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公开(公告)号:CN106970898A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710206961.1
申请日:2017-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/24 , G06F17/25 , G06F17/30613
Abstract: 本申请公开了用于生成文章的方法和装置。方法的一具体实施方式包括:基于输入的文章主题和以下任意一项生成文章提纲:提纲模型;根据对应文章主题的用户行为数据建立的提纲数据库;以及人工设定的提纲;从预先建立的素材库中,提取与文章提纲的特征相关联的素材;向文章提纲中,插入提取的素材,得到生成的文章。该实施方式实现了根据输入的文章主题生成提纲,提高了文章提纲的质量,保证了生成的文章的行文逻辑合理、形式丰富,并根据文章提纲插入与文章提纲的特征相关联的素材,丰富了文章的内容,从而使得生成的文章逻辑合理并且形式、内容丰富。
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公开(公告)号:CN120045741A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510125282.6
申请日:2025-01-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/683 , G06F16/638
Abstract: 本公开提供了歌曲生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、内容生成、深度学习和大模型领域。该方法包括:根据歌曲主题描述,从至少两个候选模板中选择目标模板;候选模板用于描述歌曲素材中候选歌词文本与候选歌曲旋律之间的对应关系;通过歌词仿写模型基于歌词需求描述,对目标模板中的目标歌词文本进行仿写并输出仿写歌词;仿写歌词与目标歌词文本行数和每行字数一致;歌词仿写模型采用歌词语料对预先训练完成的大语言模型进行监督微调得到;基于目标模板中目标歌词文本与目标歌曲旋律之间的对应关系,将仿写歌词和目标模板中的目标歌曲旋律进行合成,生成新的歌曲。本公开能够保证歌曲生成质量,降低歌曲生成成本。
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公开(公告)号:CN119990081A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510063722.X
申请日:2025-01-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/106 , G06F40/109 , G06F16/56 , G06N20/00 , G06F40/258
Abstract: 本公开提供了一种图表生成大模型的训练方法、图表生成方法及相关装置,涉及人工智能领域,尤其大模型、自然语言处理及深度学习等技术领域。图表生成大模型的训练方法包括:获取训练样本对,训练样本对中包括主题样本、与主题样本对应的参考SVG图表和至少两个SVG图表样本,至少两个SVG图表样本为相同图表类型的不同布局的SVG图表;将训练样本对输入图表生成大模型进行图表生成处理,得到图表生成大模型输出的预测SVG图表;基于预测SVG图表和参考SVG图表,微调图表生成大模型的模型参数。本公开的图表生成大模型能够根据主题自动生成布局多样、排版美观整齐以及内容合理丰富的SVG图表。
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公开(公告)号:CN118152558A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410339155.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本公开提供了一种文档内容展示方法、模型训练方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,可用于大数据、深度学习、文档处理、页面显示等技术领域,文档内容展示方法包括:获取待展示的目标文档;获取目标文档的文档特征和请求目标文档的用户的用户特征;根据文档特征和用户特征,确定目标文档的拦截率;按照拦截率,对目标文档进行内容展示。从而,有针对性地为文档确定个性化的拦截率,提高文档内容展示量的合理性,进而提高文档的转化率。
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公开(公告)号:CN108733779B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201810421845.6
申请日:2018-05-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/58
Abstract: 本发明提出一种文本配图的方法和装置,其中,方法包括:识别待配图文本所属的主题类别;若主题类别不属于预设无需配图的主题类别,确定待配图文本具有配图意图,并对待配图文本进行实体词抽取,以得到用于描述配图意图的目标词;采用目标词,搜索主题类别对应的图片集,得到标签与目标词语义匹配的配图图片;采用配图图片对待配图文本配图。该方法能够根据主题类别识别是否需要配图,并在具有配图意图时,实现自动为文本进行配图,有效提升配图效率,并且无需人为筛选和判断,有效节省配图成本。此外,可以使得图文更加匹配,有效保证配图质量。
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公开(公告)号:CN108733779A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810421845.6
申请日:2018-05-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种文本配图的方法和装置,其中,方法包括:识别待配图文本所属的主题类别;若主题类别不属于预设无需配图的主题类别,确定待配图文本具有配图意图,并对待配图文本进行实体词抽取,以得到用于描述配图意图的目标词;采用目标词,搜索主题类别对应的图片集,得到标签与目标词语义匹配的配图图片;采用配图图片对待配图文本配图。该方法能够根据主题类别识别是否需要配图,并在具有配图意图时,实现自动为文本进行配图,有效提升配图效率,并且无需人为筛选和判断,有效节省配图成本。此外,可以使得图文更加匹配,有效保证配图质量。
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