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公开(公告)号:CN111104790B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN201811179956.7
申请日:2018-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质,所述抽取关键关系的方法包括:从文章中抽取实体关系组,所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系;从所述文章中抽取关键锚点;基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度,选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
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公开(公告)号:CN110738056B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN201810717188.X
申请日:2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取评论信息集合;对于评论信息集合中的评论信息,从该评论信息中提取出目标词,将提取出的目标词组成词组,其中,目标词包括评价对象词和评价词;对于所组成的至少一个词组中的词组,将该词组中的评价对象词和评价词输入预先训练的预测模型,得到预测结果,基于预测结果确定该词组中的评价对象词和评价词是否搭配,若搭配,则将该词组归入词组集合;基于词组集合中的词组生成观点信息。该实施方式实现了对具有较高可读性的观点信息的生成。(56)对比文件汝承森;饶岚;王挺.网络信息中评价搭配识别及倾向性判断.计算机科学.2013,(第07期),全文.李志义;王冕;赵鹏武.基于条件随机场模型的“评价特征-评价词”对抽取研究.情报学报.2017,(第04期),全文.
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公开(公告)号:CN111104790A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201811179956.7
申请日:2018-10-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出一种抽取关键关系的方法、装置、设备及计算机可读介质,所述抽取关键关系的方法包括:从文章中抽取实体关系组,所述实体关系组包括所述文章的至少两个实体以及所述至少两个实体之间的关系;从所述文章中抽取关键锚点;基于各实体关系组与所述关键锚点之间的相似度,选取实体关系组作为所述文章的关键关系。本发明的技术方案可以帮助用户了解文章中的重要实体关系。
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公开(公告)号:CN110738056A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201810717188.X
申请日:2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取评论信息集合;对于评论信息集合中的评论信息,从该评论信息中提取出目标词,将提取出的目标词组成词组,其中,目标词包括评价对象词和评价词;对于所组成的至少一个词组中的词组,将该词组中的评价对象词和评价词输入预先训练的预测模型,得到预测结果,基于预测结果确定该词组中的评价对象词和评价词是否搭配,若搭配,则将该词组归入词组集合;基于词组集合中的词组生成观点信息。该实施方式实现了对具有较高可读性的观点信息的生成。
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