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公开(公告)号：CN114913085A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480598.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于灰度提升的双路卷积低光照图像增强方法，在监督学习条件下，首先通过单路灰度增强网络将输入的低光照RAW图像转换为增强后的单通道灰度图。将长曝光条件下RAW图通过后处理得到彩色RGB图像以及转换后的灰度图像作为单路灰度增强网络的参考图。根据Retinex理论对低光照图像的光照信息进行增强再将其与物体反射的颜色信息进行融合，将增强后的单通道灰度图像与原始输入低光照单通道RAW图作为双路U‑Net融合增强网络输入，最后生成增强后的彩色三通道RGB图像。
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公开(公告)号：CN114882560A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210503278.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级人像检测的图像智能裁剪方法,包括以下步骤：步骤S1:基于anchor‑free的一阶段检测思想构造轻量级人像检测网络；步骤S2:根据构建的轻量级人像检测网络对输入的图像进行人像检测，获取人像的位置信息；步骤S3:根据人像的位置信息，采用摄影学构图原理对图像的整体构图进行约束，同时明确人像边界信息，保留关键人物的完整信息，同时不铺设anchors，实现对人像图片的快速裁剪。本发明针对人像照片特点所设计的自动裁剪算法，考虑了人像图片与风景图之间的差异，把人像检测和摄影学原理相结合，因此能快速有效处理人像图片，保留关键人像的完整信息。
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公开(公告)号：CN114863539A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210648008.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的人像关键点检测方法，该方法包括：S1：将人像图片送入人脸检测网络进行人脸检测并裁剪，将训练数据集中的坐标信息转化为热力图信息；S2：将人像图片送入基于Transformer和Convolution特征融合的回归网络对其进行训练，回归网络为并行结构，通过Convolution捕捉人像图片的低级语义特征，通过Transformer捕捉人像图片中的高级语义特征，将得到的特征图进行跳跃连接，共同编码包含坐标信息的热力图；S3：基于Convolution和Transformer特征融合的回归网络将N个关键点的N个热力图联合在同一个通道，生成具有边界信息的热力图，输出N+1个通道的热力图；S4：将输出的热力图取前N个热力图进行解码，得到精确的N个关键点的坐标信息。该方法及系统有利于提高检测精度和运行速度。
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公开(公告)号：CN112200316B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011187707.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法，筛选符合决策树模型训练的数据特征，并输入单棵决策树中训练，对决策树模型的超参数进行微调，根据分类准确率得出最佳超参数，再重新训练决策树模型聚类输出对应的叶子索引；利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量，再利用深度神经网络拟合低维密集向量，从而完成单棵决策树模型蒸馏为神经网络的过程；最后将GBDT多棵决策树随机划分多组，每组决策树输出的叶子索引向量进行拼接，同组决策树用相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量，重复多组树的训练，使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT树模型对表格数据空间的训练学习效果，又能保持高效在线更新能力。
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公开(公告)号：CN109545154B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910076098.1
申请日：2019-01-26
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种保持电润湿电子纸直流平衡的驱动方法。根据所需显示画面的显示状态产生控制信号，并根据控制信号查询驱动波形表，查询所需显示画面的显示状态对应的驱动波形信息，并传递给时序控制器，时序控制器调制后传递给驱动芯片和公共电极，以控制驱动芯片向电润湿电子纸显示屏的驱动电极发送图像数据和选通数据，实现画面的显示；在子帧的驱动方式下，对每一子帧进行切分成子子帧，在每一子子帧内，根据所需显示面画的显示状态/灰阶，调整驱动电极和公共电极的极性翻转，在保证施加在像素电极上的电压差不变，即灰度不变的情况下，使施加正电压的总时间等于施加负电压的总时间，从而保持电润湿电子纸的直流平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107767354B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711298831.1
申请日：2017-12-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于暗原色先验的图像去雾方法，其包括以下步骤：步骤1：求出有雾降质图像的暗原色图；步骤2：由暗原色图求出图像的粗略透射率；步骤3：采用改进的基于颜色衰减先验的容差机制透射率调整算法对天空等明亮区域透射率进行放大修正，得到修正后的透射率。步骤4：采用引导滤波细化透射率；步骤5：结合晕光算子和暗原色图像获取大气光值；步骤6：利用大气散射模型得到复原图像J。本发明设计的去雾算法能够有效地解决传统去雾算法存在的复原图像中天空等明亮区域产生色偏的问题，同时解决传统大气光值求取方法易受白色物体干扰的问题，提高图像质量。
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公开(公告)号：CN108231011B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201810043141.X
申请日：2018-01-17
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提供一种量子点电润湿显示装置，其特征在于：包括显示屏和亮度调节控制装置；所述显示屏包括多个电润湿显示单元和多个量子点发光单元；所述多个量子点发光单元连接所述亮度调节控制装置；所述亮度调节控制装置包括光采集器和控制模块，根据显示屏正面环境光照强度反向调节所述多个电致发光量子点的亮度，以补偿所述多个电润湿显示单元显示需求的光照度。本发明可以精确到每一个显示单元能根据环境光亮度自动补偿调节电湿润显示屏接受到的光照度，该种装置的调节精度高、均匀性好，能够使电湿润显示屏无论出于何种光照度情况下的环境中，都能够整体保持稳定的显示效果。
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公开(公告)号：CN107808643B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201711347033.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种电润湿显示器彩色显示方法及其装置。依据彩色电润湿CMY层叠器件结构类似打印设备结构，基于平面方程理论来建立CIELAB与CMY之间的转换关系，经过将RGB输入图像数据先转换为CIELAB图像数据，再由平面方程求得相应CMY数据，依据CMY与亮度的关系曲线以及电润湿相对亮度与驱动电压的关系曲线，将原始CMY数据转换为不等增量的非线性幅度变化的电压输出与行扫描器单元输出的电压共同作用于电润湿显示器像素单元，使电润湿器件像素单元的非极性流体产生收缩，从而实现彩色电润湿图像数据色彩的精准显示，提高图像显示质量。
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公开(公告)号：CN109857887A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811502583.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明涉及一种相册人物自动分类的方法。所述方法包括：在获取人物相册后，根据所提供的某特定人物，对此相册进行人物框标定，然后进行各自的特征提取并采用距离度量算法进行计算，使得同一个人物之间的距离较小，不同人物之间的距离较大，最后将属于同一人物的图片置于相同的一个文件夹中，从而实现对某些特定人物的相册分类。本发明可以免去用户手动管理相册的麻烦，自动进行对某些特定人物的文件夹分类，给用户提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN109856792A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910245208.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 福州大学
IPC: G02B26/00
Abstract: 本发明涉及一种电润湿显示装置及其驱动方法，该显示装置包括相对设置的上基板和下基板、设于下基板上的第一电极、设于上基板上的第二电极以及密封在上基板与下基板之间的油墨，其特征在于，所述上基板由上导电板构成，所述下基板由下导电板以及设于下导电板上的疏水绝缘层和电改性材料层构成，所述下导电板上侧面的角落位置上设置所述电改性材料层，其余位置上设置所述疏水绝缘层。该显示装置的驱动方法为：产生的驱动电压分为两个部分，第一部分为预置帧，施加电压使电润湿显示装置中的油墨的接触角达到阈值电压的状态，第二部分为驱动帧，施加电压显示图像内容。该装置及其驱动方法有利于提高电润湿显示装置的显示效果。
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