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公开(公告)号：CN108921908A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810720340.X
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种表面光场的采集方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取物体模型表面上每个面片网格在不同视角上的多张图像；对于每个面片网格，从面片网格的多张图像中获取一张图像作为目标图像，将面片网格中除所述目标图像之外的其余各图像与目标图像对齐，生成面片网格的图像集合；对每个图像集合中的各图像进行采样，使得每个图像集合中的各图像的像素相同，且视角间隔相等；对所有面片网格对应的采样后的图像集合进行分解和压缩，以获得物体模型的表面光场数据。本申请，在表面光场进行压缩之前，对采样图像进行对齐，进而消除不精确几何形状的影响，从而减少表面光场采样和处理对精确几何模型的依赖性。
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公开(公告)号：CN119311576A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411261906.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本公开提供了交付方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、大模型、智能交付、智能研发等技术领域，能够用于智能助手、虚拟助手等应用场景。具体实现方案为：针对待交付功能，生成目标测试规划；基于所述目标测试规划，引导目标对象以自然语言方式进行交互，得到交互结果；在所述交互结果指示执行所述目标测试规划的情况下，执行所述目标测试规划，得到所述待交付功能的目标测试结果。
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公开(公告)号：CN109064548B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201810719201.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标人脸3D模型；根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，所述待变换表情为多个表情中的任一个；提取所述中间人脸3D模型中的关键点坐标；所述关键点坐标包括：人脸五官轮廓的部分坐标；将所述目标人脸3D模型的关键点坐标根据预设渐变步长，逐步调整为中间人脸3D模型的关键点坐标，并采集每次调整后获得的2D图像，共获得N张2D图像，所述N为大于1的整数；根据所述N张2D图像，生成一段视频。本发明可以实现基于较少的静态2D图制作流畅的视频，提高了制作视频的效率，并且可以制作任意静态人脸的表情变化视频。
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公开(公告)号：CN105183720B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201510475973.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了基于RNN模型的机器翻译方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：通过接收输入的待翻译语句，待翻译语句由待翻译词组成；确定待翻译词对应的候选词集合，候选词为待翻译词对应的翻译结果，候选词集合基于预先查找出的候选词生成；第一循环神经网络RNN模型基于待翻译词对应的词向量，生成用于表征待翻译语句的语义的高维向量；第二循环神经网络RNN模型基于高维向量以及候选词集合，确定待翻译语句对应的翻译语句。实现了在利用RNN模型进行翻译时，仅通过计算候选词的输出概率从而得到待翻译语句的翻译结果，提升了翻译速度。
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公开(公告)号：CN105117389B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510450967.4
申请日：2015-07-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明提出一种翻译方法和装置，该翻译方法包括：获取队列中得分最高的候选词，对所述得分最高的候选词进行扩展；从所述得分最高的候选词的扩展结果与所述得分最高的候选词对应栈的下一栈已有的候选词中，选择得分最高的N个候选词，N≥2，N为整数；将选择的N个候选词保存在所述得分最高的候选词对应栈的下一栈中，并更新所述队列中的候选词。本发明可以改进RNN的搜索过程，减少扩展的候选词的个数，从而提升搜索速度，减少翻译用时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642294B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110930151.7
申请日：2021-08-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供了用于生成会议纪要的方法、装置、设备、介质和产品，涉及涉及计算机技术领域，具体为人工智能技术领域。具体实现方案为：获取初始会议信息；对初始会议信息进行过滤，得到目标会议信息；基于目标会议信息和预设的信息分类模型，确定目标会议信息的分类信息；分类信息至少包括会议要点信息和会议非要点信息；基于会议要点信息和会议非要点信息，生成会议纪要。本实现方式可以提高会议纪要生成效率。
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公开(公告)号：CN108986191B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201810720342.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人物动作的生成方法、装置及终端设备，该方法用于虚拟现实和/或增强现实，该方法包括：采集用户输入的表达信息；其中，表达信息中包括与人物有关的关键词，且与人物有关的关键词中包括与人物的肢体动作有关的关键词；从表达信息中提取与人物有关的关键词；并预先存储的对象模型库中获取与关键词对应的对象模型；再根据表达信息对对象模型进行处理，得到对象模型的肢体动作信息。本发明实施例提供的人物动作的生成方法、装置及终端设备，在实现对三维场景自动构建的基础上，提高了三维场景中人物肢体动作变化的获取效率。
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公开(公告)号：CN113642294A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110930151.7
申请日：2021-08-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供了用于生成会议纪要的方法、装置、设备、介质和产品，涉及涉及计算机技术领域，具体为人工智能技术领域。具体实现方案为：获取初始会议信息；对初始会议信息进行过滤，得到目标会议信息；基于目标会议信息和预设的信息分类模型，确定目标会议信息的分类信息；分类信息至少包括会议要点信息和会议非要点信息；基于会议要点信息和会议非要点信息，生成会议纪要。本实现方式可以提高会议纪要生成效率。
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公开(公告)号：CN108961396A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810717735.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T19/006 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种三维场景的生成方法、装置及终端设备，该方法用于虚拟现实和/或增强现实，该方法包括：采集用户输入的表达信息；并从表达信息中提取与场景相关的关键词；在预先建立的对象模型库中获取与关键词对应的对象模型；之后再根据预设的三维场景处理规则，对对象模型进行处理，得到三维场景。本发明实施例提供的三维场景的生成方法、装置及终端设备，实现了对三维场景的自动构建，提高了三维场景的获取效率。
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公开(公告)号：CN105183720A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510475973.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了基于RNN模型的机器翻译方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：通过接收输入的待翻译语句，待翻译语句由待翻译词组成；确定待翻译词对应的候选词集合，候选词为待翻译词对应的翻译结果，候选词集合基于预先查找出的候选词生成；第一循环神经网络RNN模型基于待翻译词对应的词向量，生成用于表征待翻译语句的语义的高维向量；第二循环神经网络RNN模型基于高维向量以及候选词集合，确定待翻译语句对应的翻译语句。实现了在利用RNN模型进行翻译时，仅通过计算候选词的输出概率从而得到待翻译语句的翻译结果，提升了翻译速度。
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