-
公开(公告)号:CN113989708B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111251972.4
申请日:2021-10-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v4的校园图书馆疫情防控方法。利用YOLO V4目标检测算法实时监测图书馆的学生位置以及每张桌子的位置,每隔十秒计算学生与桌子之间中心点坐标的距离,判断桌子的上座人数是否大于两名。同时利用LK算法计算YOLO V4使用的初始anchor框,利用KDTree算法快速检索学生到所有桌子的最短距离,从而提高识别效果和效率。本发明方法,能做到较高的模型精度以及检索效率,很好地提升校园图书馆防疫管理的灵活性。
-
公开(公告)号:CN114723737A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210484761.3
申请日:2022-05-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的工地脚手架间距检测方法。首先,采用DeepFlux骨架提取算法来提取出脚手架图像的骨架信息;其次,获得脚手架骨架图像后,根据脚手架特殊的物理结构,采用一种交点检测方法计算脚手架的交点;最后,根据得到的交点,采用欧式距离计算出脚手架图像的参数信息,根据图像数据采用标靶法换算成实际数据,从而来判断脚手架的安装间距是否规范。相较传统落后的人工测量脚手架方法,利用本发明方法,可以更加安全便捷的对脚手架杆间数据进行测量,不仅能够避免传统人工检测的效率低、危险度高的风险,还能够快速的检测出脚手架的安全隐患,极大程度的降低脚手架坍塌事故的发生。
-
公开(公告)号:CN113989707A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111251971.X
申请日:2021-10-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法。该方法,首先通过摄像头获取公共场所排队视频,间隔5‑20秒随机提取图像以获取数据;其次用OpenPose提取人体骨架序列,采用OpenCV测量人体骨架关键点距离数据检测是否出现异常排队行为;最后根据检测结果在公共场所处的显示器上显示排队状态并及时发出警报,引导排队人员规范排队状态。本发明以数字图像处理的方法检测是否出现异常排队行为并引导人员规范排队,有效保障排队人员的隐私安全与财产安全,也更加有效的维护了公共场所的秩序。
-
公开(公告)号:CN113938824A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111202433.1
申请日:2021-10-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于UWB定位的定向运动分析系统。包括UWB标签,心率检测装置,打卡装置,集成在一个手环上,穿戴于运动员身上;多个基站布设于跑场四周,用来接收UWB标签发送的信号并采用时间差定位法来计算目标的坐标,每个运动员之间采用不同的频率进行区分;后台服务器,用于对接收到的坐标数据进行分析处理,获取运动员的实时位置和心率特征,然后对数据进行图像化。本发明能利用UWB定位技术具有穿透能力强,测量精度高,目标识别准确等优点,能够较好的应用于复杂的定向运动;实时呈现运动员的运动轨迹,让定向运动更具观赏性;实时监测运动员心率,可以极大的降低运动员超负荷运动。
-
-
-