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公开(公告)号：CN111383709A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010158035.3
申请日：2020-03-09
Abstract: 本发明提供一种ceRNA竞争模块识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及基因识别领域。该ceRNA竞争模块识别方法包括：分别根据RNA1的表达矩阵和RNA2的表达矩阵获取RNA1基因模块和RNA2基因模块，其中，RNA1和RNA2为miRNA靶基因。根据先验的miRNA-靶基因调控关系数据、miRNA表达矩阵、RNA1基因模块和RNA2基因模块，识别得到满足条件的ceRNA竞争模块，其中，ceRNA竞争模块包括内部竞争模块和外部竞争模块。由于考虑了ceRNA内部和外部竞争情形，在模块水平下度量ceRNA内部竞争和外部竞争的强度，以及miRNA对ceRNA内部竞争和外部竞争强度的影响。因此，本发明提供的方案能够准确地识别出ceRAN竞争模块。
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公开(公告)号：CN110491442A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910751340.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种单细胞miRNA调控网络的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及基因工程技术领域。该单细胞miRNA调控网络的识别方法包括：获取匹配样本的miRNA和靶基因的单细胞转录组数据。获取匹配样本的数量，若匹配样本的样本数量小于预设阈值，则通过插值方法在匹配样本中插入伪单细胞，获得扩充后的匹配样本，将匹配样本更新为扩充后的匹配样本。根据miRNA和靶基因的统计相关值，计算miRNA和靶基因之间关联关系的显著性值，并根据显著性值确定miRNA和靶基因在单细胞中是否存在调控关系。将从匹配样本的单细胞转录组数据中，确定的miRNA和靶基因的调控关系进行融合，获得单细胞的miRNA调控网络。实现在无法获得足够的匹配样本时，能够构建每个单细胞的miRNA调控网络。
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公开(公告)号：CN110322926B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910684738.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16B20/00
Abstract: 本发明提供一种miRNA海绵模块的识别方法和装置，其方法包括：获取匹配样本的海绵基因的表达矩阵和靶基因的表达矩阵。根据海绵基因的表达矩阵和靶基因的表达矩阵，获取多个海绵基因‑靶基因共表达模块。获取每个海绵基因‑靶基因共表达模块中，共享miRNA的显著性值、海绵基因与靶基因之间的典型相关系数以及共享miRNA时的敏感性典型相关系数。并根据以上参数确定每个海绵基因‑靶基因共表达模块是否为miRNA海绵模块。由于本方案可在模块水平下度量海绵基因与靶基因之间的竞争强度，并根据海绵基因与靶基因之间竞争强度的确定海绵基因‑靶基因共表达模块是否为miRNA海绵模块，使得miRNA海绵模块的识别更加准确。
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公开(公告)号：CN116309651B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310601586.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/12 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像分割领域，涉及医学图像分析技术，具体提供一种基于单图深度学习的内窥镜图像分割方法，用以实现单张病例情况下的实时精准分割，为临床医学中基于内窥镜图像的治疗方案制定提供支撑。本发明首先提出一种基于单张图像的训练集生成方法，用以自动生成训练集，并在该方法基础上提出轻量化深度学习网络EUnet，用以对生成训练集进行特征拟合，实现内窥镜图像分割，得到病灶区域的分割结果。本发明能够大幅提升分割精度，并具有体量小、实时性高、易运算等优点；特别是在处理胃癌、食管癌等罕见病例的内窥镜图像时，有着显著的精度优势与速度优势，具备临床应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116468682A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310352422.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的磁控胶囊内镜图像胃部解剖结构辨识方法，筛选磁控胶囊内镜检测输出的图片，按解剖位置分类后，扩增数据集，划分为训练集和测试集；构建、训练和测试多尺度融合金字塔视觉Transformer网络、添加注意力模块的目标检测网络，测试通过后，利用多尺度融合金字塔视觉Transformer网络对胃部磁控胶囊内镜图像提取图像全局特征，对磁控胶囊内镜图像进行分类；利用添加注意力模块的目标检测网络对分类后的图片进行定位，识别胃部解剖结构。本发明解决现有技术中磁控胶囊内镜检查图片分辨率低，不易辨识的问题，能够准确识别胃部解剖部位，进一步达到磁控胶囊内镜在胃部定位的目的。
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公开(公告)号：CN110491442B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910751340.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种单细胞miRNA调控网络的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及基因工程技术领域。该单细胞miRNA调控网络的识别方法包括：获取匹配样本的miRNA和靶基因的单细胞转录组数据。获取匹配样本的数量，若匹配样本的样本数量小于预设阈值，则通过插值方法在匹配样本中插入伪单细胞，获得扩充后的匹配样本，将匹配样本更新为扩充后的匹配样本。根据miRNA和靶基因的统计相关值，计算miRNA和靶基因之间关联关系的显著性值，并根据显著性值确定miRNA和靶基因在单细胞中是否存在调控关系。将从匹配样本的单细胞转录组数据中，确定的miRNA和靶基因的调控关系进行融合，获得单细胞的miRNA调控网络。实现在无法获得足够的匹配样本时，能够构建每个单细胞的miRNA调控网络。
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公开(公告)号：CN111370062B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010146037.0
申请日：2020-03-03
Abstract: 本发明提供一种miRNA因果调控网络识别方法及装置，涉及基因识别技术领域。该miRNA因果调控网络识别方法包括：获取给定匹配样本的miRNA单细胞转录组矩阵和靶基因单细胞转录组矩阵。获取miRNA单细胞转录组矩阵和靶基因单细胞转录组矩阵的miRNA因果调控网络。将miRNA单细胞转录组矩阵和靶基因单细胞转录组矩阵中的第i个单细胞剔除，获取剔除第i个单细胞后的miRNA因果调控网络。根据miRNA因果调控网络以及剔除第i个单细胞后的miRNA因果调控网络，确定第i个单细胞的miRNA因果调控网络。由于考虑了每个单细胞的异质性，在单细胞水平下识别单细胞miRNA因果调控网络，反映真实的miRNA因果调控机制的效果。
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公开(公告)号：CN110322926A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910684738.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16B20/00
Abstract: 本发明提供一种miRNA海绵模块的识别方法和装置，其方法包括：获取匹配样本的海绵基因的表达矩阵和靶基因的表达矩阵。根据海绵基因的表达矩阵和靶基因的表达矩阵，获取多个海绵基因-靶基因共表达模块。获取每个海绵基因-靶基因共表达模块中，共享miRNA的显著性值、海绵基因与靶基因之间的典型相关系数以及共享miRNA时的敏感性典型相关系数。并根据以上参数确定每个海绵基因-靶基因共表达模块是否为miRNA海绵模块。由于本方案可在模块水平下度量海绵基因与靶基因之间的竞争强度，并根据海绵基因与靶基因之间竞争强度的确定海绵基因-靶基因共表达模块是否为miRNA海绵模块，使得miRNA海绵模块的识别更加准确。
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公开(公告)号：CN115054211B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210654822.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/316 , A61B5/352 , A61B5/361 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种动态血压与房颤同步监测装置，包括：信号采集单元，用于同步采集心电信号和脉搏信号；本地监护单元，用于基于对所述心电信号和脉搏信号的处理，得到血压估测值和房颤检测结果；交互单元，用于反馈所述血压估测值和房颤检测结果，以及显示心电波形和脉搏波形。
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