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公开(公告)号：CN103902597B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201210581476.X
申请日：2012-12-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定目标关键词所对应的搜索相关性类别的方法和设备。具体地，根据目标关键词的搜索排序路径信息，从一个或多个关键词聚类中确定所述目标关键词所属的目标关键词聚类；根据所述目标关键词聚类，确定所述目标关键词所对应的搜索相关性类别，以用于后续处理。与现有技术相比，本发明通过确定目标关键词所属的目标关键词聚类，进而所述目标关键词所对应的搜索相关性类别，以用于后续处理，从而实现了有效地确定关键词所对应的搜索相关性类别，及对批量关键词数据的自动化测试，不仅为优化搜索引擎搜索排序提供参考，而且提高了对搜索引擎相关性的测试效率。
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公开(公告)号：CN108132953A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611091690.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于用户点击进行搜索结果排序的方法和装置。与现有技术相比，本发明获取用户对已展现页面中的搜索结果的点击操作，根据所述点击操作所对应的搜索结果，分析所述用户的兴趣类型，基于用户继续查看搜索结果的触发操作，根据所述用户的兴趣类型，对除已在页面中展现给所述用户过的搜索结果以外的剩余搜索结果进行重排序，在新的展现页面中，将重排序后的所述剩余搜索结果提供给所述用户，高效地为用户进行搜索结果排序，使得排序结果更符合用户需求，提升了用户的搜索使用体验。
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公开(公告)号：CN103902449A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210586591.6
申请日：2012-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于生成搜索引擎相关性排序测试用例的方法与设备；通过获取待生成测试用例的用例描述文件；获取搜索引擎所返回的基于该用例描述文件中挖掘相关信息的输入数据，其中，该输入数据命中该搜索引擎相关性排序；根据该测试用例的预期相关信息，生成该测试用例的可执行用例文件；根据该输入数据，以及该可执行用例文件，确定该测试用例。与现有技术相比，本发明提出一种自动生成搜索引擎相关性排序的测试用例的方法与设备，基于关键路径覆盖，通过对搜索引擎模块进行内部代码改造，自动挖掘用例输入数据，自动生成用例预期内容，满足复杂众多的测试需求，极大地提高了生成测试用例的数量与效率，降低了用例维护成本。
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公开(公告)号：CN108509442A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201710104371.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了搜索方法和装置、服务器以及计算机可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户经终端发送的搜索请求，搜索与搜索请求匹配的搜索结果集合；针对搜索结果集合中的每个搜索结果，将搜索结果的知识复杂度等级与用户的用户认知能力等级进行匹配，以根据匹配结果设置搜索结果在待生成的搜索结果页面中的展示优先级；根据搜索结果集合中的各个搜索结果的展示优先级，生成搜索结果页面；将所生成的搜索结果页面发送至所述终端进行展示。该实施方式减少了用户查询与自身的用户认知能力等级相匹配的搜索结果所需要的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108335314A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810168207.8
申请日：2018-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 孙宇
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取一次连拍过程中所拍摄的图像集合；采集图像集合中的每张图像中存在的至少一种物体的信息；改变图像集合中的图像顺序，生成至少一种物体的至少一组信息变化曲线。该实施方式实现了快速地生成一次连拍过程中所拍摄的一组图像中存在的至少一种物体的至少一组信息变化曲线，从而有助于根据各组信息变化曲线的变化趋势快速地确定图像集合中的图像的拍摄顺序。
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公开(公告)号：CN103902449B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201210586591.6
申请日：2012-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于生成搜索引擎相关性排序测试用例的方法与设备；通过获取待生成测试用例的用例描述文件；获取搜索引擎所返回的基于该用例描述文件中挖掘相关信息的输入数据，其中，该输入数据命中该搜索引擎相关性排序；根据该测试用例的预期相关信息，生成该测试用例的可执行用例文件；根据该输入数据，以及该可执行用例文件，确定该测试用例。与现有技术相比，本发明提出一种自动生成搜索引擎相关性排序的测试用例的方法与设备，基于关键路径覆盖，通过对搜索引擎模块进行内部代码改造，自动挖掘用例输入数据，自动生成用例预期内容，满足复杂众多的测试需求，极大地提高了生成测试用例的数量与效率，降低了用例维护成本。
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公开(公告)号：CN103268354A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310219735.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种搜索引擎中相关性策略之间耦合度的分析方法及装置，其中所述方法包括：获取搜索引擎中的相关性策略集合；对多个相关性策略进行分析以确定每个相关性策略中的策略生效位置；在每个相关性策略中的策略生效位置分别插入探针函数及每个策略生效位置对应的策略标识；以及向搜索引擎输入至少一个搜索词并根据搜索引擎输出的策略路径文件进行耦合度分析，其中，策略路径文件包括搜索引擎为至少一个搜索词调用的相关性策略所对应的策略标识。根据本发明实施例的方法，能够灵活控制耦合度分析的粗细粒度，且对搜索模块影响小，成本低，对相关性策略定位准确、迅速，提高了耦合度分析效率。
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公开(公告)号：CN103218298A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310182430.5
申请日：2013-05-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种搜索引擎的测试用例筛选方法和装置，其中该方法包括以下步骤：搜索引擎服务器接收多个测试用例和筛选信息；搜索引擎服务器分别执行多个测试用例，并获取执行多个测试用例时所命中的策略的策略标识信息；以及搜索引擎服务器根据筛选信息和策略标识信息对多个测试用例进行筛选。根据本发明实施例方法，可快速筛选所命中的策略或策略分支，节省了数据准备的时间，并且通过筛选获取测试用例与架构改造、策略升级、接口调整无关，降低了维护成本。本发明还提出一种搜索引擎的相关性策略测试方法和装置。
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公开(公告)号：CN116912616B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202310673660.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06F40/126
Abstract: 本发明提供一种图文预训练模型的训练方法、训练装置及电子设备，涉及深度学习技术领域，该方法包括：构建初始图文预训练模型，初始图文预训练模型包含生成器模块和判别器模块，生成器模块和判别器模块均包含图像编码器、文本编码器和跨模态融合编码器，跨模态融合编码器用于融合图像编码器和文本编码器输出的特征；针对每种预训练任务，基于生成器模块的生成结果对判别器模块进行训练，并基于训练后的判别器模块，得到目标图文预训练模型。使得最终得到的目标图文预训练模型能够与下游任务完全匹配，从而能够在各种图文下游任务中取得更好的效果。
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