算方差，直到方差趋于零。根据前后双向横纵像素信息的变化梯度，计算位移矢量。当目标画面位移较大时，先无损成倍压缩计算出小位移矢量，解压求出实际位移矢量。结合位移前后画面的多尺度特征以及相关系数，重建出中间时刻特征信息和帧图像。同时将该待插帧图像的驱动波形插入到前帧图像的后半帧中，从确保电润湿运动画面的连贯稳定。
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公开(公告)号：CN117351905A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311458000.1
申请日：2023-11-04
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种不同环境光下彩色电润湿电子纸色彩校正方法，包括：获取彩色电润湿电子纸显示颜色的光谱反射率；设置标准环境光，量测标准环境光的光谱分布，根据该光谱分布和光谱反射率计算得到标准环境光下显示颜色的光谱分布矩阵；量测当前环境光的光谱分布，根据该光谱分布与标准环境光的光谱分布获得当前环境光下显示颜色的光谱分布预测矩阵；将高维光谱关系转换至三维色度关系，获得当前环境光下的色度预测矩阵；依据该色度预测矩阵进行色彩校正，从而确定当前环境光下的输入数据，使当前环境光下彩色电润湿电子纸显示画面与标准环境光下的显示色彩效果相同。该方法能够对彩色电润湿电子纸当前显示颜色进行校正，保持显示画面的色彩平衡。
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