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公开(公告)号：CN116011542A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211732153.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了智能问卷访谈模型训练方法、基于人机对话的智能问卷访谈方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能及自然语言处理领域。其中，智能问卷访谈模型训练方法的具体实现方案为：获取语音样本和语音样本的标签信息；将语音样本输入至智能问卷访谈模型；基于语音样本得到语音样本文本的语义特征向量和语音特征向量；根据语义特征向量和语音特征向量，采用分类预测单元预测与语音样本匹配的问答选项内容，得到分类预测单元输出的预测信息，并根据预测信息和标签信息对智能问卷访谈模型进行模型训练。可以提升智能问卷访谈模型的语义理解能力和泛化能力。
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