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公开(公告)号：CN112818387B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110088699.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了模型参数调整的方法、设备、存储介质及程序产品，涉及多方机器学习、联邦学习、联合建模等安全多方计算领域。具体实现方案为：在基于安全多方计算的模型参数调整的过程中，利用基于安全多方计算训练得到的分类模型，对输入数据进行分类处理，得到分类模型的分类预测值；对分类预测值进行缩小处理，对缩小处理后的分类预测值进行归一化处理，得到分类预测值的归一化结果；根据分类预测值的归一化结果，更新分类模型的参数，通过对分类预测值进行缩小处理来缩小归一化方法的输入值，可以避免归一化过程中产生数据溢出，从而可以提高分类模型的训练精度。
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公开(公告)号：CN112637174B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011485250.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种数据相关度计算方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据安全技术领域，其中方法包括：第一数据方根据第一向量，随机生成第一随机向量，并得到第二向量；第一数据方向第二数据方发送第一随机向量，并接收第二数据方发送的第二随机向量；第一数据方根据相关度计算公式进行计算，得到第一相关度；对于相关度计算公式中的交叉因子，第一数据方使用第二向量和第二随机向量，并根据密文计算协议进行计算；第一数据方接收第二数据方发送的第二相关度；对于相关度计算公式中的交叉因子，第二数据方使用第一随机向量和第四向量，并根据密文计算协议进行计算；第一数据方根据第一相关度和第二相关度，计算第一向量和第三向量之间的相关度。本申请能够保护各数据方的数据隐私，避免数据泄漏或被滥用的风险。
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公开(公告)号：CN112637174A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011485250.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据相关度计算方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据安全技术领域，其中方法包括：第一数据方根据第一向量，随机生成第一随机向量，并得到第二向量；第一数据方向第二数据方发送第一随机向量，并接收第二数据方发送的第二随机向量；第一数据方根据相关度计算公式进行计算，得到第一相关度；对于相关度计算公式中的交叉因子，第一数据方使用第二向量和第二随机向量，并根据密文计算协议进行计算；第一数据方接收第二数据方发送的第二相关度；对于相关度计算公式中的交叉因子，第二数据方使用第一随机向量和第四向量，并根据密文计算协议进行计算；第一数据方根据第一相关度和第二相关度，计算第一向量和第三向量之间的相关度。本申请能够保护各数据方的数据隐私，避免数据泄漏或被滥用的风险。
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公开(公告)号：CN112615852A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011484630.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、数据处理、多方计算技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在获取基于多方安全计算协议对应的加密算法得到的密文数据后，将该多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的旧运算方式更新为以加、减以及乘法中至少一项构成的新运算方式，得到新多方安全计算协议，然后按该新多方安全计算协议对该密文数据进行处理，并返回处理结果。该实施方式提供的数据处理方法，将原多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的复杂运算更新为基于其他运算构成的新运算方式，以达到简化运算、提高数据处理能力的效果。
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公开(公告)号：CN112598251A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011488635.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了分类模型预测结果的处理方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术中的人工智能、机器学习、大数据技术。具体实现方案为：通过基于密文的分类预测结果，密文的类别标签数据及统计信息，进行密文计算，得到分类预测结果的密文的指标信息，计算参与方无需获取分类预测结果、类别标签数据、统计信息的明文，基于密文的分类预测结果、类别标签数据和统计信息，进行密文计算即可完成指标信息的计算，指标信息的计算过程中不会对密文的分类预测结果、类别标签数据和统计信息进行解密，不会泄露这些数据，能够在保证分类预测结果、分类标签数据及统计信息不被泄露的前提下，计算得到模型的评估指标信息，提高数据安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598127B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011487362.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、云计算领域。实现方案为：初始化梯度伸缩因子和该梯度伸缩因子的倒数；在联邦学习的至少一个神经网络模型反向传播开始之前，将反向传播的梯度值乘以该梯度伸缩因子以进行反向传播；以及在使用优化器将梯度值更新到神经网络模型对应的参数之前，将该梯度值乘以该梯度伸缩因子的倒数。
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公开(公告)号：CN112615712B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011489335.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及数据处理、数据安全技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从接收到的特征数据处理请求中提取出经同态加密算法得到的加密特征数据和对应的处理操作指示，然后利用本地的预训练处理模型按该处理操作指示对该加密特征数据执行相应的处理操作，并对得到的特征处理结果进行防护处理，得到防逆向解析结果，最终将防逆向解析结果作为该特征数据处理请求的响应数据返回。该实施方式中涉及的数据处理方法，同时保护待处理数据和预训练处理模型的隐私性及安全性。
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公开(公告)号：CN114418830A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210063053.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种安全计算方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及多方联合计算、安全计算和联邦学习技术。具体实现方案为：接收来自主机端的数据分片，作为本地数据分片；将本地数据分片发送至第一图形处理器；接收来自第二图形处理器的数据分片，作为共享数据分片；针对本地数据分片和共享数据分片，执行目标计算操作，得到原始计算结果；以及根据原始计算结果与本地伪随机数，确定本地结果分片，并将本地结果分片发送至第一图形处理器。
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公开(公告)号：CN113824546A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010567116.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L29/06 , H04L12/951 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了用于生成信息的方法和装置，涉及人工智能领域。具体的一种实现方案包括：根据样本标签和当前模型针对样本的预测信息，得到样本的梯度信息；基于上述梯度信息，从本端所持有的特征中确定第一特征及对应的最优分割点；将采用同态加密算法得到的上述梯度信息的密文发送给特征提供端；接收上述特征提取端发送的第二特征及对应的最优分割点，其中，上述第二特征及对应的最优分割点是上述特征提供端基于上述梯度信息的密文以及多方安全计算从所持有的特征中确定的；基于与上述特征提供端之间的多方安全计算，从上述第一特征对应的最优分割点和第二特征对应的最优分割点中确定最终分割点。该实施方式提高了信息安全。
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公开(公告)号：CN112765616A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011513782.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本公开公开了一种多方安全计算方法，涉及计算机领域，尤其涉及多方联合计算、安全计算和联邦学习领域。具体实现方案为：获取第一输入分片；产生初始随机数，并确定目标随机数的多个随机数分片，目标随机数是初始随机数右移N位得到的；将多个随机数分片中的一个随机数分片作为第一输出分片；使用初始随机数加扰第一输入分片，发送加扰后的第一输入分片和多个随机数分片中除一个随机数分片外的其余随机数分片。本公开还公开了一种多方安全计算装置、电子设备和存储介质。
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